批量投影 (数据管理)
摘要
将一组输入要素类或要素数据集的坐标系更改为通用坐标系。要更改一个要素类或数据集的坐标系，请使用投影工具。
用法
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投影工具的任何有效输入（如所有要素类或要素数据集）也是该工具的有效输入。
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虽然输出坐标系和模板数据集都是可选参数，但必须输入其中一个。如果将这两个参数均留空，则会导致工具执行失败。
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由于该工具不验证是否需要进行变换，因此请首先对其中一个输入使用投影工具，以确定是否需要进行变换。“投影”工具中地理(坐标)变换参数的下拉列表显示了有效的变换（如果存在）。
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必须先使用定义投影工具为未定义坐标系或“未知”坐标系的要素类或数据集定义坐标系，然后才能对该要素类或数据集使用“投影”工具。
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输出要素类的名称将取决于输入要素类的名称。例如，如果输入为 C:\myworkspace\Gondor.shp，则输出要素类将命名为 Gondor.shp。如果某个名称在输出工作空间中已存在，则系统将在名称结尾追加一个数字（例如 _1）以确保该名称在输出工作空间中唯一（例如，Gondor_1.shp）。
语法
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
Input_Feature_Class_or_Dataset [Input_Feature_Class_or_Dataset,...] |
要转换坐标的输入要素类或要素数据集。 | Geodataset |
Output_Workspace |
每个新输出要素类或要素数据集的位置。 | Feature Dataset; Workspace |
Output_Coordinate_System （可选） |
用于对输入进行投影的坐标系。 有效值是具有 .prj 扩展名（ArcGIS 中附带的 .prj 文件位于 ArcGIS 安装目录的“坐标系”文件夹中）的文件，或者是坐标系的字符串表达形式。要生成此类字符串表达形式，可向模型构建器添加一个坐标系变量，根据需要设置该变量的值，然后将模型导出到 Python 脚本。然后，可从 Python 脚本中复制此字符串。 | Coordinate System |
Template_dataset （可选） |
用于指定投影时所用输出坐标系的要素类或要素数据集。 | Geodataset |
Transformation （可选） |
在两种地理坐标系（基准面）之间转换数据所应用的地理（坐标）变换的名称。 | String |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用 BatchProject 函数。
import arcpy arcpy.env.workspace = "C:/data/input/batchproject" arcpy.BatchProject_management(["citylim.shp", "flood.shp", "faultzn.shp"], "C:/data/output/batchproject", "", "C:/data/usa.gdb/templatefc")
以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 BatchProject 函数。
# Name: BatchProject.py
# Description: Changes coordinate systems of several datasets in a batch.
import arcpy
from arcpy import env
# Set workspace environment
env.workspace = "C:/data/wgs1972.gdb"
# Input feature classes
input_features = ["cities", "counties", "blocks", "crime"]
# Output workspace
out_workspace = "C:/data/output.gdb"
# Output coordinate system - leave it empty
out_cs = ''
# Template dataset - it has GCS_WGS_1984 coordinate system
template = "C:/data/wgs1984.gdb/stateparks"
# Geographic transformation -
transformation = "WGS_1972_To_WGS_1984_1"
try:
res = arcpy.BatchProject(input_features, out_workspace, out_cs, template, transformation)
if res.maxSeverity == 0:
print "projection of all datasets successful"
else:
print "failed to project one or more datasets"
except:
print res.getMessages()