Mejorar la visualización de datos ráster
ArcMap proporciona herramientas para mejorar la visualización de un ráster. Esto incluye proporcionar métodos de dibujo más rápidos, realces, y el mantenimiento de las estadísticas de dataset ráster calculadas. Por ejemplo, puede cambiar el brillo y el contraste del ráster y visualizar el ráster de forma transparente sobre otras capas. La ventana Análisis de imagen y la barra de herramientas Efectos proporcionan acceso rápido para modificar algunas propiedades de los datos ráster visualizados. También hay herramientas de geoprocesamiento que pueden mejorar permanentemente la visualización de los datos ráster.
Utilizar métodos de dibujo más rápidos
Renderizador acelerado
Al trabajar con cualquier capa ráster, tal como un dataset ráster, un dataset de mosaico o un servicio de imágenes (no un catálogo de ráster), puede aumentar el rendimiento de la visualización utilizando la representación en pantalla acelerada de ráster. Utilizando el renderizador acelerado, puede desplazarse y usar el zoom suavemente y sin fisuras en los datos de la visualización.
Más información sobre la representación en pantalla acelerada de ráster
Bastidor
Cuando se trabajan con catálogos de ráster, ArcMap puede visualizar el catálogo de ráster como un bastidor (mostrando un contorno de las dimensiones de cada dataset ráster). Para aumentar la eficacia de visualización, esto ocurre automáticamente si hay más de nueve imágenes en la extensión actual. El número predeterminado de imágenes se puede manipular en la ficha Visualización del cuadro de diálogo Propiedades de capa del catálogo de ráster.
Ajuste del rendimiento para dibujar más rápidamente
Creación de pirámides y vistas generales
La mejor manera de mejorar y reducir el tiempo necesario para visualizar un dataset ráster grande es la creación de pirámides. Las pirámides son copias adicionales del dataset ráster original que se han remuestreado consecutivamente en niveles decrecientes de resolución, creadas como un archivo de dataset de resolución reducida (.rrd) o un archivo de vista general (.ovr), con el mismo nombre de archivo que el dataset de ráster. ArcMap utiliza el nivel adecuado de resolución para dibujar rápidamente el dataset completo. Sin pirámides, se debe leer el dataset completo desde el disco y remuestrearlo a un tamaño menor. No se puede generar pirámides en un catálogo de ráster; sin embargo, se puede generarlos en cada dataset ráster dentro del catálogo de ráster. Con datasets en mosaico, como un catálogo de ráster, se puede construir pirámides para cada dataset ráster; sin embargo, también es posible generar vistas generales para el dataset de mosaico, que son como pirámides.
Cálculo de estadísticas
Cuando un ráster sin estadísticas previamente almacenadas se introduce en ArcMap y se necesitan estadísticas para generar el ráster correctamente, la funcionalidad de ArcMap crea las estadísticas predeterminadas y las coloca en un archivo auxiliar asociado (AUX). Si ocurre así, se necesita tiempo para el cálculo de las estadísticas predeterminadas. Se recomienda crear las estadísticas para los rásteres en ArcCatalog antes de utilizarlos en ArcMap.
Compresión de ráster
La compresión puede mejorar el rendimiento reduciendo la cantidad de tiempo que se emplea en leer los datos desde el disco. Sin embargo, dado que los datos comprimidos se deben descomprimir para dibujarlos en la pantalla, pueden ser más lentos que los datos sin comprimir. La cantidad de tiempo empleada en la descompresión se relaciona a menudo con la relación de compresión. Cuanto más comprimido está el ráster, más tarda en descomprimirse. Hay muchos tipos de compresión disponibles para los datasets ráster.
Tamaño de tesela
Nota:Esta funcionalidad solo está disponible con TIFF en mosaico, geodatabases de archivos y ArcSDE.
El tamaño en mosaico se utiliza para controlar el número de píxeles, se especifica en filas y columnas y se almacena en cada tesela (o bloque). Cada tesela se almacena como un objeto binario grande (BLOB). De forma predeterminada, el tamaño del mosaico es de 128 por 128 píxeles, pero el usuario puede modificar el valor predeterminado si es necesario. El tamaño del mosaico no tiende a afectar significativamente al rendimiento.
Mejorar la apariencia de los datos ráster
Ajustar el brillo, el contraste y la transparencia
La ventana Análisis de imagen (y la barra de herramientas Efectos) permiten ajustar interactivamente el brillo (
), el contraste (
) o el valor gamma (
) de una capa de ráster o hacer que la capa ráster se visualice de forma transparente. Estas mejoras se aplican a la visualización generada en la pantalla, no a los valores originales del dataset ráster. El brillo aumenta la luminosidad total de la imagen, por ejemplo aclarando los colores oscuros y blanqueando los claros, mientras que el contraste ajusta la diferencia entre los colores más claros y los más oscuros. A continuación se ofrece un ejemplo de ajustes realizado en el brillo y el contraste de una imagen.
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La herramienta Transparencia (
) permite ver otras capas de datos bajo la capa de ráster. Debajo, la imagen superior no utiliza transparencia; por consiguiente, el sombreado oscurece la capa subyacente de uso del suelo. Con transparencia (parte inferior), la simbología subyacente aparece a través del sombreado, produciendo un efecto tridimensional.
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Si los datos ráster representan datos continuos, puede aplicarles una extensión de de contraste basada en las estadísticas del dataset ráster. Una extensión aumenta el contraste visual de la visualización de ráster. Podría aplicar una extensión cuando la visualización de ráster parezca oscura o tenga poco contraste. Por ejemplo, es posible que las imágenes no contengan el intervalo de valores completo que puede visualizar el equipo; por consiguiente, podría extender los valores de la imagen para utilizar este rango aplicando un aumento de contraste. Esto puede producir una imagen más nítida y algunas entidades pueden resultar más fáciles de distinguir.
Debajo hay un ejemplo de una extensión de contraste. El histograma A representa los valores del píxel en la imagen A. Al extender los valores (como se muestra en el histograma B) por la totalidad del rango, puede modificar y mejorar visualmente el aspecto de la imagen (imagen B).
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Diferentes extensiones producirán diferentes resultados en la visualización de ráster. Puede experimentar para buscar la mejor extensión para un dataset de ráster determinado.
Entre los tipos de extensiones disponibles en ArcMap se encuentran una opción manual personalizada y varios métodos estándar. Estas extensiones estándar se pueden utilizar con el renderizador Composición RGB / RVA o Extendido. Las extensiones estándar son Desviaciones Estándar, Mínimo-Máximo, Histograma de Nivelación e Histograma de Especificación. Podría utilizar la extensión Mínimo-Máximo para expandir valores estrechamente agrupados. Las extensiones Histograma de Nivelación e Histograma de Especificación obtienen sus valores de la manipulación del histograma. Una extensión de dos desviaciones estándar es la configuración predeterminada para los datasets ráster que tienen estadísticas y se utiliza para aclarar datasets ráster que normalmente parezcan oscuros.
Con cualquiera de estos métodos de extensión, puede examinar y modificar un histograma y ver estadísticas básicas (tales como mínimo, máximo, media y desviación estándar) de los datos. Podría utilizar estas estadísticas para destacar un valor determinado o examinar la distribución. Cuando ajuste el histograma, verá varios conjuntos de barras verticales: las barras púrpura representan los valores de visualización actuales y las barras grises representan los valores originales. Cuando se utilizan datos multibanda en el renderizador Composición RGB, las barras de rojo, verde y azul representan los valores de visualización actuales.
También puede aplicar una extensión gamma a los datos ráster si está extendiendo los datos con las siguientes extensiones de contraste: Ninguna, Desviación Estándar o Mínimo-Máximo. Al preparar datos ráster para la pantalla del equipo, el valor gamma hace referencia al grado de contraste entre los valores de gris medio de un dataset ráster. Gamma no afecta a los valores negros o blancos en un dataset ráster, únicamente a los valores entre medias. Al aplicar una corrección gamma, puede controlar el brillo total de un dataset ráster. Si el coeficiente gamma está establecido a un nivel muy bajo, los tonos medios se verán muy oscuros; sin embargo, si el coeficiente gamma está establecido a un nivel muy alto, los tonos medios aparecerán muy claros y el dataset ráster tendrá un aspecto decolorado. Gamma además de modificar el brillo, cambia el índice de rojo a verde y a azul.
En el ejemplo siguiente, puede ver el efecto de ajustar los valores gamma que se utilizan para mostrar un dataset ráster. Cada uno de estos valores se agregó a las bandas de rojo, verde y azul. Aplicando diferentes valores a cada banda, podría ajustar el grado de rojo, verde y azul.
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Si ha extendido el histograma completo del dataset ráster y todavía no se está visualizando con suficiente contraste, puede intentar crear una extensión basada en los píxeles que hay dentro de la extensión de visualización. Puede hacer esto de dos maneras:
- Active DRA en la ventana Análisis de imagen.
- Abra el cuadro de diálogo Propiedades de capa del dataset ráster; haga clic en la ficha Simbología; y, para el renderizador Extendido o Composición RGB, puede cambiar la lista desplegable Estadísticas a De la extensión de visualización actual.
Esta opción permite utilizar solo las estadísticas de los píxeles que están dentro de la visualización, en lugar del dataset ráster completo, para calcular la extensión de contraste. Dado que en la extensión de visualización hay un número menor de valores de celda, lo más probable es que se utilice un rango menor de valores de célula; esto permite obtener una extensión de contraste mayor. Cada vez que cambie la extensión (o ubicación) de la visualización, puede que el dataset ráster se visualice de manera diferente, porque la extensión de contraste calculada para los valores de celda de la visualización puede cambiar. Si desea aplicar un conjunto concreto de estadísticas a una determinada extensión, puede hacerlo mediante la opción Estadísticas personalizadas.
Remuestreo de visualización
Remuestrear el dataset ráster modifica la forma en la que se muestra el dataset ráster. El remuestreo es el proceso de interpolar nuevos valores de celda mientras se transforma el dataset ráster cuando se somete a una función de geoprocesamiento o cuando cambia el espacio de coordenadas.
Las cuatro técnicas de remuestreo son la asignación de vecino más cercano, la interpolación bilineal, la convolución cúbica y la mayoría. De forma predeterminada, ArcMap utiliza la técnica de remuestreo más eficaz, el remuestreo de vecino más cercano.
Para datasets ráster discretos tales como los que se encuentran en imágenes clasificadas, incluidos los mapas de uso del terreno o los mapas de suelo, los algoritmos de remuestreo de vecino más cercano y mayoría son los más adecuados. El método de vecino más cercano asigna el valor de celda más cercano al píxel. El método de mayoría asigna el valor más popular dentro de la ventana de filtro, proporcionando una apariencia más suave.
Para los datasets de ráster continuos, tales como una imagen de satélite, un modelo de elevación o fotos aéreas, los métodos de interpolación bilineal o convolución cúbica son más adecuados. La interpolación bilineal crea un resultado de aspecto suavizado. El método de convolución cúbica crea un resultado de aspecto más nítido, pero necesita más tiempo de proceso.
Para ciertos formatos ráster (vea Grupo de archivos Dos) que tienen mapas de color, es posible un remuestreo de interpolación bilineal. El proceso de este método de remuestreo de visualización requiere la conversión de los píxeles en un valor RGB y, a continuación, la utilización del método de remuestreo.
El diagrama siguiente muestra un ejemplo de remuestreo de visualización. La imagen de la izquierda muestra el ráster original y la nueva posición del ráster (contorno del ráster). La imagen del centro muestra cómo volvería a muestrear los datos la técnica de remuestreo de vecino más cercano. La imagen de la derecha muestra cómo volvería a muestrear el ráster la interpolación bilineal.
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Cambiar la visualización del fondo
A veces hay áreas homogéneas dentro de un dataset ráster que no se desea mostrar. Éstas incluyen bordes, fondos, y otros datos que no se consideran como valores válidos. A veces, se expresan como valores NoData, si bien en otros momentos pueden tener valores reales.
Los fondos y los contornos a menudo pueden el resultado de georreferenciar el dataset ráster. Si los datos ráster tienen fondo, borde u otro valor NoData, puede decidir no visualizarlos o visualizarlos como un color determinado.
Todos los renderizadores permiten establecer el valor NoData en un color o en Sin Color, mientras que el renderizador Extendido permite identificar un valor de fondo concreto y visualizar un color o Sin Color.
Las imágenes siguientes muestran un área NoData área con un fondo negro y esa misma área utilizando Sin Color.
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La imagen en la izquierda muestra un área sin datos con un fondo negro, y la imagen de la derecha muestra esa misma área utilizando Sin Color. |