¿Qué es la clasificación de imagen?
La clasificación de imagen hace referencia a la tarea de extraer clases de información de una imagen ráster multibanda. El ráster resultante de la clasificación de imagen se puede utilizar para crear mapas temáticos. Dependiendo de la interacción entre el analista y el equipo durante la clasificación, existen dos tipos de clasificación: supervisada y no supervisada.
Con la extensión ArcGIS Spatial Analyst, hay un conjunto completo de herramientas Multivariante para realizar clasificaciones supervisadas y sin supervisión (vea Información general del conjunto de herramientas Multivariante). El proceso de clasificación es un flujo de trabajo de varios pasos; por consiguiente, se ha desarrollado la barra de herramientas Clasificación de imagen para proporcionar un entorno integrado para realizar clasificaciones con las herramientas. La barra de herramientas no solo facilita el flujo de trabajo para realizar clasificaciones supervisadas y sin supervisión, sino que también contiene funciones adicionales para analizar los datos de entrada, crear muestras de capacitación y archivos de firma, y determinar la calidad de las muestras de capacitación y los archivos de firma. La manera recomendada de realizar la clasificación y el análisis multivariante es mediante la barra de herramientas Clasificación de imagen.
Clasificación supervisada
La clasificación supervisada utiliza firmas espectrales obtenidas de las muestras de capacitación para clasificar una imagen. Con la ayuda de la barra de herramientas Clasificación de imagen, puede crear fácilmente muestras de capacitación para representar las clases que desea extraer. También puede crear con facilidad un archivo de firma a partir de las muestras de capacitación que, a continuación, las herramientas de clasificación multivariante utilizarán para clasificar la imagen.
Clasificación no supervisada
La clasificación sin supervisión busca clases espectrales (o clústeres) en una imagen multibanda sin la intervención del analista. La barra de herramientas Clasificación de imagen ayuda a realizar la clasificación sin supervisión proporcionando acceso a las herramientas para crear clústeres, capacidad para analizar la calidad de los clústeres y acceso a las herramientas de clasificación.
Ejemplo
En el siguiente ejemplo, se utilizó la barra de herramientas Clasificación de imagen para clasificar una imagen de satélite Landsat TM.
La siguiente imagen de satélite sin procesar es una imagen de Landsat TM de cuatro bandas de la zona del norte de Cincinnati, Ohio.
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Imagen Landsat TM de entrada |
Las cinco clases de uso del suelo se definieron usando la barra de herramientas de la imagen de satélite: Comercial/Industrial, Residencial, Tierra para cultivos, Bosque y Pastizal.
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Muestras de capacitación |
La calidad de las muestras de capacitación se analizó utilizando las herramientas de evaluación de muestras de capacitación del Administrador de muestras de capacitación.
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Evaluar muestras de capacitación |
Utilizando la barra de herramientas Clasificación de imagen y el Administrador de muestras de capacitación, se determinó que las muestras de capacitación eran representativas de la zona y estadísticamente separadas. Por consiguiente, se realizó una clasificación de probabilidad máxima desde la barra de herramientas. A continuación, la imagen clasificada se limpió para crear un mapa final del suelo, como se muestra a continuación.
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Mapa de uso del suelo clasificado de salida |