ArcGIS Server Java Help - GP 服务示例：所需数据

复杂性:入门级数据要求:ArcGIS 教程数据安装程序

文件夹	DataOnDemand
目的	使用一个由用户进行数字化的面来裁剪文件地理数据库中的数据集，从而输出 shapefile，然后创建一个以电子邮件形式发送给用户的 .zip 文件。
服务	PortlandDataMapService（地图服务），DataOnDemand（地理处理服务）。
地理处理任务	ClipZipAndEmail
输入	感兴趣区域（面要素集）和用于发送数据的电子邮件地址。
输出	aoizip.zip，一个包含该数据的压缩文件。
数据	本示例使用俄勒冈州波特兰市的小数据集。
扩展模块	无。
注释	本服务保存在 ESRI 的 sampleserver 中 - 请参阅以下注释。这是一个裁剪与发送服务，如裁剪与发送示例中所述。

关于本示例

对应的文件夹

C:\arcgis\ArcTutor\GP Service Examples\DataOnDemand 包含工具和数据。

关于本示例

此 DataOnDemand 服务是裁剪与发送服务的另一个示例。在探讨此服务之前，请首先阅读裁剪与发送示例，因为将会对这两种服务的特点和功能进行对比，如下表所述。如果正在构建裁剪与发送服务，您可能需要将这两种服务的特点和功能都合并到您的服务中。

裁剪与发送示例	本示例
用户选择要下载的图层。	下载一组固定的数据。
可以指定输出数据的空间参考。	无法指定空间参考 - 已被设置为正在裁剪的数据集的空间参考。
可以指定输出格式。	仅输出 shapefile。
使用模型、脚本和工具图层。使用地图文档发布服务。	不使用模型，而仅使用脚本。发布工具箱而不是地图文档。
裁剪地图文档中的图层。	裁剪数据集。（因为不存在包含图层的源地图文档，所以无法使用图层，只能使用数据集。）
不下载感兴趣区域（用户进行数字化的裁剪多边形）。	下载感兴趣区域。
无法以电子邮件形式发送输出。	可通过在 ClipZipAndEmail 脚本（源文件是 DataOnDemand/Scripts/zipandemail.py）中指定电子邮件服务器名称来以电子邮件形式发送输出。

“裁剪与发送”示例与此“所需数据”示例之间的比较

此服务的其他特点包括

.zip 文件中包含一个用于查看已下载数据的 ArcMap 文档。
Python 脚本可演示许多有用的方法，例如：
- 相对脚本位置查找数据
- 添加工具箱并使用其工具
- 导入脚本并在导入的脚本中调用例程
- 使用系统函数复制地图文档

此服务由 ESRI 提供

此服务保存在 ESRI 的 ArcGIS Online 服务器中。可按照以下方式试用此服务：

将 http://sampleserver1.arcgisonline.com/arcgis/services 作为 ArcGIS 服务器添加。
将 http://sampleserver2.arcgisonline.com/arcgis/services 作为 ArcGIS 服务器添加。
在 ArcMap 中，从 sampleserver1 添加 Portland/Portland_ESRI_LandBase_AGO 地图服务。
从 sampleserver2 将 Portland/ESRI_CadastralData_Portland 地理处理服务添加到 ArcToolbox。
展开 ESRI_CadastralData_Portland 工具箱，然后执行 ClipAndShip 任务。

DataOnDemand 文件夹中的脚本和工具与 ESRI_CadastralData_Portland 地理处理服务中 ClipAndShip 任务使用的脚本和工具相同。本示例中使用的数据存储在 DataOnDemand/ToolData/Portland.gdb 中，并且是 Portland_Portland_ESRI_LandBase_AGO 地图服务中所用数据的小子集。

注意:

sampleserver1 和 sampleserver2 中存放的地图服务和地理处理服务将来可能会更改。我们无法保证上述服务始终可用。

数据

本示例中使用的数据是俄勒冈州波特兰市内一小片区域的数据，该数据存放在 C:\arcgis\ArcTutor\GP Service Examples\DataOnDemand\ToolData\Portland.gdb 中。

ClipZipAndEmail 工具使用“要素集”变量，而该变量又需要一个用来定义要素类型和字段的方案。此方案存放在 C:\arcgis\ArcTutor\GP Service Examples\DataOnDemand\ToolData\Templates.gdb 中。

ToolData 文件夹也包括 Mapofzip.mxd，此文件包含在 ZIP 文件中并且显示已裁剪与发送的数据。

脚本

DataOnDemandTools 工具箱包含一个脚本工具 ClipZipAndEmail。此脚本工具的源是 DataOnDemand/Scripts/zipandemail.py。

使用 ClipZipAndEmail 工具之前，必须编辑代码并提供电子邮件服务器的名称。（可在 PythonWin 等应用程序中直接编辑 Python 源，也可右键单击脚本工具，然后单击“编辑”。）系统管理员应该能够为您提供电子邮件服务器的名称。

下面介绍此脚本的一些重要属性和特点：

要压缩的区域参数是一种要素集，因此需要一个方案。该方案在工具属性的“参数”选项卡中设置。
在 ClipZipAndEmail 脚本中，添加了 UtilityTools 工具箱，并且使用该工具箱中的 Zip 脚本工具。请参阅脚本中的 zipData() 例程。
在 ClipZipAndEmail 脚本中，emailZip() 例程导入 sendemail.py 脚本（存放在 DataOnDemand/Scripts 中）中的 send_mail() 例程，具体如下：
```
 from sendemail import send_mail
```

发布

PortlandDataMapService 作为地图服务发布。

DataOnDemandTools 工具箱作为地理处理服务发布。

配置服务

要为数据配置此服务，需要编辑 ClipZipAndEmail 脚本工具。此脚本工具的源是 DataOnDemand/Scripts/zipandemail.py。可在 PythonWin 等应用程序中直接编辑 Python 源，也可右键单击脚本工具，然后单击编辑。

将需要更改数据位置和数据集列表。在主例程中，

if __name__ == '__main__':

查找 dataloc 变量的定义并对其进行更改：

 global dataloc; dataloc = os.path.dirname(sys.path[0]) + g + "tooldata" + g + "portland.gdb" + g

该数据的位置与脚本的位置有关。

了解有关使用脚本位置构建路径的详细信息

接着，更改要裁剪的数据集列表，该列表位于以下代码片段中：

    ds = ["Streets" + g + "streets", \
            "Water" + g + "StreamRoute", "Water" + g + "floodplain", "Water" + g + "riv_fill", \
            "Transit" + g + "railroad", \
            "Census" + g + "blockgrp", \
            "Develop" + g + "Buildings", \
            "Land" + g + "zoning", "Land" + g + "Parks", \
            "Places" + g + "schools", "Places" + g + "hospital"]

最后，需要在 sendemail.py 脚本中提供电子邮件服务器的名称。需要修改的代码位于接近脚本顶部的位置：

def send_mail(send_from, send_to, subject, text, f=""):
    assert type(send_to)==list

    # Provide the name of your email server below
    #
    server = "ouremailserver.somewhere.com"

GP 服务示例：所需数据

对应的文件夹

关于本示例

此服务由 ESRI 提供

数据

脚本

发布

配置服务

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