Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) (Statistiques spatiales)

Récapitulatif

Etant donné un ensemble d'entités pondérées, identifie des hot spots et des cold spots statistiquement significatifs à l'aide de la statistique Getis-Ord Gi*.

pour en savoir plus sur le fonctionnement de l'outil Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)

Illustration

Illustration de l'outil Hot Spot Analysis

Utilisation

Syntaxe

HotSpots_stats (Input_Feature_Class, Input_Field, Output_Feature_Class, Conceptualization_of_Spatial_Relationships, Distance_Method, Standardization, Distance_Band_or_Threshold_Distance, {Self_Potential_Field}, {Weights_Matrix_File})
ParamètreExplicationType de données
Input_Feature_Class

Classe d'entités pour laquelle une analyse Hot Spot est effectuée.

Feature Layer
Input_Field

Champ de décompte numérique (nombre de victimes, de crimes, d'emplois, etc.) à évaluer.

Field
Output_Feature_Class

Classe d'entités en sortie dans laquelle les résultats de score z et de valeur p sont enregistrés.

Feature Class
Conceptualization_of_Spatial_Relationships

Indique la façon dont les relations spatiales sont conceptualisées parmi les entités.

  • INVERSE_DISTANCE —Les entités voisines proches ont une plus grande influence sur les calculs pour une entité cible que les entités plus éloignées.
  • INVERSE_DISTANCE_SQUARED —Identique à INVERSE_DISTANCE, mais la pente est plus prononcée et l'influence chute donc plus rapidement. De plus, les voisins les plus proches d'une seule entité cible exercent une influence notable sur les calculs de cette entité.
  • FIXED_DISTANCE_BAND —Chaque entité est analysée dans le contexte d'entités voisines. Les entités voisines à l'intérieur de la distance critique spécifiée reçoivent une pondération de 1 et exercent une influence sur les calculs de l'entité cible. Les entités voisines à l'extérieur de la distance critique reçoivent une pondération de zéro et n'ont aucune influence sur les calculs d'une entité cible.
  • ZONE_OF_INDIFFERENCE —Les entités dans la distance critique spécifiée d'une entité cible reçoivent une pondération de 1 et influencent les calculs de cette entité. Une fois que la distance critique a été dépassée, les pondérations (et l'influence qu'une entité voisine exerce sur les calculs de l'entité cible) diminuent avec la distance.
  • POLYGON_CONTIGUITY_(FIRST_ORDER) —Seules les entités surfaciques voisines qui partagent une limite influenceront les calculs de l'entité surfacique cible. (Nécessite une licence ArcInfo)
  • GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE —Les relations spatiales sont définies dans un fichier de pondérations spatiales. Le chemin d'accès au fichier de pondérations spatiales est spécifié par le paramètre Fichier de matrice des pondérations.
String
Distance_Method

Spécifie le mode de calcul des distances de chaque entité avec les entités voisines.

  • EUCLIDEAN_DISTANCE —Distance en ligne droite entre deux points (à vol d'oiseau).
  • MANHATTAN_DISTANCE —Distance entre deux points mesurés le long des axes à angles droits (îlot) ; calculée en additionnant la différence (absolue) entre les coordonnées x et y
String
Standardization

La standardisation par lignes est recommandée chaque fois que la répartition de vos entités est potentiellement influencée par la conception de l'échantillonnage ou un plan d'agrégation imposé.

  • NONE —Aucune standardisation de pondérations spatiales n'est appliquée.
  • ROW —Les pondérations spatiales sont standardisées ; chaque pondération est divisée par la somme des lignes (la somme des pondérations de toutes les entités voisines).
String
Distance_Band_or_Threshold_Distance

Spécifie une distance limite pour les options Inverse Distance et Fixed Distance. Les entités se trouvant à l'extérieur de la limite spécifiée pour une entité cible ne sont pas prises en compte dans les analyses pour cette entité. Cependant, pour Zone of Indifference, l'influence des entités situées hors de la distance donnée est réduite avec la distance, tandis que les entités se trouvant dans le seuil de distance sont considérées à part égale. La valeur entrée doit correspondre à celles du système de coordonnées en sortie.

Pour les conceptualisations basées sur l'inverse de la distance de relations spatiales, une valeur de 0 indique qu'aucune distance seuil n'est appliquée ; lorsque ce paramètre n'est pas défini, une valeur de seuil par défaut est calculée et appliquée. Cette valeur par défaut correspond à la distance euclidienne permettant de garantir que chaque entité présente au moins un voisin.

Ce paramètre n'a aucun effet lorsque les conceptualisations spatiales de contiguïté polygonale ou d'extraction des pondérations spatiales à partir du fichier sont sélectionnées.

Double
Self_Potential_Field
(Facultatif)

Champ représentant le potentiel propre, c'est-à-dire la distance ou la pondération entre une entité et elle-même.

Field
Weights_Matrix_File
(Facultatif)

Chemin d'accès à un fichier contenant les pondérations spatiales qui définissent les relations spatiales parmi les entités.

File

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil HotSpotAnalysis (fenêtre Python)

Le script de fenêtre Python ci-dessous montre comment utiliser l'outil HotSpotAnalysis.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.HotSpots_stats("911Count.shp", "ICOUNT", "911HotSpots.shp","GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE","EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE","#", "#", "euclidean6Neighs.swm")
Exemple 2 d'utilisation de l'outil HotSpotAnalysis (script Python autonome)

Le script Python autonome ci-dessous illustre l'utilisation de l'outil HotSpotAnalysis.

# Analyze the spatial distribution of 911 calls in a metropolitan area
# using the Hot-Spot Analysis Tool (Local Gi*)

# Import system modules
import arcpy

# Set geoprocessor object property to overwrite existing output, by default
arcpy.gp.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = "C:/Data"

try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
    arcpy.env.workspace = workspace

    # Copy the input feature class and integrate the points to snap
    # together at 500 feet
    # Process: Copy Features and Integrate
    cf = arcpy.CopyFeatures_management("911Calls.shp", "911Copied.shp",
                         "#", 0, 0, 0)

    integrate = arcpy.Integrate_management("911Copied.shp #", "500 Feet")

    # Use Collect Events to count the number of calls at each location
    # Process: Collect Events
    ce = arcpy.CollectEvents_stats("911Copied.shp", "911Count.shp", "Count", "#")

    # Add a unique ID field to the count feature class
    # Process: Add Field and Calculate Field
    af = arcpy.AddField_management("911Count.shp", "MyID", "LONG", "#", "#", "#", "#",
                     "NON_NULLABLE", "NON_REQUIRED", "#",
                     "911Count.shp")
    
    cf = arcpy.CalculateField_management("911Count.shp", "MyID", "[FID]", "VB")

    # Create Spatial Weights Matrix for Calculations
    # Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
    swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("911Count.shp", "MYID",
                        "euclidean6Neighs.swm",
                        "K_NEAREST_NEIGHBORS",
                        "#", "#", "#", 6,
                        "NO_STANDARDIZATION") 

    # Hot Spot Analysis of 911 Calls
    # Process: Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)
    hs = arcpy.HotSpots_stats("911Count.shp", "ICOUNT", "911HotSpots.shp", 
                     "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE",
                     "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE",
                     "#", "#", "euclidean6Neighs.swm")

except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

Environnements

Système de coordonnées en sortie

La géométrie de l'entité est projetée sur le système de coordonnées en sortie avant l'analyse, de sorte que les valeurs saisies pour le paramètre Canal distance ou distance seuil correspondent à celles spécifiées dans le système de coordonnées en sortie. Tous les calculs mathématiques sont basés sur la référence spatiale du système de coordonnées en sortie.

Rubriques connexes

Modélisation de relations spatiales
Qu'est-ce qu'un score z ? Qu'est-ce qu'une valeur de p ?
Pondérations spatiales
Présentation générale du jeu d'outils Appariement d'agrégats
Spatial Autocorrelation (Global Moran's I)
Calculer la bande de distance à partir du nombre de voisins
Collect Events
Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I)
Fonctionnement de l'outil Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)

Informations de licence

ArcView : Obligatoire V
ArcEditor : Obligatoire V
ArcInfo : Obligatoire V

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7/10/2012