点转栅格 (转换)

摘要

将点要素转换为栅格数据集。

了解“点转栅格”工具的工作原理

用法

语法

PointToRaster_conversion (in_features, value_field, out_rasterdataset, {cell_assignment}, {priority_field}, {cellsize})
参数说明数据类型
in_features

要转换为栅格的点或多点输入要素数据集。

Feature Layer
value_field

用于向输出栅格分配值的字段。

可以是输入要素数据集属性表中的任何字段。

如果点数据集或多点数据集的 Shape 字段含有 z 值或 m 值,则可以使用二者中的任意一个。

Field
out_rasterdataset

要创建的输出栅格数据集。

如果不保存到地理数据库,请为 TIFF 文件格式指定 .tif,为 ERDAS IMAGINE 文件格式指定 .img,而对于 Esri 的格网栅格格式,无需指定扩展名。

Raster Dataset
cell_assignment
(可选)

用于确定当多个要素落在一个像元中时如何为像元分配值的方法。

  • MOST_FREQUENT如果像元中有多个要素,则将具有最多通用属性(在 <field> 中)的要素分配给像元。如果这些要素具有相同数量的通用属性,则使用具有最低 FID 的要素。
  • SUM像元中所有点的属性的和(对字符串数据无效)。
  • MEAN像元中所有点的属性的平均值(对字符串数据无效)。
  • STANDARD_DEVIATION像元中所有点的属性的标准差。如果像元中少于两点,则为像元分配 NoData(对字符串数据无效)。
  • MAXIMUM像元中所有点的属性的最大值(对字符串数据无效)。
  • MINIMUM像元中所有点的属性的最小值(对字符串数据无效)。
  • RANGE像元中所有点的属性的范围(对字符串数据无效)。
  • COUNT像元中的点的个数。
String
priority_field
(可选)

需要确定一个要素是否应该优先于具有相同属性的其他要素时,使用此字段。

优先级字段仅与 MOST_FREQUENT 像元分配类型选项一起使用。

Field
cellsize
(可选)

输出栅格数据集的像元大小。

默认像元大小为输出空间参考中输入要素数据集范围的宽度与高度中的最小值除以 250。

Analysis Cell Size

代码示例

点转栅格 (PointToRaster) 示例 1(Python 窗口)

将点要素转换为栅格数据集。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "c:/data"
arcpy.PointToRaster_conversion("ca_ozone_pts.shp", "ELEVATION", 
                                "c:/output/ca_elev", "MAXIMUM", "", 2000)
点转栅格 (PointToRaster) 示例 2(独立脚本)

将点要素转换为栅格数据集。

# Name: PointToRaster_Ex_02.py
# Description: Converts point features to a raster dataset.
# Requirements: ArcInfo

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
inFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
valField = "ELEVATION"
outRaster = "c:/output/ca_elev02"
assignmentType = "MAXIMUM"
priorityField = ""
cellSize = 2000

# Execute PointToRaster
arcpy.PointToRaster_conversion(inFeatures, valField, outRaster, 
                               assignmentType, priorityField, cellSize)

环境

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许可信息

ArcView: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
ArcEditor: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
ArcInfo: 是

7/10/2012