要素在栅格中的表示方式

在栅格数据中,像元通常表示主导要素或像元覆盖区域的现象,而矢量数据则可精确描绘或识别各个要素。因此,在栅格数据集中表示地理要素时,它们将成为属性值相同的像元集合,只是会丢失其唯一标识。如果您的关注重点在于由地理要素表示的现象之间的位置关系,而不是要素本身,最好使用栅格数据。

点由明确的 x,y 坐标(矢量格式)表示,但作为栅格,它被表示为一个像元(栅格的最小单位)。根据定义,点不具有面积,但是点可以转换为表示区域的像元。因此,像元越小,区域便越小,进而越接近所表示的点要素。例如,假定一口井、一根电话线杆或废弃工厂的位置占据由一个像元覆盖的整个区域。

点数据

在由像元表示点数据的情况下,原始数据会有某些栅格综合。通常,如果有两个或更多个点落入某像元范围内,ArcGIS 在为像元赋值时会随机选择这些点中的一个点。但在使用“点转栅格”工具时,可选择像元值分配类型。具有值的像元数有可能少于要转换的点数。

点数据要素将成为像元大小。因此,应选择适合于点所表示的要素的像元大小。应使像元大小足够小以为所需分析捕获足够多的输入点。

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线

在矢量格式中,线是 x,y 坐标的有序列表,但在栅格格式中,它被表示为一条值相同的空间连接像元链。如果同值项元链断裂,则表示线要素(可能表示不同的要素,如不发生交汇的两条道路或河流)存在断裂。

线性数据

将线性数据转换为栅格数据集的操作与将点数据转换为栅格相类似。对于任何一条穿过像元范围的线,像元将接收在转换中识别的属性值。如果有多条线穿过一个像元,ArcGIS 将随机选择这些线中的一条线,以用于在输出栅格数据集中表示该像元位置。

与点数据相同,线状要素将变为像元的宽度。例如,如果要转换的线状要素表示道路且像元大小为 1 千米,则在输出栅格数据集中道路将为 1 千米宽。显然,一条道路不会为 1 千米宽;因此,应选择适合于所要表示的线状要素的像元大小。如果像元大小为 1 米,则道路将为 1 米宽。

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矢量面是由 x,y 坐标的有序列表定义的封闭区域,且列表中的第一个和最后一个坐标相同,以此表示区域。相反,栅格数据是一组具有相同值的相邻像元,可极其精确地描绘区域形状。

面(或区域)数据最好由一系列相连像元表示。面要素的示例包括建筑物、池塘、土地、森林、沼泽和原野。

以下栅格制图表达的精度取决于数据的比例和像元的大小。像元分辨率越精细并且表示小区域的像元数量越大,制图表达就越精确。

面数据

如果输入数据是面数据,则在根据转换过程生成的输出栅格数据集上,每个像元都被赋予填充大部分像元的要素的值,或被赋予扫描过程中在像元内遇到的要素的值(如果使用 ArcGIS Spatial Analyst)。

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7/10/2012