使用表重分类 (3D 分析)
摘要
通过使用重映射表重分类(或更改)输入栅格像元的值。
用法
-
输入栅格必须具有有效的统计数据。如果统计数据不存在,则可使用“数据管理工具”工具箱中的计算统计数据工具来创建这些统计数据。
-
来源值字段、目标值字段和输出值字段是表中用来定义重映射的字段名。
-
要重分类各个值,请使用含有两项的简单重映射表。其中一项用来识别要重分类的值,另一项用来识别要指定给它的值。将“目标值字段”设置为与“来源值字段”相同。分配给输出的值是“输出值字段”。
-
要重分类值范围,重映射表必须含有定义每个范围的起始值和结束值的项,还必须包含要分配给该范围的值。定义范围起始值的项是来源值字段,而定义范围结束值的项是目标值字段。分配给输出的值是输出值字段。
-
重映射表可以是 INFO 表、.dbf 文件、Access 表或文本文件。
-
“自字段”和“至字段”中的值可以是任何数值项。输出字段中的分配值必须是整数。
-
.dbf 表、INFO 表和地理数据库表的“自字段”中的值不需要排序。对于基于文本文件的表,这些值必须按升序排序。无论是以上哪种情况,这些值都不应该重叠。
语法
ReclassByTable_3d (in_raster, in_remap_table, from_value_field, to_value_field, output_value_field, out_raster, {missing_values})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_raster |
要进行重分类的输入栅格。 | Raster Layer |
in_remap_table |
该表保存用来定义要重分类的值范围以及它们将生成的值的字段。 | Table View |
from_value_field |
保存要重分类的各个值范围的起始值的字段。 这是输入重映射表的数值型字段。 | Field |
to_value_field |
保存要重分类的各个值范围的结束值的字段。 这是输入重映射表的数值型字段。 | Field |
output_value_field |
保存各个范围应更改成的目标整数值的字段。 这是输入重映射表的整型字段。 | Field |
out_raster |
输出重分类栅格。 输出将始终为整型。 | Raster Dataset |
missing_values (可选) |
指示重分类表中的缺失值是保持不变还是映射为 NoData。
| Boolean |
代码示例
ReclassByTable 示例 1(Python 窗口)
该示例使用重映射表对输入栅格重分类。
import arcpy from arcpy import env env.workspace = "C:/data" arcpy.ReclassByTable_3d("slope","remapslope","C:/sapyexamples/output/recslope", "FROM","TO","OUT", "NODATA")
ReclassByTable 示例 2(独立脚本)
该示例使用重映射表对输入栅格重分类。
# Name: ReclassByTable_Ex_02.py # Description: Reclassifies the values of the input raster using a remap table. # Requirements: 3D Analyst Extension # Import system modules import arcpy from arcpy import env # Set environment settings env.workspace = "C:/data" # Set local variables inRaster = "slope" inRemapTable = "remapslope" outRaster = "C:/output/recslope" # Check out the ArcGIS 3D Analyst extension license arcpy.CheckOutExtension("3D") # Execute Reclassify arcpy.ReclassByTable_3d(inRaster, inRemapTable, outRaster, "FROM","TO","OUT", "NODATA")
相关主题
许可信息
ArcView: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
ArcEditor: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
ArcInfo: 需要 3D Analyst 或 Spatial Analyst
7/10/2012