分布指向性分析（Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse)） (空間統計)
サマリ
標準偏差楕円を作成して、中心傾向、分散、指向性傾向といった、地理フィーチャの空間特性をまとめます。
分布指向性分析（Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse)）の詳細
図
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使用法
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[標準偏差楕円（Standard Deviational Ellipse）] ツールを実行すると、それぞれのケース（[ケース フィールド] パラメータ）について、楕円ポリゴンを格納した新しい出力フィーチャクラスが作成されます。これらの楕円ポリゴンの属性値には、平均中心の X 座標と Y 座標、2 つの標準距離（長軸と短軸）、楕円の方向などがあります。フィールド名は、CenterX、CenterY、XStdDist、YStdDist、Rotation です。ケース フィールドが提供されている場合は、このフィールドが出力フィーチャクラスにも追加されます。
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ユークリッドまたはマンハッタン距離に基づく計算では、距離を正確に計測するために投影変換されたデータが必要です。
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フィーチャの空間パターンが中心に集中しており、周囲に近づくにつれてフィーチャが少なくなる場合（正規の空間分布）は、1 標準偏差楕円ポリゴンでフィーチャの約 68 パーセントがカバーされ、2 標準偏差でフィーチャの約 95 パーセントがカバーされ、3 標準偏差でクラスタ内のフィーチャの約 99 パーセントがカバーされます。
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出力される [回転] フォールドの値は、12 時からの時計回りで計測された長軸の回転を表します。
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ケース フィールドは、分析の前にフィーチャをグループ化するときに使用されます。ケース フィールドを指定すると、まず入力フィーチャがケース フィールドの値に応じてグループ化され、次に各グループについて標準偏差楕円が計算されます。ケース フィールドには、整数、日付、または文字列型を使用できます。
標準偏差楕円の計算は、（深刻度で加重した交通事故の楕円を取得する場合など）オプションのウェイト フィールドに基づかせることもできます。ウェイト フィールドには数値を指定する必要があります。
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ライン フィーチャとポリゴン フィーチャの場合は、距離の計算にフィーチャの重心が使用されます。マルチポイント、ポリライン、または複数のパートを持つポリゴンの場合は、すべてのフィーチャ パートの加重平均中心を使用して重心が計算されます。加重は、ポイント フィーチャの場合は 1、ライン フィーチャの場合は長さ、ポリゴン フィーチャの場合は面積です。
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マップ レイヤを使用して、入力フィーチャクラスを指定できます。解析対象として指定したレイヤの中で何らかのフィーチャが選択されている場合、選択されているフィーチャだけが解析の対象となります。
注意:シェープファイルを使用するときは、Null 値を格納できないため、注意が必要です。シェープファイル以外の入力からシェープファイルを作成するツールまたはその他の方法では、Null 値がゼロとして格納または解釈される場合があります。これにより、予想外の結果になる可能性があります。「ジオプロセシングでのシェープファイル出力の注意事項」もご参照ください。
構文
| パラメータ | 説明 | データ タイプ |
Input_Feature_Class |
標準偏差楕円の計算対象となるフィーチャの分布を示すフィーチャクラス。 | Feature Layer |
Output_Ellipse_Feature_Class |
出力楕円フィーチャが格納されるポリゴン フィーチャクラス。 | Feature Class |
Ellipse_Size |
標準偏差における出力楕円のサイズ。デフォルトの楕円サイズは 1 であり、標準偏差として選択できる有効な値は 1、2、または 3 です。
| String |
Weight_Field （オプション） |
相対的な重要度に応じて場所を加重するときに使用する数値フィールド。 | Field |
Case_Field （オプション） |
個々の分布指向性分析の計算式のためのグループ化に使用するフィールド。ケース フィールドには、整数、日付、または文字列型を使用できます。 | Field |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、DirectionalDistribution（分布指向性分析）ツールの使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.DirectionalDistribution_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SE.shp", "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
次のスタンドアロン Python ウィンドウのスクリプトは、DirectionalDistribution（分布指向性分析）ツールの使用方法を示しています。
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
try:
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")
except:
# If an error occurred while running a tool, print the messages
print arcpy.GetMessages()
環境
- 出力データの座標系
フィーチャ ジオメトリは、分析の前に出力データの座標系に投影されます。すべての数学的計算は、出力データの座標系の空間参照に基づきます。