叠加分析工具概述

通过叠加分析工具可以将权重应用到多个输入中，并将它们合并成一个输出。适宜性建模是“叠加分析”工具最为常见的应用。

有多种方法执行叠加分析。虽然这些方法各不相同，但是它们在解决多准则问题时都遵循相同的常规步骤。

由于每种方法基于不同的假设，因此它们都有各自特定的数字含义和分析技术。选择何种方法取决于要解决的问题。

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下表列出了可用的“叠加分析”工具，并对每个工具进行了简要描述：

工具	描述
模糊分类	根据指定的模糊化算法，将输入栅格转换为 0 到 1 数值范围以指示其对某一集合的隶属度。
模糊叠加	基于所选叠加类型组合模糊分类栅格数据。
加权叠加	使用常用测量比例叠加多个栅格数据，并根据各栅格数据的重要性分配权重。
加权总和	通过将栅格各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格。

叠加分析工具集的工具