计算像元大小范围 (数据管理)
摘要
计算镶嵌数据集中栅格的最小及最大像元大小。
用法
-
像元大小范围在属性表的 minPS 和 maxPS 列中指定。必要时,您可以手动编辑这些值。
-
不能计算引用的镶嵌数据集的像元大小范围。
语法
CalculateCellSizeRanges_management (in_mosaic_dataset, {where_clause}, {do_compute_min}, {do_compute_max}, {max_range_factor}, {cell_size_tolerance_factor}, {update_missing_only})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_mosaic_dataset |
镶嵌数据集的路径和名称。 | Mosaic Dataset; Mosaic Layer |
where_clause (可选) |
可以使用 SQL 定义查询,或者使用查询构建器构建查询。 | SQL Expression |
do_compute_min (可选) |
计算镶嵌数据集中所有栅格的最小像素大小。
| Boolean |
do_compute_max (可选) |
计算镶嵌数据集中所有栅格的最大像素大小。
| Boolean |
max_range_factor (可选) |
控制最顶部金字塔的最大像素大小所乘的系数,以确保在小比例下能够看到镶嵌。默认值为 10。 | Double |
cell_size_tolerance_factor (可选) |
用于指定像元大小容差。如果栅格的像素大小不同,但又必须将其视为相同,则该选项很有用。默认值为 0.1。 | Double |
update_missing_only (可选) |
用于只计算缺失像元大小范围的值。
| Boolean |
代码示例
CalculateCellSizeRanges 示例 1(Python 窗口)
这是 CalculateCellSizeRanges 的 Python 示例。
import arcpy arcpy.CalculateCellSizeRanges_management("c:/workspace/fgdb.gdb/md", "MIN_CELL_SIZES", "MAX_CELL_SIZES", "#", "#", "#")
CalculateCellSizeRanges 示例 2(独立脚本)
这是 CalculateCellSizeRanges 的 Python 脚本示例。
##=========================== ##Calculate Cell Size Ranges ##Usage: CalculateCellSizeRanges_management in_mosaic_dataset {where_clause} {MIN_CELL_SIZES ## | NO_MIN_CELL_SIZES} {MAX_CELL_SIZES ## | NO_MAX_CELL_SIZES} {max_range_factor} ## {cell_size_tolerance_factor} {UPDATE_ALL ## | UPDATE_MISSING_ONLY} try: import arcpy arcpy.env.workspace = "C:/Workspace" # Calculate the Mininum Cell Size and Maximum Cell Size with default setting arcpy.CalculateCellSizeRanges_management("Cellsize.gdb/md", "#", "MIN_CELL_SIZES", "MAX_CELL_SIZES", "#", "#", "#") # Change the Cell Size Range factor to use Source data pyramid # Change the Cell Size Tolerance factor to ignore the small difference # Only update the items that do not have cell size values arcpy.CalculateCellSizeRanges_management("Cellsize.gdb/md", "#", "MIN_CELL_SIZES", "MAX_CELL_SIZES", "100", "1" "UPDATE_MISSING_ONLY") except: print "Calculate Cell Size Ranges example failed." print arcpy.GetMessages()
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7/10/2012