Novedades en ArcGIS Spatial Analyst 10
La extensión de ArcGIS Spatial Analyst proporciona una amplia variedad de recursos importantes dedicados al análisis y modelado espacial. Con ArcGIS 10, Spatial Analyst ofrece mejoras en el rendimiento además de nuevas herramientas.
Nuevas herramientas de geoprocesamiento
Extracción
La nueva herramienta Extraer valores múltiples a puntos permite extraer valores de varios rásteres de entrada, incluidos rásteres multibanda, basándose en un conjunto de puntos de entrada. Los valores de ráster respectivos se agregan a la clase de entidad de entrada como atributos, y se le ofrece la opción de proporcionar el nombre de salida. La herramienta Extraer valores a puntos disponible antes de ArcGIS 10 sólo extrae valores de un ráster a la vez y crea una nueva clase de entidad de salida.
Multivariado
Se ha introducido una nueva herramienta de análisis multivariado, Clasificación no supervisada de cluster ISO con el fin de llevar a cabo una clasificación no supervisada.
Superposición
Pertenencia difusa y Superposición difusa son dos nuevas herramientas para llevar a cabo el análisis de superposición para tomar decisiones multicriterio utilizando la lógica difusa. La lógica difusa se basa en la teoría de conjuntos y es una alternativa a los métodos Superposición ponderada y Suma ponderada disponibles actualmente en Spatial Analyst, pero todos los enfoques son particularmente adecuados para llevar a cabo el modelado de adecuación.
Al igual que ocurre en la mayoría de los análisis de superposición, las capas significativas se reclasifican o transforman en una escala común, para posteriormente sumarse o combinarse para identificar las ubicaciones óptimas de los fenómenos estudiados.
La herramienta Pertenencia difusa se utiliza para escalar (reclasificar o transformar) los datos de entrada en valores de pertenencia entre 0 y 1 utilizando una función difusa especifica. Los valores de pertenencia representan el grado de pertenencia a un conjunto definido de forma subjetiva, donde los valores más cercanos a 1 se consideran más adecuados.
La herramienta Superposición difusa se utiliza para combinar dos o más resultados de pertenencia difusa mediante operadores difusos para crear, por ejemplo, un dataset ráster de adecuación de salida. La herramienta identifica las ubicaciones que tienen más probabilidad de pertenecer a la combinación de conjuntos de mayor preferencia, y, en el caso de un modelo de adecuación, de ser el más adecuado.
Calculadora ráster
La nueva herramienta Calculadora ráster está diseñada para sustituir tanto a la anterior Calculadora ráster de la barra de herramientas de análisis espacial como a la herramienta Álgebra de mapas de salida única. La nueva Calculadora ráster ejecuta expresiones de álgebra de mapas utilizando sintaxis de Python. Cuando se utiliza en ModelBuilder, la Calculadora ráster admite variables en la expresión.
Zonal
La nueva herramienta Histograma zonal sustituye a la funcionalidad original de la barra de herramientas de análisis espacial. La nueva herramienta permite un mayor control sobre la salida y la fácil inclusión en los flujos de trabajo de geoprocesamiento.
La herramienta Estadísticas zonales como tabla se ha actualizado con un nuevo parámetro para ofrecer un mayor control sobre los tipos de estadísticas que se van a calcular.
Álgebra de mapas
En ArcGIS 10, Álgebra de mapas se ha integrado perfectamente en el entorno Python, proporcionándole un análisis y una experiencia de modelado más potente.
La sintaxis de Álgebra de mapas en sí es básicamente la misma, y mantiene su familiaridad y facilidad de uso. En general, cualquier cambio realizado en la sintaxis le permite aprovechar los recursos que Python pone a su disposición.
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Algunos puntos y ventajas de la integración del Álgebra de mapas con Python son:
Se puede acceder desde la ventana interactiva de Python integrada o a través de su propio entorno de desarrollo interactivo (IDE) de secuencia de comandos de Python.
Todos los recursos de autocompletar facilitan la construcción de expresiones, en concreto las complicadas.
Todas las herramientas de análisis espacial están disponibles en Álgebra de mapas.
Admite un amplio conjunto de operadores matemáticos y lógicos.
Las herramientas individuales y los operadores se pueden fusionar para crear declaraciones complejas únicas.
Se han optimizado las expresiones locales (por celda) para aumentar el rendimiento.
Las clases de Python están disponibles para determinados conjuntos de parámetros, lo que permite que se pueda completar de forma automática y acceder de forma programada a los parámetros individuales. A continuación presentamos una lista general de las clases de Spatial Analyst:
- Vecindades, Reasignar tablas, tablas Superposición ponderada y Suma ponderada, Factores verticales y horizontales, entrada De topo a ráster y Pertenencia difusa.
Barra de herramientas de análisis espacial
Con todos las ventajas que aporta el geoprocesamiento, en ArcGIS 10 se ha prescindido de la selección limitada de funcionalidades disponibles en la barra de herramientas de análisis espacial. Las herramientas interactivas Crear curva de nivel e Histograma permanecen en la barra de herramientas al igual que antes.
En lugar del cuadro de diálogo Calculadora ráster de ArcGIS 9.3 y versiones anteriores, las expresiones de Álgebra de mapas se pueden introducir en la nueva herramienta Calculadora de ráster o directamente en la ventana de Python.
Leer/Escribir datos nativos
Las operaciones de ráster de Spatial Analyst se solían llevar a cabo sólo en datasets Esri GRID. Otros formatos de entrada o de salida determinados se han convertido internamente a desde/hasta GRID según sea necesario. Del mismo modo, los datos de entidad se han convertido internamente al formato Shapefile.
En ArcGIS 10, se han realizado cambios para proporcionar el recurso de lectura y escritura de un formato nativo en el motor de Spatial Analyst, lo que permite procesar los datos de un modo más rápido y robusto. La reducción del tiempo de procesamiento y de consumo de espacio en disco es posible al evitar la creación y la administración interna de archivos temporales de trabajo. Otras ventajas son:
- Se superan cualquier limitación de nombre de campo y longitud de ruta impuestos por el formato Esri GRID.
- El límite de tamaño de shapefile de 2,1 GB se evita escribiendo salidas en GDB o SDE de archivo.
- Si lo admiten los formatos de entrada y salida determinados, se mantienen los valores de tiempo en los campos de datos, y los nulos se tratan como tales y ya no se convierte en ceros.
Desde el punto de vista técnico:
- Con ArcGIS 10 se introducen dos nuevas interfaces, IRasterAnalysisGlobalEnvironment y IRasterOpBase lo que permite el procesamiento de datos ráster en Spatial Analyst utilizando ArcObjects sin necesidad de convertir a formato Esri GRID.
- El ajuste por defecto de Falso para IRasterAnalysisGlobalEnvironment::AvoidDataConversion garantiza que la ruta de ejecución sea la misma que en las versiones de ArcGIS anteriores a la número 10.
- El ajuste IRasterAnalysisGlobalEnvironment::AvoidDataConversion en Verdadero garantiza que el procesamiento se lleve a cabo de forma nativa en datos ráster y de entidad.
- La interfaz IRasterOpBase proporciona un mecanismo para especificar el nombre de los datos de salida y su espacio de trabajo antes de que se lleve a cabo la operación. Esto da como resultado que la salida se escriba directamente y de forma permanente en el formato requerido.
Mejoras en el rendimiento
La herramienta Estadísticas focalizadas cuenta con un nuevo algoritmo que mejora significativamente su rendimiento, especialmente cuando se utilizan grandes vecindades tales como las rectangulares de 12 x 12 o superior, y las vecindades circulares con un radio de 5 o superior. Las mejoras se aplican a todos los tipos de vecindad, salvo uno, y a la mayoría de los tipos de estadísticas. Los otros tipos de estadísticas tienen el mismo rendimiento que antes.
Cuando se utilizan rásteres no GRID y datos de entidad no Shapefile como entrada o salida, las herramientas de análisis espacial se suelen ejecutar más rápido que en la versión 9.3.1. Esto es el resultado de agregar recursos de lectura y escritura de formato nativo al motor de Spatial Analyst. Consulte la sección anterior, Leer/Escribir datos nativos para obtener más detalles.
Clasificación de imagen
Se ha introducido una nueva barra de herramientas para la clasificación de imagen en ArcGIS 10. La barra de herramientas Clasificación de imagen permite realizar la clasificación de datasets ráster multibanda con herramientas de geoprocesamiento e interactivas.
La barra de herramientas Clasificación de imagen es una ubicación única para llevar a cabo la clasificación de imágenes. Proporciona herramientas interactivas y fáciles de usar para la creación y evaluación de muestras de capacitación necesarias para la clasificación supervisada. También puede acceder a varias herramientas de geoprocesamiento para el análisis multivariado.
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Esta barra de herramientas hace que las tareas de clasificación de imágenes sean más rápidas y sencillas.
El Administrador de muestras de capacitación proporciona las siguientes funcionalidades que ayudan a realizar la clasificación:
- Listas de clases representadas por las muestras de capacitación
- Herramientas para administrar las muestras de capacitación
- Varias herramientas de evaluación de las muestras de capacitación para crear y visualizar histogramas, diagramas de dispersión y estadísticas de las clases
- Permite crear un archivo de firma para utilizar en la clasificación
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