A propos de la symbolisation des couches pour représenter une quantité
Les entités ont des attributs numériques, qui peuvent être utilisés pour afficher des couches afin d'illustrer des quantités. Les mesures numériques utilisées dans votre affichage de couche peuvent représenter les éléments suivants :
- Un total
- Un ratio, tel qu'un pourcentage
- Un classement, élevé, moyen, ou faible par exemple
Il existe plusieurs méthodes vous permettant de représenter une quantité sur une carte : utilisation de couleurs, de symboles gradués, de symboles proportionnels, de densités de points ou de diagrammes. Cette rubrique fournit une vue d'ensemble, ainsi que des liens vers les rubriques qui décrivent comment créer et utiliser chaque type.
Utilisation de couleurs graduées
Vous pouvez représenter des quantités sur une carte en variant les couleurs, telles que les couleurs utilisées dans les cartes choroplèthes. Par exemple, vous pouvez utiliser des nuances de bleu plus sombres pour représenter les quantités importantes de précipitations.
Lorsque vous dessinez des entités avec des couleurs graduées, les valeurs quantitatives sont regroupées en classes et chaque classe est identifiée par une couleur spécifique.
 |
Reportez-vous à la rubrique Utilisation de couleurs graduées pour plus d'informations.
Utilisation de classes de symboles gradués
Une autre possibilité pour représenter une quantité d'une carte consiste à utiliser des symboles gradués. Lorsque vous affichez des entités avec des symboles gradués, les valeurs quantitatives sont regroupées en classes. A l'intérieur d'une classe, toutes les entités sont dessinées avec le même symbole. La carte suivante utilise quatre classes de taille pour représenter des tremblements de terre de différentes magnitudes :
 |
Reportez-vous à la rubrique Utilisation de symboles gradués pour plus d'informations.
Utilisation de symboles proportionnels
Une autre possibilité pour représenter des valeurs de données par classes en utilisant différentes tailles de symbole pour chaque classe consiste à utiliser des symboles proportionnels. La taille de chaque symbole reflète la valeur réelle des données. Par exemple, vous pouvez représenter des tremblements de terre par des cercles proportionnels dont le rayon varie proportionnellement à l'amplitude du séisme.
 |
L'image ci-après est un exemple de la façon dont les symboles proportionnels s'affichent dans la légende et la table des matières (sous la forme d'une pile de cercles bleus de plus en plus grands) :
 |
Un problème peut survenir avec les symboles proportionnels lorsque vous avez trop de valeurs. Les différences entre les symboles peuvent devenir imperceptibles. En outre, les symboles correspondant à des valeurs élevées deviennent parfois tellement grands qu'ils se font de l'ombre.
Reportez-vous à la rubrique Utilisation de symboles proportionnels pour plus d'informations.
Utilisation de densités de points
L'utilisation d'une carte à densité de points est une autre méthode permettant de représenter des quantités. Une carte à densité de points permet d'afficher la quantité d'un attribut se trouvant dans une zone donnée. Chaque point représente un nombre spécifique d'entités, par exemple un point représente 1 000 personnes ou 10 cambriolages dans une zone donnée.
Une carte à densité de points affiche la densité sous forme graphique, plutôt que d'en montrer la valeur. Les points sont distribués de façon aléatoire sur chaque zone ; ils ne représentent pas les emplacements réels des entités. Plus les points sont proches les uns des autres, plus la densité des entités est élevée dans cette zone.
Lorsque vous créez une carte avec densité des points, vous spécifiez le nombre d'entités représentées par point et la grosseur des points. Il est parfois utile d'essayer plusieurs combinaisons de valeur et de taille de point avant de trouver celle qui fait le mieux ressortir le modèle. En règle générale, vous devez sélectionner des combinaisons de valeurs et de tailles garantissant que les points ne forment pas de par leur proximité des surfaces solides qui obscurcissent les modèles ou ne rendent pas les variations de densité difficiles à percevoir en raison de leur éloignement.
Dans la plupart des cas, vous ne représenterez qu'un champ à l'aide des cartes à densité de points. Dans des cas spéciaux, vous pouvez comparer les distributions de différents types et choisir de représenter deux ou trois champs. Si vous le faites, utilisez des couleurs différentes pour distinguer les attributs.
Deux options sont à votre disposition pour placer les points dans une zone. Placement dynamique (l'option par défaut) indique que les points sont placés de façon aléatoire chaque fois que la carte est actualisée, tandis que Placement fixe gèle le placement des points, même lorsque la carte est actualisée.
Reportez-vous à la rubrique Utilisation de densités de points pour plus d'informations.
 |
Utilisation de diagrammes
Les diagrammes à barres/colonnes, les diagrammes à barres empilées et les diagrammes à secteurs permettent de présenter de manière attrayante d'importants volumes de données quantitatives. En règle générale, vous dessinez une couche avec des diagrammes lorsque la couche possède plusieurs attributs numériques liés que vous voulez comparer. Utilisez des diagrammes à secteurs lorsque vous souhaitez montrer la relation des différentes parties à l'ensemble. Par exemple, si vous représentez sur une carte la population par région, vous pouvez utiliser un diagramme à secteurs afin d'indiquer le pourcentage de la population par âge et par région. Utilisez des diagrammes à barres/colonnes pour représenter des quantités relatives plutôt qu'une proportion par rapport à un total. Utilisez des diagrammes à barres empilées pour montrer les quantités relatives ainsi que la relation des différentes parties à l'ensemble.
Lorsque vous symbolisez une couche à l'aide de diagrammes, un symbole de diagramme et un nombre sont placés dans la table des matières, sous le nom de la couche. Le nombre placé à côté du symbole de diagramme représente la valeur attributaire pour un symbole de diagramme de cette taille sur la carte. Par exemple, la valeur 5 (cinq) fait référence à un diagramme sur la carte de la même taille que le diagramme dans la table des matières qui représente 5 unités de données. De manière similaire, un diagramme sur la carte deux fois plus grand que le diagramme dans la table des matières représente 10 unités de données. Le symbole de diagramme et la valeur dans la table des matières apparaissent également dans la légende.
Pour les diagrammes à barres/colonnes, la valeur fait référence à la barre la plus élevée dans le symbole de diagramme à barres/colonnes. Dans le cas des diagrammes à barres empilées ou à secteurs, elle fait référence à la somme de tous les champs représentés par le symbole de diagramme à barres empilées ou à secteurs.
Les cartes à diagrammes permettent de symboliser plusieurs attributs sur une carte, mais aussi d'indiquer les relations existant entre eux. Les cartes à diagrammes affichent des diagrammes à secteurs et à barres sur les entités. Cette carte représente le volume et le type de marchandises diffusées dans toute l'Asie :
 |
Totaux et montants, ratios et classements
La connaissance du type de données dont vous disposez et que vous souhaitez afficher vous aide à déterminer la valeur quantitative à représenter sur la carte. En règle générale, vous pouvez suivre les indications ci-après :
- Utilisez des totaux ou des montants de carte si vous souhaitez afficher les relevés réels et leur grandeur relative. Soyez vigilant lorsque vous représentez des nombres, car les valeurs peuvent être influencées par d'autres facteurs et sont susceptibles d'induire une carte erronée. Par exemple, lorsque vous réalisez une carte affichant les chiffres des ventes totales d'un produit par état, le chiffre des ventes totales est susceptible de refléter les différences de population parmi les différents états.
- Utilisez des ratios de carte si vous souhaitez minimiser les différences issues de la taille des surfaces ou du nombre d'entités de chaque surface. Les taux sont créés en divisant deux valeurs de données. L'utilisation de ratios est un mécanisme utilisé pour normaliser les données. Par exemple, si vous divisez la population des 18-30 ans par la population totale, vous obtenez le pourcentage des personnes âgées entre 18 et 30 ans. De même, si vous divisez une valeur par la surface de l'entité, vous obtenez une valeur par surface ou densité.
- Utilisez des classements de carte si vous vous intéressez plus aux mesures relatives qu'aux valeurs réelles. Par exemple, vous pouvez savoir qu'une entité dont le classement est " 3 " est d'un rang supérieur à une entité dont le classement est " 2 " et d'un rang inférieur à une entité dont le classement est " 4 ", mais vous ne savez pas de combien elle est supérieure ou inférieure.
Faut-il afficher des valeurs individuelles ou les regrouper en classe ?
Lorsque vous affichez des données quantitatives, vous pouvez affecter à chaque valeur son propre symbole ou regrouper des valeurs dans des classes à l'aide d'un symbole différent pour chaque classe.
Si vous affichez uniquement quelques valeurs (moins de 10), vous pouvez affecter un symbole unique à chacune d'elle. Vous obtenez une image plus précise des données dans la mesure où vous ne prédéterminez pas les entités regroupées ensemble. Le plus souvent, les valeurs des données sont trop nombreuses pour être affichées individuellement et vous devez les regrouper en classes (classification des données). Un bon exemple de données classées est une carte des températures. Au lieu de présenter individuellement les températures, ces cartes affichent des bandes de températures où chaque bande correspond à une plage de température donnée.
Classification des données
La méthode utilisée pour définir les plages des classes et les interruptions (valeurs maximale et minimale délimitant chaque classe) détermine les entités comprises dans chacune des classes et l'aspect de la couche. En modifiant les classes, vous pouvez créer des cartes d'aspect très différent. En règle générale, il faut s'assurer que des entités dotées de valeurs similaires appartiennent à une même classe.
Les deux facteurs clés du classement des données sont le jeu de classification utilisé et le nombre de classes créées. Si vous connaissez bien vos données, vous pouvez définir manuellement vos propres classes. Vous pouvez aussi laisser ArcMap classer vos données à l'aide de schémas de classification standard. Il existe plusieurs méthodes de classification alternatives que vous pouvez utiliser. Reportez-vous à la rubrique Classification de champs de type numérique pour symbologie graduée pour plus d'informations.