時系列データの視覚化
時系列データとは、1990 年の香港の土地利用パターンや 2009 年 7 月 1 日のホノルルの総雨量など、ある一時期の状態を表すデータをいいます。時系列データは、気候パターンや他の環境変数の解析、交通状態の監視、人口統計学的傾向の調査などのために収集されます。このデータのソースは、手動で入力されたデータから、観測センサーによって収集されたデータやシミュレーション モデルから生成されたデータまで多岐にわたります。
時系列データを視覚化すると、データを時系列で調べて、時間経過に伴って現れるパターンや傾向を確認するのに役立ちます。ArcMap、ArcGlobe、または ArcScene では、データに対して時間プロパティを有効にし、単純なタイム スライダを使用してそのデータを視覚化できます。タイム スライダによって、画面やグラフ内のデータが時間経過に応じて変化します。
時系列データを視覚化する理由
時間の流れに沿ってデータを視覚化する理由は、次に示すようにさまざまです。
- 人口や土地利用の変化など、データの履歴パターンの調査
- 台風の進路やその他の気象イベントの追跡
- 山火事や洪水の経過をマッピング
- 標高レベルに伴うオゾン変化の調査
- 時間経過に伴う疾患発症率の変化を視覚化
時系列データを視覚化する手順
サポートされているレイヤまたはテーブルを時系列的に視覚化するには、次の手順に従います。
データに対して時間を有効にします。ArcMap、ArcGlobe、または ArcScene にレイヤが追加されたら、[レイヤ プロパティ] ダイアログ ボックスの [時間] タブでそのレイヤの時間プロパティを設定することで、レイヤに対して時間を有効にできます。
タイム スライダを使用します。タイム スライダを使用すると、ArcMap、ArcGlobe、および ArcScene で時間が有効になったデータセットを順次調べることができます。
関連項目
7/10/2012