Unión espacial (Análisis)
Resumen
Une los atributos de una clase de entidad con otra basada en una relación espacial. Las entidades de destino y los atributos unidos de las entidades de unión se escriben en la clase de entidad de salida.
Uso
Una unión espacial implica la concordancia de las filas de las Entidades de unión con las Entidades de destino según sus ubicaciones espaciales relativas. Por defecto, todos los atributos de las entidades de unión se incorporan a los atributos de las entidades de destino. Puede seleccionar qué atributos se escribirán en la salida al manipularlos en el parámetro Asignación de campos de las entidades de unión.
Siempre se agregan dos nuevos campos llamados Join_Count y TARGET_FID a la clase de entidad de salida. Join_Count indica cuántas entidades de unión concuerdan con cada entidad de destino (TARGET_FID).
Las reglas de fusión especificadas en el parámetro Asignación de campos de las entidades de unión solo se aplican a los atributos de las entidades de unión y cuando más de una entidad concuerda con una entidad de destino (Join_Count > 0). Por ejemplo, si tres entidades con valores de atributo DEPTH de 15,5; 2,5 y 3,3 se unen, y se aplica una regla de fusión de Valor medio, el campo de salida tendrá un valor de 6,1.
Cuando el parámetro Operación de unión es JOIN_ONE_TO_MANY puede haber más de una fila en la clase de entidad de salida para cada entidad de destino. Se agrega un nuevo campo JOIN_FID a la salida. Esto hace que sea más fácil determinar qué entidad de unión (JOIN_FID) se une a qué entidad de destino (TARGET_FID).
Todas las entidades de destino de entrada se escriben en la clase de entidad de salida sólo si:
- La Operación de unión está establecida en JOIN_ONE_TO_ONE y
- Mantener todas las entidades de destino está marcado (establecido en JOIN_ALL en la secuencia de comandos).
Cuando la Opción de correspondencia está establecida en CLOSEST, es posible que dos o más entidades de unión estén a la misma distancia de la entidad de destino. Cuando ocurre esta situación, una de las entidades de unión se selecciona de forma aleatoria como la entidad coincidente (el FID de la entidad de unión no afecta esta selección aleatoria). Si desea encontrar la 2a, 3a o enésima entidad más cercana, utilice la herramienta Genera tabla de cercanía.
Sintaxis
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
target_features |
Los atributos de las entidades de destino y los atributos de las entidades unidas se transfieren a la clase de entidad de salida. Sin embargo, se puede definir un subconjunto de atributos en el parámetro del mapa de campo. Las entidades de destino pueden ser cualquier fuente de datos espaciales compatible con ArcGIS. | Feature Layer |
join_features |
Los atributos de las entidades de unión se unen a los atributos de las entidades de destino. Consulte la explicación del parámetro Operación de unión para obtener información sobre cómo la agregación de atributos unidos se ve afectada por el tipo de operación de unión. Las entidades de unión pueden ser cualquier fuente de datos espaciales compatible con ArcGIS. | Feature Layer |
out_feature_class |
Una nueva clase de entidad que contiene los atributos de las entidades de unión y de destino. Por defecto, todos los atributos de las entidades de destino y los atributos de las entidades unidas se escriben en la salida. Sin embargo, el conjunto de atributos que se transferirá se puede controlar mediante el parámetro del mapa de campo. | Feature Class |
join_operation (Opcional) |
Determina cómo se manejarán las uniones entre las entidades de destino y las entidades de unión en la clase de entidad de salida si se encuentran varias entidades de unión que tengan la misma relación espacial con una sola entidad de destino.
| String |
join_type (Opcional) |
Determina si todas las entidades de destino se mantendrán en la clase de entidad de salida (conocida como "unión externa") o solo se mantendrán aquellas que tengan la relación espacial especificada con las entidades de unión ("unión interna").
| Boolean |
field_mapping (Opcional) |
Controla qué campos de atributos estarán en la clase de entidad de salida. La lista inicial contiene todos los campos tanto de las entidades de destino como de las entidades de unión. Los campos se pueden agregar, eliminar, se les puede cambiar el nombre o las propiedades. Los campos seleccionados de las entidades de destino se transfieren como están, pero los campos seleccionados de las entidades de unión se pueden agregar mediante una regla de fusión válida. Para obtener detalles sobre la asignación de campos, consulte los temas de ayuda Utilizar el control de asignación de campos y Asignar campos de entrada a los campos de salida. | Field Mappings |
match_option (Opcional) |
Define los criterios que se utilizan para hacer que concuerden las filas. Las opciones de correspondencia son:
| String |
search_radius (Opcional) |
Las entidades de unión que se encuentren dentro de esta distancia de una entidad de destino se considerarán para la unión espacial. El radio de búsqueda sólo es válido cuando se especifica la Opción de correspondencia en INTERSECT o CLOSEST. Utilizar un radio de búsqueda de 100 metros con la Opción de correspondencia INTERSECT es el equivalente de decir: si una entidad de unión se encuentra dentro de los 100 metros de una entidad de destino, se transfieren los atributos de la entidad de unión a la entidad de destino. Utilizar un radio de búsqueda de 100 metros con la Opción de correspondencia CLOSEST es el equivalente de decir: si una entidad de unión se encuentra dentro de los 100 metros de una entidad de destino y es la entidad de unión más cercana a esa entidad de destino, se transfieren los atributos de la entidad de unión a la entidad de destino. | Linear unit |
distance_field_name (Opcional) |
El nombre de un campo que se va a agregar a la clase de entidad de salida que contiene la distancia entre la entidad de destino y la entidad de unión más cercana. Esta opción sólo es válida cuando CLOSEST se especifica para la Opción de correspondencia. Puede dejar este parámetro vacío si no desea ningún campo de salida. | String |
Ejemplo de código
La siguiente secuencia de comandos muestra cómo utilizar la función SpatialJoin en una ventana de Python.
import arcpy target_features = "C:/data/usa.gdb/states" join_features = "C:/data/usa.gdb/cities" out_feature_class = "C:/data/usa.gdb/states_cities" arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features, join_features, out_feature_class)
La siguiente secuencia de comandos independiente muestra cómo utilizar la función SpatialJoin para unir los atributos de las ciudades a los estados.
# Name: SpatialJoin_Example2.py # Description: Join attributes of cities to states based on spatial relationships. # Requirements: os module # Import system modules import arcpy import os # Set local variables workspace = r"C:\gpqa\mytools\spatialjoin\usa.gdb" outWorkspace = r"C:\gpqa\mytools\spatialjoin\output.gdb" # Want to join USA cities to states and calculate the mean city population # for each state targetFeatures = os.path.join(workspace, "states") joinFeatures = os.path.join(workspace, "cities") # Output will be the target features, states, with a mean city population field (mcp) outfc = os.path.join(outWorkspace, "states_mcp2") # Create a new fieldmappings and add the two input feature classes. fieldmappings = arcpy.FieldMappings() fieldmappings.addTable(targetFeatures) fieldmappings.addTable(joinFeatures) # First get the POP1990 fieldmap. POP1990 is a field in the cities feature class. # The output will have the states with the attributes of the cities. Setting the # field's merge rule to mean will aggregate the values for all of the cities for # each state into an average value. The field is also renamed to be more appropriate # for the output. pop1990FieldIndex = fieldmappings.findFieldMapIndex("POP1990") fieldmap = fieldmappings.getFieldMap(pop1990FieldIndex) # Get the output field's properties as a field object field = fieldmap.outputField # Rename the field and pass the updated field object back into the field map field.name = "mean_city_pop" field.aliasName = "mean_city_pop" fieldmap.outputField = field # Set the merge rule to mean and then replace the old fieldmap in the mappings object # with the updated one fieldmap.mergeRule = "mean" fieldmappings.replaceFieldMap(pop1990FieldIndex, fieldmap) # Delete fields that are no longer applicable, such as city CITY_NAME and CITY_FIPS # as only the first value will be used by default x = fieldmappings.findFieldMapIndex("CITY_NAME") fieldmappings.removeFieldMap(x) y = fieldmappings.findFieldMapIndex("CITY_FIPS") fieldmappings.removeFieldMap(y) #Run the Spatial Join tool, using the defaults for the join operation and join type arcpy.SpatialJoin_analysis(targetFeatures, joinFeatures, outfc, "#", "#", fieldmappings)