Vue d'ensemble du jeu d'outils Multivariés

L'analyse statistique multivariée permet d'explorer les relations entre différents types d'attributs. Il existe deux types d'analyses multivariées : la classification (assistée et non assistée) et l'analyse des composantes principales (ACP).

L'objectif de la classification est d'affecter chaque cellule de la zone d'étude à une classe ou catégorie connue. La classification assistée permet de connaître précisément la zone d'étude et d'identifier des zones représentatives ou des échantillons de chaque classe. La classification non assistée consiste à grouper des statistiques qui surviennent naturellement pour définir des agrégats dans lesquels vous classez les données.

Pour en savoir plus sur la classification multivariée Pour en savoir plus sur la création de fichiers de signatures et l'analyse des agrégats et des classes Pour en savoir plus sur l'évaluation des classes et des clustersPour en savoir plus sur la classification

La procédure générale applicable aux classifications assistées et non assistées est la suivante :

1. Identifiez les canaux en entrée.
2. Créez les classes ou les agrégats.

   Vous pouvez employer les outils suivants : Créer des signatures, Iso Cluster ou Echantillon dans le jeu d'outils Extraction.

3. Evaluez et modifiez les classes ou les agrégats.

   Utilisez les outils Dendrogramme ou Modifier des signatures.

4. Réalisation de la classification.

   Utilisez les outils Classification de vraisemblance maximale ou Probabilité de classe.

La barre d'outils Classification des images fournit un environnement intégré qui permet de gérer le workflow à étapes multiples nécessaire pour effectuer une classification.

Pour en savoir plus sur la classification des images

Pour éliminer la redondance dans les données et mieux les interpréter, vous pouvez transformer les données multivariées via l'ACA.

Pour en savoir plus sur la conversion de données multivariées avec l'analyse en composantes principales (ACA)

Le tableau suivant répertorie les outils multivariés disponibles et en donne une brève description.

Outil	Description
Statistiques de groupe de canaux	Calcule les statistiques d’un jeu de canaux raster.
Probabilité de classe	Crée un raster multicanal de canaux de probabilité, avec un canal qui est créé pour chaque classe représentée dans le fichier de signatures en entrée.
Créer des signatures	Crée un fichier de signatures ASCII des classes définies par les données d'échantillonnage en entrée et un jeu de canaux raster.
Dendrogramme	Crée un diagramme (dendogramme) affichant les distances attributaires entre des classes combinées séquentiellement dans un fichier de signatures.
Modifier des signatures	Met à jour un fichier de signatures en combinant, renumérotant et en supprimant les signatures de la classe.
Iso cluster	Utilise l'algorithme d'agrégation isodata pour déterminer les caractéristiques des regroupements naturels de cellules dans un espace d'attributs multidimensionnel et stocke les résultats dans un fichier de signatures ASCII en sortie.
Classification Iso Cluster non assistée	Effectue une classification non assistée sur une série de canaux raster en entrée à l'aide des outils Iso cluster et Classification de vraisemblance maximale.
Classification de vraisemblance maximale	Effectue une classification de vraisemblance maximale sur un jeu de canaux raster et crée un raster classé en sortie.
Composantes principales	Effectue l'analyse en composantes principales (ACP) sur un jeu de canaux raster et génère un raster multicanal unique en sortie.

Outils du jeu d'outils Multivariés