重分类 (空间分析)

摘要

重分类（或更改）栅格中的值。

用法

• 输入栅格必须具有有效的统计数据。如果统计数据不存在，则可使用“数据管理工具”工具箱中的计算统计数据工具来创建这些统计数据。

• 如果使用工具对话框，则可通过保存按钮来存储重映射表以供以后使用。使用加载按钮可打开先前通过保存按钮创建的重映射表。

• 建议只加载先前用重分类工具保存的表。表的格式是特定的，且必须含有字段 FROM、TO、OUT 和 MAPPING。

• 默认情况下，输入栅格将被分成重分类表中的九类。

• 如果输入栅格是图层，将从渲染器获取重分类的旧值。如果渲染器已经拉伸过，则重分类将默认为 255 类。

• 重分类的重映射表经过修改后，如果选择新的输入栅格，则这些值将不会更新。如果重分类不适合新的栅格，则可按如下方式重新初始化默认重分类：

  • 编辑重分类字段的值或为其选择新值
  • 重新启动该工具

• 该工具包含一个用来管理小数位数处理方式的精度控件。

• 将重分类工具用作模型的一部分时：

  • 如果该工具的输入源自尚未运行的某个工具，则重分类工具中的重映射参数将一直为空，直到运行了前面的工具且验证了该模型。为避免发生这种情况，请始终先运行前面的工具，然后再将这些工具的输出变量作为输入连接到重分类工具。也可以通过添加条目来创建自定义重分类表。
  • 如果将重分类表显示为模型参数，则重分类字段必须显示为变量。不过，不需要将重分类字段设置为模型参数。如果该字段未显示为变量，则在模型工具对话框中，分类按钮和唯一值按钮将不可用。

语法

Reclassify (in_raster, reclass_field, remap, {missing_values})

参数	说明	数据类型
in_raster	要进行重分类的输入栅格。	Raster Layer
reclass_field	表示要进行重分类的值的字段。	Field
remap	重映射对象用于指定如何对输入栅格的值进行重分类。 有两种方法可以定义值在输出栅格中的重分类方式：RemapRange 和 RemapValue。可将输入值的范围指定给新的输出值，也可将单个值指定给新的输出值。 下面是重映射对象的格式。 RemapRange ([[startValue, endValue, newValue],...]) startValue - 要指定给新输出值的值范围的下限。 endValue - 要指定给新输出值的值范围的上限。 newValue - 要指定给由起始值和结束值所定义的输入值范围的新值。 RemapValue ([[oldValue, newValue],...]) oldValue - 表示基础栅格中的原始值。 newValue - 经过重分类的新值。	Remap
missing_values （可选）	指示重分类表中的缺失值是保持不变还是映射为 NoData。 DATA —表明如果输入栅格的任何像元位置含有未在重映射表中出现或重分类的值，则该值应保持不变，并且应写入输出栅格中的相应位置。这是默认设置。 NODATA — 表明如果输入栅格的任何像元位置含有未在重映射表中出现或重分类的值，则该值将在输出栅格中的相应位置被重分类为 NoData。	Boolean

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	输出重分类栅格。 输出将始终为整型。	Raster

代码示例

重分类示例 1（Python 窗口）

以下示例显示的是几种栅格重分类方法。

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outReclass1 = Reclassify("landuse", "Value", 
                         RemapValue([[1,9],[2,8],[3,1],[4,6],[5,3],[6,3],[7,1]]))
outReclass1.save("C:/sapyexamples/output/landuse_rcls")

outReclass2 = Reclassify("slope_grd", "Value", 
                         RemapRange([[0,10,"NODATA"],[10,20,1],[20,30,2],
                                     [30,40,3],[40,50,4],[50,60,5],[60,75,6]]))
outReclass2.save("C:/sapyexamples/output/slope_rcls")

outReclass3 = Reclassify("pop_density", "Value", 
                         RemapRange([[10,10,1],[10,20,2],[20,25,3],
                                     [25,50,4],[50,]]), "NODATA")
outReclass3.save("C:/sapyexamples/output/popden_rcls")

重分类示例 2（独立脚本）

以下示例显示的是根据字符串型字段中的值对输入栅格进行重分类。

# Name: reclassify_example02.py
# Description: Reclassifies the values in a raster.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "landuse"
reclassField = "LANDUSE"
remap = RemapValue([["Brush/transitional", 0], ["Water", 1],["Barren land", 2]])

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute Reclassify
outReclassify = Reclassify(inRaster, reclassField, remap, "NODATA")

# Save the output 
outReclassify.save("C:/sapyexamples/output/outreclass02")

环境

像元大小, 当前工作空间, 掩膜, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间, 捕捉栅格

许可信息

ArcView: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst

ArcEditor: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst

ArcInfo: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst