Natural Neighbor (3D Analyst)
Resumen
Interpola una superficie de ráster a partir de puntos utilizando una técnica de vecinos naturales.
Uso
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If the cell center of the perimeter cells of the output raster fall outside the convex hull (defined by the input points), then those cells will be assigned NoData values. If an input point falls within one of these perimeter cells and the cell center falls outside the convex hull, the cell will still be assigned a value of NoData.
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Algunos datasets de entrada pueden tener algunos puntos con las mismas coordenadas x,y. Si los valores de los puntos de una ubicación común son los mismos, se consideran duplicados y no afectan a la salida. Si los valores son diferentes, se consideran puntos coincidentes.
Las distintas herramientas de interpolación pueden manejar esta condición de datos de maneras distintas. Por ejemplo, en algunos casos el primer punto coincidente encontrado se utiliza para el cálculo; en otros casos, se utiliza el último punto encontrado. Esto puede causar que algunas ubicaciones del ráster de entrada tengan valores distintos a los que puede esperar. La solución es preparar los datos quitando estos puntos coincidentes. La herramienta Adquirir eventos de la caja de herramientas de Estadística espacial es útil para identificar cualquier punto coincidente en los datos.
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This tool has a limit of approximately 15 million input points. If your input feature class contains more than a very large number of points (around 15 million or greater), the tool may fail to create a result.
You can avoid this limit by processing your study area in several sections and mosaicking the results into a single large raster dataset. Ensure that there is some overlap between the sections. Alternatively, you can use a Terrain dataset to store and visualize points and surfaces comprised of billions of measurement points.
It is recommended that the input data be in a projected coordinate system rather than in a geographic coordinate system.
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An alternative approach is to use a TIN dataset. First, create a TIN from your source data. Then, convert the resulting TIN to a raster with the TIN To Raster tool, using the Natural Neighbors option. This is particularly useful if you have breaklines or an irregularly shaped data area.
Sintaxis
| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_point_features |
Entidades de punto de entrada que contienen los valores z que se interpolarán en un ráster de superficie. | Feature Layer |
z_field |
Campo que contiene un valor de altura o magnitud para cada punto. Puede ser un campo numérico o el campo Forma si las entidades de punto de entrada contienen valores z. | Field |
out_raster |
Ráster de superficie interpolado de salida. | Raster Layer |
cell_size (Opcional) |
El tamaño de celda con el que se creará el ráster de salida. Este será el valor del entorno si se establece explícitamente; de lo contrario, será el valor más bajo del ancho o de la altura de la extensión de las entidades de punto de entrada, en la referencia espacial de entrada, dividido por 250. | Analysis Cell Size |
Ejemplo de código
En este ejemplo se introduce un shapefile de punto y se interpola la superficie de salida como ráster TIFF.
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.NaturalNeighbor_3d("ca_ozone_pts.shp", "ozone",
"C:/output/nnout.tif", 2000)
En este ejemplo se introduce un shapefile de punto y se interpola la superficie de salida como ráster de cuadrícula.
# Name: NaturalNeighbor_3d_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto
# a rectangular raster using Natural Neighbor interpolation.
# Requirements: 3D Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inPntFeat = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outRaster = "C:/output/nnout"
cellSize = 40000
# Check out the ArcGIS 3D Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("3D")
# Execute NaturalNeighbor
arcpy.NaturalNeighbor_3d(inPntFeat, zField, outRaster, cellSize)