Berechnen von Statistiken für überlappende und nicht überlappende Nachbarschaften

Mit den Nachbarschaftsoperationen werden die Ausgabewerte berechnet, indem eine bestimmte Statistik für alle in den einzelnen Nachbarschaften enthaltenen Eingabezellen berechnet wird. Die Nachbarschaft ist ein bewegliches Fenster, das die Eingabedaten durchläuft.

In Spatial Analyst gibt es zwei grundlegende Arten von Nachbarschaftsoperationen: die Operationen, in denen sich die Nachbarschaften der bearbeiteten Positionen überlappen, und die Operationen, in denen sich die Nachbarschaften nicht überlappen.

Mit dem Werkzeug Focal Statistics wird das Eingabe-Dataset mit überlappenden Nachbarschaften verarbeitet. Mit dem Werkzeug Block Statistics werden Daten mit nicht überlappenden Nachbarschaften verarbeitet.

Vergleichen von Block- und Fokusnachbarschaften

Bei der fokalen Operation erhalten nur die bearbeiteten Zellen das Ergebnis der Berechnung aller Zellen in der Nachbarschaft, wohingegen bei der Blockoperation jede Zelle im kleinsten umgebenden Rechteck, das die Nachbarschaft enthält, denselben Ausgabewert erhält.

Nachbarschaftsform

Die folgenden definierten Nachbarschaftsformen können angegeben werden: Rechteck mit beliebiger Bemaßung, Kreis mit beliebigem Radius, Kreisring mit beliebigem Radius und Keil in beliebiger Richtung.

Nachbarschaftsformen

Zusätzlich zu diesen geometrischen Formen können Sie auch eine unregelmäßig geformte Nachbarschaft erstellen, die oft als Kernel bezeichnet wird, und für die Sie genau festlegen können, welche Zellen in der Nachbarschaft in den Berechnungen enthalten sein sollen. Darüber hinaus können Sie den einzelnen Zellen in der Nachbarschaft auch unterschiedliche Gewichtungen zuordnen.

Beispiel einer unregelmäßigen Nachbarschaft und einer Nachbarschaft mit gewichtetem Kernel

Zellen im Eingabe-Raster, die in der angegebenen Nachbarschaft liegen, werden in die Berechnungen einbezogen, die für diese Nachbarschaft durchgeführt werden.

Im folgenden Abschnitt werden einige Details zu den verschiedenen Nachbarschaftsformen vorgestellt:

Typen von Nachbarschaftsstatistiken

In den verarbeiteten Nachbarschaften können verschiedene Statistiken für die Zellenwerte berechnet werden:

Statistisch

Beschreibung

Mehrheit

Ermittelt den Wert, der in der Nachbarschaft am häufigsten auftritt

Maximum

Ermittelt den Maximalwert in der Nachbarschaft

Mittelwert

Berechnet den Mittelwert aus den Werten in der Nachbarschaft

Medianwert

Berechnet den Medianwert aus den Werten in der Nachbarschaft

Minimum

Ermittelt den Minimalwert in der Nachbarschaft

Minderheit

Ermittelt den Wert, der in der Nachbarschaft am seltensten auftritt

Bereich

Ermittelt den Bereich der Werte in der Nachbarschaft

Standardabweichung

Berechnet die Standardabweichung der Werte in der Nachbarschaft

Summe

Berechnet die Summe aus den Werten in der Nachbarschaft

Varianz

Ermittelt die Anzahl von Einzelwerten in der Nachbarschaft

Nachbarschaftsstatistik

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7/10/2012