通过移除小孤立区域来概化分类后的输出

此过程会从分类后影像中移除小的孤立区域。大于某一像素数的区域将在影像上保留。区域合并、设为空函数和 Nibble 工具用于完成此任务。

在分类后处理工作流中，此任务应在过滤和平滑处理类边界步骤后执行。

步骤：

1. 通过单击“标准”工具条上的搜索窗口按钮 打开搜索窗口。
2. 搜索区域合并工具，并在搜索结果中单击该工具将其打开。
3. 使用分类后影像作为输入栅格来运行该工具。用有意义的名称命名输出，例如 regiongroup_out.tif。
4. 在 ArcMap 中，打开通过区域合并工具得到的输出的属性表。检查“计数”字段，并尝试用一个相对小的像素数标识任何区域并记下计数。所有步骤完成后，这些区域将被移除。
5. 搜索并打开设为空函数工具（请参见步骤 1 和 2）。
6. 在工具对话框中，将从步骤 3 中得到的输出（例如，regiongroup_out.tif）设置为输入条件栅格数据。在表达式框中，输入标识阈值的表达式，如 Count < 40（其中，此示例中的数字 40 表示像素的最小计数；可以指定其他数字）。在输入条件为假时所取的栅格数据或常数值参数中输入值 1。用适当的名称命名输出（例如 nibble_mask.tif）。单击确定以运行工具。
7. 搜索并打开 Nibble 工具（请参见步骤 1 和 2）。
8. 在工具对话框中，指定分类后影像作为输入栅格。指定从步骤 6 中得到的输出（在本示例中为 nibble_mask.tif）作为输入栅格掩膜。接受其他参数的默认值。
9. 单击确定以运行工具。

   像素计数小于所选阈值（本示例中为 40）的小区域应消失，其实这些区域是基于最近的周围单元格值被融合掉了。

以下影像显示概化后输出的示例。第一个影像为初始影像，第二个影像显示概化后的结果。您会看到，概化后许多小区域被融合掉了。

概化前的影像：

概化后的影像：