定义投影 (数据管理)

摘要

使用此工具将覆盖与数据集一同存储的坐标系信息（地图投影和基准面）。此工具对于数据集的唯一用途是定义未知或不正确的坐标系。

所有地理数据集均具有一个用于显示、测量和转换地理数据的坐标系，此坐标系在 ArcGIS 中使用。如果某一数据集的坐标系未知或不正确，您可以使用此工具来指定正确的坐标系。使用此工具前，您必须已获知该数据集的正确坐标系。

用法

• 此工具仅更新现有的坐标系信息，而并不修改任何几何。如果您要将几何转换到其他坐标系，请使用投影工具。

• 此工具最常见的用途是为具有未知坐标系（即，在数据集属性中坐标系为“未知”）的数据集指定一个已知坐标系。另一个用途是为没有正确定义坐标系（例如，坐标以 UTM 米为单位，而坐标系则定义为地理坐标系）的数据集指定正确的坐标系。

• 将具有已知坐标系的数据集输入此工具时，此工具将显示警告信息，但仍将成功执行。

• 地理数据库要素数据集中的所有要素类将使用同一个坐标系。对于地理数据库数据集而言，应在其创建时确定坐标系。数据集包含要素类之后，其坐标系将无法更改。

语法

DefineProjection_management (in_dataset, coor_system)

参数	说明	数据类型
in_dataset	要定义投影的数据集或要素类。	Feature Layer;Geodataset
coor_system	有效值是具有 .prj 扩展名（ArcGIS 中附带的 .prj 文件位于 ArcGIS 安装目录的“坐标系”文件夹中）的文件，或者是坐标系的字符串表达形式。要生成此类字符串表达形式，可向模型构建器添加一个坐标系变量，根据需要设置该变量的值，然后将模型导出到 Python 脚本。然后，可从 Python 脚本中复制此字符串。	Coordinate System

代码示例

DefineProjection 示例（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在立即模式下使用 DefineProjection 函数。

import arcpy infc = r"C:\data\citylim_unk.shp" prjfile = r"<install directory>\Coordinate Systems\Projected Coordinate Systems\UTM\NAD 1983\NAD 1983 UTM Zone 11N.prj"  arcpy.DefineProjection_management(infc, prjfile) 

DefineProjection 示例（独立脚本）

以下独立脚本使用 DefineProjection 函数来记录输入数据集的坐标系信息。

# Name: DefineProjection.py  # Description: Records the coordinate system information for the specified input dataset or feature class # Author: ESRI  # import system modules import arcpy  # set workspace environment arcpy.env.workspace = "C:/data"  # set local variables inDataset = "forest.shp" coordinateSystem = "GEOGCS['GCS_WGS_1984',DATUM['D_WGS_1984',SPHEROID['WGS_1984',6378137.0,298.257223563]],PRIMEM['Greenwich',0.0],UNIT['Degree',0.0174532925199433]]"  arcpy.DefineProjection_management(inDataset, coordinateSystem)

环境

范围, 输出坐标系, 当前工作空间, 临时工作空间, 输出配置关键字

许可信息

ArcView: 是

ArcEditor: 是

ArcInfo: 是