Funktionsweise von "Focal Statistics"

Das Werkzeug Focal Statistics führt eine Nachbarschaftsoperation durch, die ein Ausgabe-Raster berechnet, bei dem der Wert für jede Ausgabezelle einer Funktion der Werte aller Eingabezellen entspricht, die sich in einer bestimmten Nachbarschaft dieser Position befinden. Die auf der Eingabe ausgeführte Funktion ist eine Statistik, z. B. das Maximum, der Durchschnitt oder die Summe aller Werte, die in dieser Nachbarschaft gefunden wurden.

Im Grunde greift der Algorithmus bei der Ausführung jede Zelle im Raster auf und berechnet die angegebene Statistik mit der identifizierten Nachbarschaft. Die Zelle, für die die Statistik berechnet wird, wird als bearbeitete Zelle bezeichnet. Der Wert der bearbeiteten Zelle, sowie alle Zellenwerte in der identifizierten Nachbarschaft, sind in der Nachbarschaftsstatistikberechnung enthalten.

Die Nachbarschaften können sich überschneiden, sodass Zellen in einer Nachbarschaft möglicherweise auch in der Nachbarschaft einer anderen bearbeiteten Zelle enthalten sind.

Beispiel

Um die Nachbarschaftsverarbeitung für die Berechnung einer Summenstatistik mithilfe von Focal Statistics zu veranschaulichen, betrachten Sie die bearbeitete Zelle mit dem Wert 5 im folgenden Diagramm. Eine rechteckige 3x3-Nachbarschaftsform wird angegeben. Die Summe der Werte der benachbarten Zellen (3 + 2 + 3 + 4 + 2 + 1 + 4 = 19) plus der Wert der bearbeiteten Zelle (5) entspricht 24 (19 + 5 = 24). Deshalb wird der Zelle im Ausgabe-Raster an der gleichen Position wie die bearbeitete Zelle im Eingabe-Raster der Wert 24 gegeben.

Beispiel Fokusnachbarschaft und bearbeitete Zelle

Das oben dargestellte Diagramm veranschaulicht, wie die Berechnungen auf einer einzelnen Zelle im Eingabe-Raster durchgeführt werden. Im folgenden Diagramm werden die Ergebnisse für alle Eingabezellen angezeigt. Die in gelb hervorgehobenen Zellen identifizieren die gleiche bearbeitete Zelle und Nachbarschaft wie im Beispiel oben.

Beispiel-Eingabe und fokale Summenausgabe

Die Form einer Nachbarschaft kann ein Kreisring, Kreis, Rechteck oder Keil sein. Die möglichen Statistiken, die innerhalb einer Nachbarschaft berechnet werden können, sind Mittelwert, Mehrheit, Maximum, Median, Minimum, Minderheit, Bereich, Standardabweichung, Summe und Varianz.

Das Werkzeug Focal Statistics ermöglicht eine Kontrolle über den Nachbarschaftstyp und die zu berechnenden Statistiken.

Nachbarschaftstypen

Die Form einer Nachbarschaft kann ein Kreisring, Kreis, Rechteck oder Keil sein. Mit einer Kernel-Datei können Sie auch eine benutzerdefinierte Nachbarschaftsform definieren sowie bestimmten Zellen in der Nachbarschaft andere Gewichtungen zuweisen, bevor die Statistik berechnet wird.

Im Folgenden finden Sie eine Erörterung der verschiedenen Nachbarschaftsformen und wie sie definiert sind:

Statistiktyp

Die verfügbaren Statistiken sind "Mehrheit", "Maximum", "Mittelwert", "Medianwert", "Minimum", "Minderheit", "Bereich", "Standardabweichung" und "Summe". Der Standardstatistiktyp ist "Mittelwert".

Bearbeiteten von NoData-Zellen

Mit der Option NoData in Berechnungen ignorieren wird gesteuert, wie NoData-Zellen im Nachbarschaftsfenster verarbeitet werden. Wenn diese Option aktiviert ist (Option DATA), werden alle NoData-Zellen in der Nachbarschaft bei der Berechnung des Ausgabezellenwertes ignoriert. Wenn die Option deaktiviert ist (Option NODATA) und in der Nachbarschaft NoData-Zellen vorhanden sind, ist die Ausgabezelle eine NoData-Zelle.

Wenn es sich bei der bearbeiteten Zelle um eine NoData-Zelle handelt und die Option "NoData in Berechnungen ignorieren" ausgewählt ist, wird der Ausgabewert der Zelle basierend auf den anderen Zellen in der Nachbarschaft, die einen gültigen Wert aufweisen, berechnet. Wenn es sich bei allen Zellen in der Nachbarschaft um NoData-Zellen handelt, werden natürlich unabhängig von der Einstellung für diesen Parameter NoData-Zellen ausgegeben.

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7/10/2012