Crear capa de ubicación y asignación (Network Analyst)

Resumen

Crea una capa de análisis de red de ubicación y asignación y establece sus propiedades de análisis. Una capa de análisis de ubicación y asignación es útil para elegir una cantidad dada de instalaciones de un conjunto de posibles ubicaciones tal que una demanda se asigne a las instalaciones de manera óptima y eficiente.

Uso

Sintaxis

MakeLocationAllocationLayer_na (in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {loc_alloc_from_to}, {loc_alloc_problem_type}, {number_facilities_to_find}, {impedance_cutoff}, {impedance_transformation}, {impedance_parameter}, {target_market_share}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {output_path_shape})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_network_dataset

El dataset de red en el que se realizará el análisis de ubicación y asignación.

Network Dataset Layer
out_network_analysis_layer

Nombre de la capa de análisis de red de ubicación y asignación que se creará.

String
impedance_attribute

El atributo de coste que se usará como impedancia en el análisis.

String
loc_alloc_from_to
(Opcional)

Especifica la dirección de viaje entre las instalaciones y los puntos de demanda cuando se calculan los costes de red.

  • FACILITY_TO_DEMANDLa dirección de viaje desde las instalaciones hasta los puntos de demanda.
  • DEMAND_TO_FACILITYLa dirección de viaje va desde los puntos de demanda hasta las instalaciones.

El uso de esta opción puede afectar la asignación de los puntos de demanda a las instalaciones de una red con restricciones unidireccionales y diferentes impedancias basadas en la dirección del viaje. Por ejemplo, una instalación puede estar a una distancia de viaje de 15 minutos desde el punto de demanda hasta la instalación y de sólo 10 minutos desde la instalación hasta el punto de demanda.

Los departamentos de bomberos utilizan habitualmente la configuración Instalación a pedido, puesto que les preocupa el tiempo necesario para viajar desde la estación de bomberos hasta la ubicación de la emergencia. Una tienda está más preocupada por el tiempo que tardan los compradores en alcanzar la tienda; por consiguiente, las tiendas utilizan habitualmente la opción Pedido a instalación.

String
loc_alloc_problem_type
(Opcional)

El tipo de problema que se resolverá. La elección del tipo de problema depende del tipo de instalación que se está ubicando. Los distintos tipos de instalaciones tienen distintas prioridades y restricciones.

  • MINIMIZE_IMPEDANCEEsta opción soluciona el problema de la ubicación de un depósito. Selecciona un conjunto de instalaciones de manera tal que la suma total de las impedancias ponderadas (demanda en una ubicación multiplicada por la impedancia de la instalación más cercana) se minimice. Este tipo de problema se conoce comúnmente como problema de mediana P.
  • MAXIMIZE_COVERAGEEsta opción soluciona el problema de la ubicación de la estación de bomberos. Elige las instalaciones de manera tal que toda o la mayor parte de la demanda esté dentro de un valor límite de impedancia especificado.
  • MINIMIZE_FACILITIESEsta opción soluciona el problema de la ubicación de la estación de bomberos. Elige la cantidad mínima de instalaciones necesarias para cubrir toda o la mayor parte de la demanda dentro de un valor límite de impedancia especificado.
  • MAXIMIZE_ATTENDANCEEsta opción soluciona el problema de la ubicación de la tienda del vecindario donde la proporción de la demanda asignada a la instalación elegida más cercana cae al aumentar la distancia. Se elige el conjunto de instalaciones que maximiza la demanda total asignada. La demanda que sobrepasa el valor límite de impedancia especificado no afecta al conjunto de instalaciones elegido.
  • MAXIMIZE_MARKET_SHAREEsta opción soluciona el problema de la ubicación de una instalación competitiva. Elige instalaciones para maximizar la cuota de mercado en presencia de instalaciones competitivas. Los conceptos de modelo de gravedad se utilizan para determinar la proporción de la demanda asignada a cada instalación. Se elige el conjunto de instalaciones que maximiza la demanda total asignada.
  • TARGET_MARKET_SHAREEsta opción soluciona el problema de la ubicación de una instalación competitiva. Elige instalaciones para alcanzar una cuota de mercado objetivo especificada en presencia de instalaciones competitivas. Los conceptos de modelo de gravedad se utilizan para determinar la proporción de la demanda asignada a cada instalación. Se elige la cantidad mínima de instalaciones necesarias para alcanzar la cuota de mercado objetivo especificada.
String
number_facilities_to_find
(Opcional)

Especifica la cantidad de instalaciones que el solucionador debe ubicar.

Las instalaciones con un valor FacilityType de Requerido forman parte siempre de la solución cuando hay más instalaciones para buscar que instalaciones requeridas; las instalaciones sobrantes para elegir se seleccionan entre las instalaciones candidatas.

Las instalaciones que tengan el valor FacilityType de Elegido antes de resolver se tratan como instalaciones candidatas en el momento de la resolución.

El valor de parámetro no se tiene en cuenta para el tipo de problema MINIMIZE_FACILITIES debido a que el solucionador determina la cantidad mínima de instalaciones a ubicar para maximizar la cobertura.

El valor de parámetro se invalida para el tipo de problema TARGET_MARKET_SHARE debido a que el solucionador busca la cantidad mínima de instalaciones necesarias para capturar la cuota de mercado especificada.

Long
impedance_cutoff
(Opcional)

Valor límite de impedancia especifica la impedancia máxima con la que se puede asignar un punto de demanda a una instalación. La impedancia máxima se mide mediante la trayectoria de menor coste a lo largo de la red. Si un punto de demanda está fuera de la tolerancia, se deja sin asignar. Esta propiedad se podría utilizar para modelar la distancia máxima que las personas están dispuestas a recorrer para visitar las tiendas, o el tiempo máximo que se permite que tarde un departamento de bomberos en alcanzar cualquier punto de la comunidad.

Los puntos de demanda tienen una propiedad Cutoff_[Impedance] que, si se establece, anula la propiedad Valor límite de impedancia de la capa de análisis. Quizá descubra que en áreas rurales las personas estén dispuestas a recorrer hasta 10 millas para llegar a una instalación, mientras que los urbanitas solo están dispuestos a recorrer dos millas. Puede modelar este comportamiento estableciendo el valor de tolerancia de impedancia de la capa de análisis en 10 y estableciendo el valor Cutoff_Miles de los puntos de demanda en áreas urbanas en 2.

Double
impedance_transformation
(Opcional)

Establece la ecuación para transformar el coste de la red entre instalaciones y puntos de demanda. Esta propiedad, unida al parámetro Impedancia, especifica hasta qué punto influye la impedancia de red entre las instalaciones y los puntos de demanda en la elección de instalaciones por parte del solucionador.

  • LINEARLa impedancia de red transformada entre la instalación y el punto de demanda es igual a la impedancia de red de la ruta más corta entre ellos. Con esta opción, el parámetro de impedancia siempre se establece en uno. Esta es la opción predeterminada.
  • POWERLa impedancia de red transformada entre la instalación y el punto de demanda es igual a la impedancia de red de la ruta más corta elevada a la potencia especificada por el parámetro de impedancia. Utilice la opción POWER con un parámetro de impedancia positivo para especificar un peso mayor para las instalaciones cercanas.
  • EXPONENTIALLa impedancia de red transformada entre la instalación y el punto de demanda es igual a la constante matemática y elevada a la potencia especificada por la impedancia de red de la ruta más corta multiplicada por el parámetro de impedancia. Utilice la opción EXPONENTIAL con un parámetro de impedancia positivo para especificar un peso muy alto para las instalaciones cercanas.Las transformaciones exponenciales se utilizan normalmente junto con una tolerancia de impedancia.

Los puntos de demanda tienen una propiedad ImpedanceTransformation que, si se establece, invalida la propiedad Transformación de impedancia de la capa de análisis. Puede determinar la transformación de impedancia pero debe ser distinta para residentes urbanos y rurales. Puede modelar esto configurando la transformación de impedancia para la capa de análisis para que coincida con la de los residentes rurales y configurando la transformación de impedancia para los puntos de demanda en áreas urbanas para que coincidan con la de las urbanizaciones.

String
impedance_parameter
(Opcional)

Proporciona un valor de parámetro a las ecuaciones especificadas en el parámetro de transformación de impedancia. El valor de parámetro se ignora cuando la transformación de impedancia es de tipo lineal. Para las transformaciones de impedancia exponencial y de potencia, el valor debe ser distinto de cero.

Los puntos de demanda tienen una propiedad ImpedanceParameter que, si se establece, anula la propiedad Parámetro de impedancia de la capa de análisis. Quizá determine que el parámetro de impedancia debe ser diferente para los residentes urbanos y rurales. Puede modelar esto estableciendo la transformación de impedancia para que la capa de análisis concuerde con la de los residentes rurales y estableciendo la transformación de impedancia para los puntos de demanda en áreas urbanas de modo que concuerde con la de los urbanitas.

Double
target_market_share
(Opcional)

Especifica la cuota de mercado objetivo a resolver, en porcentaje, cuando el parámetro de tipo de problema de ubicación y asignación está establecido en TARGET_MARKET_SHARE. Es el porcentaje del peso de demanda total que desea que capturen las instalaciones de solución. El solucionador elige la cantidad mínima de instalaciones necesarias para capturar la cuota de mercado objetivo especificada por este valor numérico.

Double
accumulate_attribute_name
[accumulate_attribute_name,...]
(Opcional)

Lista de los atributos de coste que se acumularán durante el análisis. Estos atributos de acumulación se usan específicamente de referencia; el solucionador utiliza los atributos de coste especificados por el parámetro de atributos Impedancia para calcular la ruta.

For each cost attribute that is accumulated, a Total_[Impedance] property is added to the routes that are output by the solver.

String
UTurn_policy
(Opcional)

Restrinja o permita giros en U en cruces que pudieran ocurrir durante el trazado poligonal de la red entre las paradas.

  • ALLOW_UTURNSSe permiten los giros en U en los cruces con cualquier cantidad de bordes adyacentes.
  • NO_UTURNSLos cambios de sentido están prohibidos en todas las confluencias. Tenga en cuenta, sin embargo, que los cambios de sentido seguirán estando permitidos en las ubicaciones de red incluso aunque haya elegido este valor; sin embargo, puede utilizar la propiedad CurbApproach de cada ubicación de red individual para prohibir los cambios de sentido en ella.
  • ALLOW_DEAD_ENDS_ONLYLos giros en U están prohibidos en todos los cruces, excepto los que tienen sólo un borde adyacente (una calle sin salida).
  • ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLYLos giros en U están prohibidos en los cruces donde se encuentran dos bordes adyacentes pero están permitidos en las intersecciones (todo cruce con tres o más bordes adyacentes) o calles sin salida (cruces con un borde adyacente).
String
restriction_attribute_name
[restriction_attribute_name,...]
(Opcional)

Lista de atributos de restricción que se aplicarán durante el análisis.

String
hierarchy
(Opcional)
  • USE_HIERARCHY Usa el atributo de jerarquía para el análisis. Utilizar una jerarquía hace que el solucionador prefiera bordes de orden superior en lugar de bordes de orden inferior. Las soluciones jerárquicas son más rápidas y se pueden utilizar para simular la preferencia de un conductor que elige viajar en autopistas por sobre las carreteras locales cuando es posible, incluso si eso significa un viaje más largo. Esta opción es válida sólo si el dataset de red de entrada tiene atributos de jerarquía.
  • NO_HIERARCHYNo usa el atributo de jerarquía para el análisis. No utilizar una jerarquía produce una ruta exacta para el dataset de red.

El parámetro no se utiliza si no se definen atributos de jerarquía en el dataset de red utilizado para realizar el análisis. En tales casos, utilice "#" como el valor de parámetro.

Boolean
output_path_shape
(Opcional)
  • NO_LINESNo se generará ninguna forma para la salida del análisis.
  • STRAIGHT_LINESLas formas de línea de salida serán líneas rectas que conectan las instalaciones de solución con sus puntos de demanda asignados.
String

Ejemplo de código

Ejemplo 1 de MakeLocationAllocationLayer (ventana de Python)

Ejecutar la herramienta utilizando sólo los parámetros requeridos

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/ArcTutor/Network Analyst/Tutorial/SanFrancisco.gdb"
arcpy.MakeLocationAllocationLayer_na("Transportation/Streets_ND",
                                     "StoreLocations","Minutes")
Ejemplo 2 de MakeLocationAllocationLayer (ventana de Python)

Ejecutar la herramienta utilizando todos los parámetros

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/ArcTutor/Network Analyst/Tutorial/SanFrancisco.gdb"
arcpy.MakeLocationAllocationLayer_na("Transportation/Streets_ND","NewStores",
                                     "Minutes","DEMAND_TO_FACILITY",
                                     "MAXIMIZE_ATTENDANCE",3,5,"POWER",2,"",
                                     ["Minutes","Meters"],"ALLOW_UTURNS",
                                     ["Oneway"],"NO_HIERARCHY","STRAIGHT_LINES")
Ejemplo 3 de MakeLocationAllocationLayer (flujo de trabajo)

La siguiente secuencia de comandos de Python independiente muestra cómo utilizar la herramienta MakeLocationAllocationLayer para elegir las ubicaciones de tienda que generarían la mayor cantidad de negocios para una cadena de tiendas.

# Name: MakeLocationAllocationLayer_Workflow.py
# Description: Choose the store locations that would generate the most business 
#              for a retail chain. For this scenario we will perform the 
#              location-allocation analysis using maximize attendance problem 
#              type. 
# Requirements: Network Analyst Extension 

#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

try:
    #Check out the Network Analyst extension license
    arcpy.CheckOutExtension("Network")

    #Set environment settings
    env.workspace = "C:/data/SanFrancisco.gdb"
    env.overwriteOutput = True
    
    #Set local variables
    inNetworkDataset = "Transportation/Streets_ND"
    outNALayer = "NewStoreLocations"
    impedanceAttribute = "TravelTime"
    inFacilities = "Analysis/CandidateStores"
    inDemandPoints = "Analysis/TractCentroids"
    outLayerFile = "C:/data/output" + "/" + outNALayer + ".lyr"
    
    #Create a new location-allocation layer. In this case the demand travels to
    #the facility. We wish to find 3 potential store locations out of all the
    #candidate store locations using the maximize attendance model.
    arcpy.MakeLocationAllocationLayer_na(inNetworkDataset, outNALayer,
                                         impedanceAttribute,"DEMAND_TO_FACILITY",
                                         "MAXIMIZE_ATTENDANCE",3,5, "LINEAR")
    
    #Load the candidate store locations as facilities
    arcpy.AddLocations_na(outNALayer,"Facilities",inFacilities,"","")
    
    #Load the tract centroids as demand points
    arcpy.AddLocations_na(outNALayer,"Demand Points",inDemandPoints,"","")
    
    #Solve the location-allocation layer
    arcpy.Solve_na(outNALayer)
    
    #Save the solved location-allocation layer as a layer file on disk with 
    #relative paths
    arcpy.SaveToLayerFile_management(outNALayer,outLayerFile,"RELATIVE")
    
    print "Script completed successfully"

except Exception as e:
    # If an error occurred, print line number and error message
    import traceback, sys
    tb = sys.exc_info()[2]
    print "An error occured on line %i" % tb.tb_lineno
    print str(e)

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7/11/2012