ArcGIS の一般的な LIDAR ソリューションの概要

ArcGIS で LIDAR データを処理する際は、いくつかのオプションを利用できます。一般的な LIDAR ワークフロー例のいくつかについては、以下の 7 つのトピックで取り上げています。テレイン データセットは、LIDAR 用のデータ ストレージおよびビジュアライゼーション ソースを提供することによって、以下のワークフロー トピックに寄与しています。以下のトピックによっては、テレイン データセットについて明示的には解説されていないものもありますが、解説されている解析の実施前または後で、テレイン データセットを LIDAR データの処理に使うと便利です。

次の表は、各 LIDAR の概要説明です。

ArcGIS の一般的な LIDAR ソリューション

LIDAR カバレッジおよびサンプル密度の評価	データ プロバイダ提供の LIDAR ポイントによって予期されるカバレッジと密度を確保できるようにすることは、LIDAR データ受信時の基本 QA/QC 工程の 1 つです。
大規模 LIDAR ポイント コレクションからのラスタ DEM および DSM の作成	ラスタ標高モデルは、最も一般的な GIS データ タイプの 1 つです。LIDAR を使うと、高品質の標高モデルを作成することが可能になります。
LIDAR ポイントからのデータ領域の作図	調査対象の LIDAR または写真測量データは、詳細なデータ領域の境界なしで配布されるのが一般的です。ArcGIS には、LIDAR ポイントの調査対象領域を作図するツールが用意されています。
森林密度および高さの推定	森林樹冠密度および高さは、多くの林業分野の変数として使用されています。これらの変数の両方を決定する際は、LIDAR を使うのが有効です。ArcGIS には、LIDAR ポイントからフォレスト樹冠密度および高さを算出するツールが用意されています。
LIDAR からの明度画像の作成	LIDAR データを取得する際には、LIDAR 明度データを表示するのがごく一般的な方法です。ArcGIS には、表示用の明度画像を生成するツールが用意されています。
新しい計測値によるテレインデータセットの一部の更新	サーフェスの更新機能は、高精度サーフェスを最新状態に更新する人や、それらのサーフェスの解析を実施する人にとって重要です。
コンターおよび傾斜角解析における LIDAR からのノイズの最小化	LIDAR データをサーフェスのモデリングに使用する場合に問題が発生しがちなのは、コンターおよび傾斜角解析の 2 つの領域です。ArcGIS には、コンターおよび傾斜角解析に起因するノイズを制限するツールが用意されています。