栅格转多点 (3D Analyst)

摘要

将栅格像元中心转换为多点要素（其 Z 值反映栅格像元值）。

用法

• 此工具专用于模拟表面属性的栅格数据集，例如高程。

• 此工具用于将栅格 DEM 加入到可用作创建 Terrain 数据集或 TIN 的辅助数据的点中。

• 可通过 NO_THIN 选项转换所有像元中心，或者可应用多个过滤器中的一个排除那些不重要的像元。细化选项包括 ZTOLERANCE、KERNEL 和 VIP。

  • ZTOLERANCE 细化方法表示输入栅格和输出多点要素类之间所允许的最大高度差（z 单位）。默认情况下，Z 容差是输入栅格 z 范围的 1/10。容差越大，细化越多，点输出越少。
  • KERNEL 细化方法定义窗口的像元数。默认值是 3。这会将输入栅格转化为 3 × 3 的像元组。将评估每个窗口中的单个像元值。根据 KERNEL 选择方法，可以仅选择一个或两个像元。核大小越大，细化实现的越多，点输出越少。
  • VIP 方法用于根据栅格中点的显著性来选择栅格中点的百分比。此显著性使用 3 × 3 移动窗口来评估。您可以选择 VIP_HISTOGRAM 选项来写出表，以查看实际显著值和与这些值关联的相应点数。

• 当保留垂直精度很重要时，使用 ZTOLERANCE 细化方法。当控制水平采样距离很重要时，使用 KERNEL 细化方法。

• 当栅格转化为多点时，考虑应用细化方法。有两种细化方法用于生成新多点要素类：ZTOLERANCE 和 KERNEL。如果选择 NO_THIN，那么全分辨率数据将输出到新多点要素类中。

• VIP 方法相对较快，能够输出可预测点数，并且在选择局部山峰和凹地方面很有优势。然而，该方法对噪点敏感，对大于 3 × 3 窗口的地形要素不敏感。

语法

RasterToMultipoint_3d (in_raster, out_feature_class, {out_vip_table}, {method}, {kernel_method}, {z_factor})

参数	说明	数据类型
in_raster	The input raster.	Raster Layer
out_feature_class	The output feature class.	Feature Class
out_vip_table （可选）	为方法参数指定 VIP 直方图时要生成的直方图表格。	Table
method （可选）	用于生成多点要素类的细化方法。 NO_THIN —会将全分辨率数据输出到新多点要素类中。 ZTOLERANCE —输入栅格与输出多点要素类之间所允许的最大高度差（z 单位）。默认情况下，z 容差是输入栅格 z 范围的 1/10。容差越大，细化越多，输出点越少。 KERNEL —定义窗口的像元数。默认值是 3。这会将输入栅格转化为 3 × 3 的像元组。将评估每个窗口中的单个像元值。根据 KERNEL 选择方法，可以仅选择一个或两个像元。核大小越大，实现细化越多，点输出越少。 VIP —基于输入栅格中点的显著性，从输入栅格中选择点的百分比。此显著性使用 3 × 3 移动窗口来评估。 VIP_HISTOGRAM —创建表格来查看实际显著值和与这些值关联的相应点数。	String
kernel_method （可选）	在方法参数中指定核细化时用来创建点的选择方法。 MIN —在像元处（此像元具有在核邻域中找到的最小高程值）创建一个点。这是默认设置。 MAX —在像元处（此像元具有在核邻域中找到的最大高程值）创建一个点。 MINMAX —在像元处（分别具有在核邻域中找到的最小和最大高程值）创建两个点。 MEAN —在像元处（其高程值最接近核邻域中像元的平均值）创建一个点。	String
z_factor （可选）	用于乘以栅格高程的因子。通常用于在英尺和米之间转换单位。	Double

代码示例

RasterToMultipoint 示例 1（Python 窗口）

The following sample demonstrates the use of this tool in the Python window:

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension("3D")
env.workspace = "C:/data"
arcpy.RasterToMultipoint_3d("elevation.tif", "","elev_VIP.dbf", "VIP_HISTOGRAM", "", "1")

RasterToMultipoint 示例 2（独立脚本）

The following sample demonstrates the use of this tool in a stand-alone Python script:

'''*********************************************************************
Name: RasterToMultipoint Example
Description: This script demonstrates how to use
             the RasterToMultipoint tool to create multipoint datasets
             fot all IMG rasters in a target workspace.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import exceptions

try:
    arcpy.CheckOutExtension("3D")
    # Set default workspace
    env.workspace = "C:/data"
    # Create the list of IMG rasters
    rasterList = arcpy.ListRasters("*", "IMG")
    # Loop the process for each raster
    if rasterList:
        for raster in rasterList:
            # Set Local Variables
            # [:-4] strips the last 4 characters (.img) from the raster name
            outTbl = "VIP_" + raster[:-4] + ".dbf"
            method = "VIP_HISTOGRAM"
            zfactor = 1
            #Execute RasterToMultipoint
            arcpy.ddd.RasterToMultipoint(raster, "",outTbl, method, "", zfactor)
    else:
        "There are no IMG rasters in the " + env.workspace + " directory."
except Exception as e:
    # Returns any other error messages
    print e.message

环境

当前工作空间, 临时工作空间, 输出坐标系, 范围, 地理变换, XY 分辨率, XY 容差, Z 分辨率, Z 容差, 输出 XY 属性域, 输出 Z 属性域, 输出配置关键字, 自动提交, 输出空间格网 1、2、3

许可信息

ArcView: 需要 3D Analyst

ArcEditor: 需要 3D Analyst

ArcInfo: 需要 3D Analyst