Vergleichen von Interpolationsmethoden
Die Interpolation leitet Werte für Zellen in einem Raster aus einer begrenzten Anzahl von Referenzdatenpunkten ab. Damit können unbekannte Werte für beliebige geographische Punktdaten vorhergesagt werden, z. B. Höhe, Niederschlag, chemische Konzentrationen, Lärmpegel usw.
Die verfügbaren Interpolationsmethoden sind nachstehend aufgeführt.
IDW
Das Werkzeug IDW (Inverse Distance Weighted) verwendet eine Interpolationsmethode, die Zellenwerte schätzt, indem der Durchschnitt der Werte von Referenzdatenpunkten in der unmittelbaren Umgebung jeder bearbeiteten Zelle ermittelt wird. Je näher ein Punkt am Zentrum der zu schätzenden Zelle liegt, desto größer ist der Einfluss (oder die Gewichtung), den/die dieser Punkt im Prozess der Durchschnittsberechnung hat.
Kriging
Kriging ist ein fortschrittliches geostatistisches Verfahren, bei dem anhand einer Gruppe verteilter Punkte mit Z-Werten eine geschätzte Oberfläche erzeugt wird. Darüber hinaus sollte, anders als bei den übrigen Interpolationsmethoden, eine gründliche Prüfung des räumlichen Verhaltens des durch die Z-Werte dargestellten Phänomens durchgeführt werden, bevor die für die Erstellung der Ausgabe-Oberfläche am besten geeignete Schätzmethode ausgewählt wird.
Natürlicher Nachbar
Die Interpolationsmethode Natürlicher Nachbar sucht nach der nächstgelegenen Teilmenge von Eingabemessungen zu einem Abfragepunkt und weist diesen Daten proportional zur Fläche eine Gewichtung zu, um den gesuchten Punkt zu interpolieren (Sibson, 1981). Dies wird auch als Sibson- oder "Area-Stealing"-Interpolation bezeichnet.
Spline
Das Werkzeug Spline verwendet eine Interpolationsmethode, bei der Werte mithilfe einer mathematischen Funktion geschätzt werden, die die gesamte Oberflächenkrümmung minimiert, wobei eine glatte Oberfläche entsteht, die genau durch die Eingabepunkte verläuft.
Spline mit Barrieren
Das Werkzeug Spline mit Barrieren verwendet eine Methode, die der im Werkzeug Spline verwendeten Technik ähnlich ist. Der Hauptunterschied besteht darin, dass dieses Werkzeug Diskontinuitäten berücksichtigt, die sowohl in den Eingabe-Barrieren als auch in den Eingabe-Punktdaten codiert sind.
Topo zu Raster
Die Werkzeuge Topo zu Raster und Topo zu Raster aus Datei verwenden eine Interpolationsmethode, die ausdrücklich für die Erstellung einer Oberfläche entworfen wurde, die eine natürliche Drainageoberfläche genauer darstellt und sowohl Bergkämme als auch Wasserlaufnetze besser aus Eingabekonturliniendaten beibehält.
Der verwendete Algorithmus basiert auf dem von ANUDEM, der von Hutchinson et al. an der Australian National University entwickelt wurde.
Trend
Trend ist eine globale polynomische Interpolation, die eine glatte, von einer mathematischen (polynomischen) Funktion definierte Oberfläche an die Eingabereferenzpunkte anpasst. Die Trend-Oberfläche ändert sich schrittweise und erfasst Muster mit gröberem Maßstab in den Daten.