Spatial Analyst ツールボックスの概要
Spatial Analyst ツールの完全なリスト
Spatial Analyst ツールボックスのライセンス
条件ツールセットの概要
Con
Pick
Set NULL
Con を使用した条件評価
Set NULL の使用による NoData への値の設定
密度ツールセットの概要
カーネル密度(Kernel Density)
線密度(Line Density)
点密度(Point Density)
密度解析について
点密度、線密度、およびカーネル密度の違い
カーネル密度解析の詳細
線密度(Line Density)ツールの詳細
点密度(Point Density)ツールの詳細
距離ツールセットの概要
コリドー(Corridor)
コスト アロケーション(Cost Allocation)
コスト バック リンク(Cost Back Link)
コスト距離(Cost Distance)
コスト パス(Cost Path)
ユークリッド アロケーション(Euclidean Allocation)
ユークリッド方向(Euclidean Direction)
ユークリッド距離(Euclidean Distance)
パスの距離(Path Distance)
パスの距離アロケーション(Path Distance Allocation)
パスの距離バック リンク(Path Distance Back Link)
ユークリッド距離解析について
コスト距離解析について
コスト距離ツールの詳細
コスト サーフェス ラスタの作成
最小コスト パスの作成
最小コスト コリドーの作成
パスの距離解析について
パスの距離ツールの仕組み
水平方向ファクタと垂直方向ファクタがパス距離に与える影響
抽出ツールの概要
属性で抽出(Extract by Attributes)
円で抽出(Extract by Circle)
マスクで抽出(Extract by Mask)
ポイントで抽出(Extract by Points)
ポリゴンで抽出(Extract by Polygon)
長方形で抽出(Extract by Rectangle)
複数の抽出値 → ポイント(Extract Multi Values to Points)
抽出値 → ポイント(Extract Values to Points)
サンプル(Sample)
属性、形状、または位置による抽出
セル値をポイント フィーチャに抽出
サンプル(Sample)ツールの詳細
ジェネラライズ ツールセットの概要
集約(Aggregate)
境界のスムージング(Boundary Clean)
拡張(Expand)
大多数フィルタ(Majority Filter)
ニブル(Nibble)
リージョン グループ(Region Group)
縮小(Shrink)
細線化(Thin)
ラスタの解像度の変更
集約の仕組み
ニブル(Nibble)、縮小(Shrink)、拡張(Expand)の使用によるゾーンのジェネラライズ
境界のスムージング(Boundary Clean)および大多数フィルタ(Majority Filter)を使用したゾーン エッジのスムージング
リージョン グループによる個々のゾーンの作成
分類済みラスタ画像のジェネラライズ
地下水解析ツールセットの概要
ダルシー フロー(Darcy Flow)
ダルシー流速(Darcy Velocity)
粒子追跡(Particle Track)
多孔質媒体内の分散(Porous Puff)
ダルシー フロー 解析とは
ダルシー フロー (Darcy Flow)とダルシー 流速(Darcy Velocity)の仕組み
Particle Track の仕組み
Porous Puff の仕組み
地下水解析のサンプル アプリケーション
水文解析ツールセットの概要
流域ラスタの作成(Basin)
サーフェスの平滑化(Fill)
累積流量ラスタの作成(Flow Accumulation)
流向ラスタの作成(Flow Direction)
流長ラスタの作成(Flow Length)
窪地の抽出(Sink)
流出点のスナップ(Snap Pour Point)
河川リンク ラスタの作成(Stream Link)
河川次数ラスタの作成(Stream Order)
河川ラスタをフィーチャに変換(Stream to Feature)
集水域ラスタの作成(Watershed)
排水系について
デジタル標高モデル(DEM)の調査
流出特性の抽出
陥没のない DEM の作成
河川ネットワークの特定
サーフェスの平滑化 (Fill)の詳細
累積流量ラスタの作成の詳細
流向ラスタの作成の詳細
窪地の抽出(Sink)ツールの詳細
河川次数ラスタの作成(Stream Order)ツールの詳細
河川ラスタをフィーチャに変換(Stream to Feature)ツールの詳細
集水域ラスタの作成(Watershed)ツールの詳細
水文解析の適用例
内挿ツールセットの概要
IDW(Inverse Distance Weighted)
クリギング(Kriging)
Natural Neighbor
スプライン (Spline)
入力バリア設定を含むスプライン(Spline with Barriers)
トポ → ラスタ(Topo to Raster)
トポ → ラスタ(ファイルによる定義)(Topo to Raster by File)
トレンド(Trend)
内挿解析について
内挿法の比較
IDW の仕組み
クリギング(Kriging)の仕組み
Natural Neighbor の仕組み
スプライン(Spline)の仕組み
入力バリア設定を含むスプライン(Spline with Barriers)の仕組み
トポ → ラスタ(Topo to Raster)の仕組み
トレンド(Trend)の仕組み
ローカル ツールセットの概要
セル統計(Cell Statistics)
コンバイン(Combine)
等しい値の頻度(Equal To Frequency)
より大きい値の頻度(Greater Than Frequency)
最大値の位置(Highest Position)
より小さい値の頻度(Less Than Frequency)
最小値の位置(Lowest Position)
ポピュラリティ(Popularity)
ランク(Rank)
複数のラスタの結合
指定条件を満たす入力リストの発生回数の検出
指定条件を満たす入力リストからの値の検出
指定条件を満たす位置を入力リストから検出
セル統計の詳細
ローカル解析のサンプル アプリケーション
マップ代数演算ツールセットの概要
ラスタ演算(Raster Calculator)
ラスタ演算の詳細
ラスタ演算(Raster Calculator)での式の構築
算術演算ツールセットの概要
一般演算ツールセットの概要
Abs
Divide
Exp
Exp10
Exp2
Float
Int
Ln
Log10
Log2
Minus
Mod
Negate
Plus
Power
Round Down
Round Up
Square
Square Root
Times
浮動小数点の入力を処理する指数ツールの例
浮動小数点の入力に対する対数ツールの出力の例
論理演算ツールの概要
Boolean And
Boolean Not
Boolean Or
Boolean XOr
Combinatorial And
Combinatorial Or
Combinatorial XOr
Diff
Equal To
Greater Than
Greater Than Equal
InList
Is NULL
Less Than
Less Than Equal
Not Equal
Over
Test
ブール演算ツールの詳細
結合演算ツールの詳細
関係演算ツールの詳細
NoData 値 セルの値を変更する方法
三角関数演算ツールセットの概要
ACos
ACosH
ASin
ASinH
ATan
ATan2
ATanH
Cos
CosH
Sin
SinH
Tan
TanH
三角関数ツールの入力の度単位からラジアンへの変換
三角関数ツールの出力値のラジアンから度単位への変換
ビット演算ツールセットの概要
Bitwise And
Bitwise Left Shift
Bitwise Not
Bitwise Or
Bitwise Right Shift
Bitwise XOr
ビット演算ツールの詳細
多変量解析ツールセットの概要
バンド コレクション統計(Band Collection Statistics)
クラス確率(Class Probability)
シグネチャの作成(Create Signatures)
樹状図(Dendrogram)
シグネチャの編集(Edit Signatures)
ISO クラスタ(Iso Cluster)
ISO クラスタの教師なし分類(Iso Cluster Unsupervised Classification)
最尤法分類(Maximum Likelihood Classification)
主成分分析(Principal Components)
多変量分類について
分類解析用の入力データの作成
シグネチャ ファイル、クラス、およびクラスタの解析の作成
樹状図でのクラスとクラスタの評価
分類の実行
バンド コレクション統計の詳細
クラス確率の詳細
シグネチャの作成の詳細
樹状図の詳細
シグネチャの編集の詳細
ISO クラスタ(Iso Cluster)ツールの詳細
最尤法分類(Maximum Likelihood Classification)ツールの詳細
主成分分析(Principal Components)ツールの詳細
近傍解析ツールセットの概要
ブロック統計(Block Statistics)
フィルタ(Filter)
フォーカル フロー(Focal Flow)
フォーカル統計(Focal Statistics)
ライン統計(Line Statistics)
ポイント統計(Point Statistics)
重複および非重複近傍の統計情報の計算
フォーカル統計(Focal Statistics)ツールの詳細
ブロック統計(Block Statistics)の仕組み
フィルタの仕組み
フォーカル フローの詳細
ライン統計(Line Statistics)ツールの詳細
ポイント統計(Point Statistics)ツールの詳細
近傍解析の適用例
オーバーレイ ツールの概要
ファジー メンバーシップ(Fuzzy Membership)
ファジー オーバーレイ(Fuzzy Overlay)
加重オーバーレイ(Weighted Overlay)
加重合計(Weighted Sum)
オーバーレイ解析について
オーバーレイ解析の方法
加重オーバーレイ(Weighted Overlay)ツールの詳細
加重合計(Weighted Sum)ツールの詳細
ラスタのオーバーレイへのファジー ロジックの適用
ファジー メンバーシップ(Fuzzy Membership)ツールの仕組み
ファジー オーバーレイ(Fuzzy Overlay)ツールの仕組み
ラスタ作成ツールセットの概要
定数ラスタの作成(Create Constant Raster)
正規分布ラスタの作成(Create Normal Raster)
ランダム ラスタの作成(Create Random Raster)
再分類ツールセットの概要
ルックアップ(Lookup)
ASCII ファイルによる再分類(Reclass by ASCII File)
テーブルによる再分類(Reclass by Table)
再分類(Reclassify)
スライス(Slice)
再分類について
個々の値による再分類
値の範囲による再分類
再分類テーブルの使用法
ASCII ファイルによる再分類(Reclass by ASCII File)の仕組み
スライスを使用した間隔または面積による値のグループ化
日射量解析ツールの概要
エリアの日射量(Area Solar Radiation)
ポイントの日射量(Points Solar Radiation)
日射量のグラフィックス(Solar Radiation Graphics)
日射量解析について
日射量のモデル化
日射量の計算方法
日射量解析のサンプル アプリケーション
サーフェス ツールセットの概要
傾斜方向(Aspect)
コンター(Contour)
コンター リスト(Contour List)
入力バリア設定を含むコンター(Contour with Barriers)
曲率(Curvature)
切り盛り(Cut Fill)
陰影起伏(Hillshade)
観測ポイント(Observer Points)
傾斜角(Slope)
可視領域(Viewshed)
傾斜方向の仕組み
コンターの仕組み
曲率の仕組み
切り盛りの仕組み
陰影起伏(Hillshade)の仕組み
傾斜角(Slope)の仕組み
可視領域と観測ポイントを使用して可視領域解析を行う方法
Z 係数の適用
サーフェス解析のサンプル アプリケーション
ゾーン ツールの概要
クロス集計(Tabulate Area)
ゾーン フィル(Zonal Fill)
ゾーンのジオメトリ(Zonal Geometry)
ゾーンのジオメトリをテーブルに出力(Zonal Geometry as Table)
ゾーン ヒストグラム(Zonal Histogram)
ゾーン統計(Zonal Statistics)
ゾーン統計をテーブルに出力(Zonal Statistics as Table)
ゾーンのジオメトリの詳細
ゾーン統計(Zonal Statistics)の詳細
クロス集計の操作