Una vista general de las herramientas de Generalización
Las herramientas de análisis de generalización se utilizan para limpiar pequeños datos erróneos del ráster o para generalizar los datos y así deshacerse de los detalles innecesarios y obtener un análisis más general.
Existen varias fuentes comunes de datos erróneos, como las siguientes:
- Las imágenes satelitales clasificadas pueden contener varias pequeñas áreas de celdas mal clasificadas.
- Las imágenes que son mapas de papel escaneados pueden contener líneas o texto innecesarios.
- Pueden existir problemas de conversión de los rásteres en diferentes formatos, resoluciones o proyecciones.
Las herramientas de Generalización ayudan a identificar esas áreas y automatizan la asignación de valores más confiables a las celdas que componen las áreas.
Las herramientas de generalización se dividen en tres categorías generales:
- Aquellas que generalizan en zonas.
(Nibble, Encoger, Expandir, Grupo de regiones y Simplificar)
- Aquellas que suavizan los bordes de las zonas.
(Refinado de límites y Filtro mayoritario)
- Aquellas que alteran la resolución de los datos.
(Agregar)
La siguiente tabla enumera las herramientas de Generalización disponibles y proporciona una breve descripción de cada una.
Herramienta |
Descripción |
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Genera una versión de resolución reducida de un ráster. Cada celda de salida contiene la Suma, el Mínimo, el Máximo, el Valor medio o la Mediana de las celdas de entrada abarcadas por la extensión de esa celda. |
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Suaviza los límites entre zonas mediante la expansión y contracción del límite. |
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Expande las zonas especificadas de un ráster en una cantidad especificada de celdas. |
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Reemplaza las celdas en un ráster según la mayoría de sus celdas vecinas contiguas. |
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Reemplaza las celdas de un ráster que corresponden a una máscara con los valores de los vecinos más cercanos. |
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Para cada celda en la salida, se registra la identidad de la región conectada a la que pertenece esa celda. Se asigna un número único a cada región. |
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Encoge las zonas seleccionadas en una cantidad especificada de celdas al reemplazarlas con el valor de la celda que es más frecuente en la vecindad. |
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Afina las entidades lineales rasterizadas al reducir la cantidad de celdas que representan el ancho de las entidades. |