Fuzzy-Zugehörigkeit (Spatial Analyst)

Zusammenfassung

Wandelt das Eingabe-Raster in eine Skala von 0 bis 1 um, die die Stärke der Zugehörigkeit zu einer Menge angibt. Dabei wird ein bestimmter Fuzzyfizierungsalgorithmus zugrunde gelegt.

Der Wert 1 gibt die vollständige Zugehörigkeit zu der unscharfen Menge an, während der Wert 0 für die Zugehörigkeit angibt, dass es sich nicht um ein Element der unscharfen Menge handelt.

Weitere Informationen zur Funktionsweise des Werkzeugs "Fuzzy-Zugehörigkeit"

Verwendung

Syntax

FuzzyMembership (in_raster, {fuzzy_function}, {hedge})
ParameterErläuterungDatentyp
in_raster

Das Eingabe-Raster, dessen Werte von 0 bis 1 skaliert werden.

Raster Layer
fuzzy_function
(optional)

Gibt den für die Fuzzyfizierung des Eingabe-Rasters verwendeten Algorithmus an.

Die unscharfen Klassen werden verwendet, um den Typ der Zugehörigkeit anzugeben.

Es gibt folgende Typen von Zugehörigkeitsklassen:

Formate der Zugehörigkeitsklassen:

  • FuzzyGaussian({midpoint},{spread})
  • FuzzyLarge({midpoint},{spread})
  • FuzzyLinear({min},{max})
  • FuzzyMSLarge({mean_multiplier},{std_multiplier})
  • FuzzyMSSmall({mean_multiplier},{std_multiplier})
  • FuzzyNear({midpoint},{spread})
  • FuzzySmall({midpoint},{spread})

Fuzzy function
hedge
(optional)

Durch Definition einer Hedge werden die Fuzzy-Zugehörigkeitswerte herauf oder herab gesetzt, die die Bedeutung einer unscharfen Menge ändern. Mithilfe von Hedges können Sie die Kriterien oder wichtige Attribute steuern.

  • NONEEs wird keine Hedge angewendet. Dies ist die Standardeinstellung.
  • SOMEWHATAls Dilatation bekannt und als Quadratwurzel der Fuzzy-Zugehörigkeitsfunktion definiert. Diese Hedge erhöht die Fuzzy-Zugehörigkeitsfunktionen.
  • VERYAuch als Konzentration bekannt und als Quadrat der Fuzzy-Zugehörigkeitsfunktion definiert. Diese Hedge verringert die Fuzzy-Zugehörigkeitsfunktionen.
String

Rückgabewert

NameErläuterungDatentyp
out_raster

Die Ausgabe ist ein Gleitkomma-Raster mit Werten im Bereich von 0 bis 1.

Raster

Codebeispiel

FuzzyMembership – Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel wird mithilfe der Gauß'schen Funktion ein Fuzzy-Zugehörigkeits-Raster erstellt, wobei dem Mittelpunkt (1.200 ft) nähere Höhenwerte einen höheren Zugehörigkeitswert aufweisen.

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outFzyMember = FuzzyMembership("elevation", FuzzyGaussian(1200, 0.06))
outFzyMember.save("c:/sapyexamples/fzymemb")
FuzzyMembership – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel wird mithilfe der Gauß'schen Funktion und der Spanne 0,4 ein Fuzzy-Zugehörigkeits-Raster erstellt, wobei dem Mittelpunkt (1.000 ft) nähere Höhenwerte einen höheren Zugehörigkeitswert aufweisen.

# Name: FuzzyMembership_Ex_02.py
# Description: Scales input raster data into values ranging from zero to one
#     indicating the strength of a membership in a set. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"

# Create the FuzzyGaussian algorithm object
midpoint = 1000
spread = 0.4
myFuzzyAlgorithm = FuzzyGaussian(midpoint, spread)

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute FuzzyMembership
outFuzzyMember = FuzzyMembership(inRaster, myFuzzyAlgorithm)

# Save the output
outFuzzyMember.save("c:/sapyexamples/fzymemb2")

Umgebungen

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Lizenzinformationen

ArcView: Erfordert Spatial Analyst
ArcEditor: Erfordert Spatial Analyst
ArcInfo: Erfordert Spatial Analyst

7/10/2012