¿Qué es la extensión de Spatial Analyst?
ArcGIS Spatial Analyst proporciona una amplia gama de recursos importantes dedicados al análisis y modelado espacial. Podrá crear, consultar, trazar mapas y analizar datos de rásteres basados en celdas; llevar a cabo un análisis integrado del ráster/vector; obtener información nueva de los datos existentes; consultar la información a través de varias capas de datos; así como integrar completamente los datos de rásteres basados en celdas con fuentes de datos vectoriales tradicionales.
Aplicaciones de muestra
Entre algunos ejemplos de las funciones que puede realizar en ArcGIS Spatial Analyst se incluyen:
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Obtener información nueva de los datos existentes.
Utilice las herramientas de análisis espacial para crear información útil de sus datos de origen.
Entre algunos de los ejemplos de funciones que puede realizar se incluyen la obtención de la distancia a partir de puntos, polilíneas o polígonos; el cálculo de la densidad de población a partir de cantidades medidas en puntos concretos; la reclasificación de los datos existentes en clases de adecuación; o la creación de resultados de pendiente, orientación o sombreados a partir de los datos de elevación.
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Hallar ubicaciones adecuadas.
Halle las áreas más adecuadas para determinados objetivos (por ejemplo: el emplazamiento de un nuevo edificio o el análisis de las zonas de alto riesgo de inundación o corrimientos de tierra) mediante la combinación de capas de información.
Por ejemplo, basándose en un conjunto de criterios de entrada que definen que las áreas con más suelo disponible con el terreno con menor pendiente y que se encuentran más próximas a las carreteras son las más adecuadas para un proyecto de desarrollo, el siguiente gráfico muestra las ubicaciones más adecuadas en verde, aquéllas de adecuación media en amarillo y las menos adecuadas de color marrón.
Identificar las ubicaciones adecuadas -
Llevar a cabo los análisis de distancia y coste del trayecto.
Cree superficies de distancia euclidiana para conocer la distancia en línea recta existente de una ubicación a otra, o bien cree las superficies de distancia con coste ponderado para conocer los costes del trayecto de una ubicación a otra, según el conjunto de criterios de entrada que especifique.
Puede calcular la distancia en línea recta existente desde una ubicación (celda) al origen más cercano, o bien puede calcular el coste del trayecto de una ubicación al origen más cercano.
Análisis de distancia y coste del trayecto -
Identificar la mejor ruta existente entre ubicaciones.
Identifique la mejor ruta o los corredores más óptimos para carreteras, red de tuberías o trashumancia, tomando en consideración criterios como los económicos, medioambientales, etc.
La ruta más corta no siempre ha de ser la más económica y existen diversos corredores alternativos que podrían tomarse en cuenta.
Identifique los corredores o las mejores rutas existentes entre ubicaciones -
Llevar a cabo análisis estadísticos según el entorno local, los vecindarios pequeños o las zonas predeterminadas.
Realice cálculos a nivel de celda entre los diversos rásteres, como el cálculo del valor medio de la productividad de los cultivos en un periodo de 10 años. Estudie una vecindad calculando, por ejemplo, la variedad de especies que en ella habitan. Determine el valor medio de cada zona, como la elevación media de cada zona forestal.
Realice cálculos zonales, como la pendiente media de la forma de suelo por cada cuenca hidrográfica -
Interpolar valores de datos para un área de estudio basado en muestras.
Mida un fenómeno en ubicaciones de muestra estratégicamente dispersas y prediga los valores para el resto de ubicaciones mediante la interpolación de valores de datos. Cree superficies de ráster continuo a partir de puntos de muestra de elevación, contaminación o ruido. Con un conjunto de alturas de puntos y de datos de curvas de nivel vectoriales, cree una superficie de elevación hidrológicamente correcta.
Interpolar datos de muestra de puntos en una superficie de ráster continuo -
Limpie una amplia variedad de datos un análisis o visualización adicionales.
Limpie los datasets rásteres que contengan datos que sean erróneos, irrelevantes de cara al análisis a realizar o más detallados de lo que necesita.
Generalizar un ráster de entrada
Arriba se han expuesto algunos ejemplos de los tipos de análisis que puede llevar a cabo con Spatial Analyst. Conforme vaya comprendiendo y familiarizándose con las funcionalidades disponibles, podrá trazar mapas, modelar y resolver una mayor cantidad de problemas espaciales.