Diagrammtypen

Sie können aus mehreren Diagrammtypen auswählen. Einige Diagramme zeigen bestimmte Arten von Informationen besser als andere. Jedes Diagramm besitzt Anzeigeeigenschaften, die Sie Ihren Anforderungen anpassen können. Sie können die verschiedenen Diagrammtypen und Anzeigeeigenschaften ausprobieren, um herauszufinden, welcher Typ und welche Eigenschaft die Informationen am besten vermittelt.

Diagrammtypen

Beispiel

Beschreibung

Balken

Diagrammtyp: Vertikales Balkendiagramm
Diagrammtyp: Horizontales Balkendiagramm

Balkendiagramme bestehen aus zwei oder mehreren parallelen Rechtecken, die je einen bestimmten Attributwert repräsentieren. Diese Diagramme werden verwendet, um Beträge zu vergleichen oder Trends anzuzeigen, z. B. den monatlichen Niederschlag. Die Balken können vertikal oder horizontal ausgerichtet werden.

Histogramm

Diagrammtyp: Histogramm

Ein Histogramm ist ein Untertyp des vertikalen Balkendiagramms, das die Häufigkeitsverteilung von Werten darstellt.

Minimum und Maximum des Balkens

Diagrammtyp: Balken

Diagramme des Typs "Minimum und Maximum des Balkens" dienen zur Hervorhebung des Minimal- und Maximalwerts einer Reihe von Daten.

Linie

Diagrammtyp: Vertikales Liniendiagramm
Diagrammtyp: Horizontales Liniendiagramm

Ein Liniendiagramm besteht aus einer oder mehreren Linien, durch die aufeinander folgende Attributwerte verbunden werden. Für die Werte entlang der Linie können Symbole dargestellt werden. Liniendiagramme zeigen Trends in Werten entlang einer kontinuierlichen Skala. Die Linien können horizontal oder vertikal ausgerichtet werden.

Fläche

Diagrammtyp: Vertikales Flächendiagramm
Diagrammtyp: Horizontales Flächendiagramm

Ein Flächendiagramm zeichnet eine gerade Linie zwischen aufeinander folgenden Attributwerten und füllt die Fläche zwischen der Linie und der Achse aus. Wie Liniendiagramme zeigen auch Flächendiagramme Trends in Werten an, doch die Schattierungen eignen sich besser zum Aufzeigen der Quantitätsunterschiede. Die Flächen können horizontal oder vertikal ausgerichtet werden.

Scatterplot

Diagrammtyp: Scatterplot

Ein Scatterplot verwendet die Attributwerte als XY-Koordinaten, um Punkte darzustellen. Das Muster kann eine Beziehung zwischen den Werten auf dem Raster anzeigen.

Boxplot

Diagrammtyp: Boxplot

Ein Boxplot ist eine effektive Methode, um die statistische Verteilung von Werten darzustellen. Die Rechteck-Komponente (Box) zeigt an, wie sich die mittlere Hälfte der Daten verteilt. Die vom Rechteck ausstrahlenden Linien stellen den Wertebereich als multiplizierten Faktor außerhalb der Verteilung dar. Die Punkte werden dabei als Ausreißer bezeichnet. Boxplots werden auch als Box-Whisker-Plots bezeichnet.

Blase

Diagrammtyp: Blase

Das Blasendiagramm ermöglicht die Darstellung von drei Variablen in zwei Dimensionen. Es handelt sich dabei um eine Variation des Scatterplots, wobei die Größe der Blase einen bestimmten Datenwert repräsentiert. Beispiel: Die Größe der Blase kann die Gesamtbevölkerung darstellen; die Position entlang der Y-Achse ist die Geburtenrate und die Position entlang der X-Achse ist die Sterberate.

Polar

Diagrammtyp: Polar

Das Polardiagramm ermöglicht die Darstellung von Variablen auf einem runden Raster auf Grundlage eines Winkels oder einer Richtung. Polardiagramme sind primär in mathematischen und statistischen Anwendungen nützlich. Sie eignen sich beispielsweise zur Darstellung der Windrichtung an unterschiedlichen XY-Positionen.

Kreis

Diagrammtyp: Kreis

Das Kreisdiagramm besteht aus einem Kreis ("Torte"), der in zwei oder mehr an Tortenstücke erinnernde Abschnitte ("Segmente" oder "Stücke") eingeteilt ist. In Kreisdiagrammen werden die Beziehungen zwischen Teilmengen und einer Gesamtmenge dargestellt. Sie eignen sich besonders zur Darstellung von Proportionen und Verhältnissen. Sie können ein Segment hervorheben, indem Sie es "wegziehen" (leicht aus dem Zentrum verschieben).

Scatterplotmatrix

Diagrammtyp: Scatterplotmatrix

Ein Scatterplotmatrix-Diagramm ist ein Datenuntersuchungswerkzeug, bei dem mehrere Variablen in einem Diagramm dargestellt werden. Mit Scatterplotmatrix-Diagrammen können Muster und Beziehungen zwischen Variablen visualisiert und identifiziert werden.

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7/10/2012