用于创建镶嵌数据集的工作流和工具
此主题仅适用于 ArcEditor 和 ArcInfo。
镶嵌数据集的类型有两种：一种是用于管理、显示、提供和分发栅格数据的镶嵌数据集；另一种是基于现有栅格目录或镶嵌数据集而创建的镶嵌数据集。所有用于创建、编辑和管理镶嵌数据集的地理处理工具被划分到“数据管理”工具箱的镶嵌数据集工具集中。
可使用“创建镶嵌数据集”工具来创建用于管理、显示、提供和分发栅格数据的镶嵌数据集。
常规工作流
- 在地理数据库中创建镶嵌数据集。如果没有地理数据库，则需要先创建一个地理数据库。
- 使用创建镶嵌数据集工具创建镶嵌数据集。
该工具将在地理数据库中创建一个空的镶嵌数据集及其方案。
- 使用添加栅格至镶嵌数据集工具添加栅格数据。
提示:在添加栅格数据之前，需要先计算该栅格数据的统计数据和金字塔。在添加已分块或预处理的栅格数据集（如 DOQ 正射影像）时，此方法特别有用。通过计算统计数据，可确保数据能够正常显示；而拥有金字塔 (pyramid) 可减少为整个镶嵌数据集生成的金字塔 (overview) 的数量。如果在向镶嵌数据集添加栅格数据集之前没有计算栅格数据的统计数据和金字塔，您可以在工具对话框中选中该选项以便在添加栅格数据集时进行相应计算，或者使用构建金字塔(Pyramid)和统计值工具在添加栅格数据集之后进行计算。请注意，CADRG/ECRG、CIB 和 DTED 这些栅格类型不需要金字塔。
- 计算栅格像元大小范围 - 在插入栅格像元时，使用工具上的更新栅格像元大小范围复选框来计算栅格像元大小范围，或者在插入栅格像元后使用计算栅格像元大小范围进行计算。
栅格像元大小范围用于确定创建镶嵌影像时镶嵌数据集中需进行处理的栅格，这些栅格必须位于属性表中。
- 构建影像服务的边界 - 在插入影像时，使用工具上的更新边界复选框来构建影像服务的边界，或者在插入影像后使用构建边界工具进行构建。
边界是在镶嵌数据集内通过栅格数据集的轮廓线定义的所有栅格数据集的范围且必须存在。
- 生成金字塔 - 在插入栅格数据时，使用工具上的更新金字塔(Overview)复选框来生成金字塔，或在插入栅格数据之后使用构建金字塔(Overview)工具来生成金字塔。
镶嵌数据集的金字塔是分辨率较低的影像，创建此类影像的目的在于提高显示速度及降低 CPU 使用率，因为测试较少的栅格便可显示镶嵌影像。创建镶嵌数据集金字塔需要花费一定的时间，因此，对于大型镶嵌数据集，最好在系统空闲（即没有执行其它操作）的情况下为其创建金字塔。
- 计算栅格像元大小范围 - 在插入栅格像元时，使用工具上的更新栅格像元大小范围复选框来计算栅格像元大小范围，或者在插入栅格像元后使用计算栅格像元大小范围进行计算。
- 查看镶嵌数据集。
将镶嵌数据集添加至 ArcMap 时，会显示几种不同的图层类型。可使用影像图层来浏览镶嵌影像。在影像图层中所做的任何修改都只是对桌面显示产生影响，而不会影响到镶嵌数据集的属性。
- 可使用 ArcGIS Server 将镶嵌数据集作为影像服务提供，也可以只在本地提供。
可创建模型或编写脚本来创建镶嵌数据集并添加数据。以下模型使用了三个工具 - 一个用来创建新的地理数据库，一个用来创建镶嵌数据集，还有一个用来添加栅格数据。“添加栅格至镶嵌数据集”工具中的选项可用于计算栅格像元大小范围、构建边界和生成金字塔。可选中这些选项，这样，当模型完成时即会创建一个完整的镶嵌数据集，可随时将其作为服务提供给用户。
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当您创建镶嵌数据集时，可将其作为镶嵌影像或目录（或表）进行查看。每个栅格数据集将作为行添加到镶嵌数据集的属性表中，并由轮廓线面表示。表中的每一列都是栅格数据集的一个属性，可对大部分列进行添加或修改操作，还可基于这些字段执行查询。此外，将镶嵌数据集作为影像服务提供时，您还可以定义用户可使用哪些字段进行查询。定义影像服务中的可见字段是允许在镶嵌数据集中设置的属性之一。
可使用地理处理工具修改镶嵌数据集，也可以在 ArcMap 中执行其他修改，比如编辑轮廓线。向 ArcMap 中添加镶嵌数据集时，该镶嵌数据集将作为自定义图层组进行添加。默认情况下，将显示边界图层、轮廓线图层和影像图层。可使用 ArcMap 中的编辑工具来编辑边界图层和轮廓线图层的面。
镶嵌数据集中包含一个日志表，用于记录对镶嵌数据集执行的所有处理操作（例如添加栅格、计算像元大小范围和构建金字塔）以及这些操作的持续时间。一般情况下，您无需修改该日志表，但如果您需要清空该日志表，请右键单击 ArcCatalog 或“目录”窗口中的镶嵌数据集，然后单击移除 > 清除日志。
基于栅格目录或其他镶嵌数据集创建镶嵌数据集时，请使用引用已有数据创建镶嵌数据集工具。创建引用的镶嵌数据集时，可编辑其属性和边界。但无法编辑轮廓线或该引用镶嵌数据集的任何其他特性。通过这种方式提供栅格目录或分发镶嵌数据集既方便快捷，又允许用户修改原始数据集的属性。