焦点统计 (Spatial Analyst)
插图
用法
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如果输入栅格为浮点型,则只有平均值、最大值、最小值、范围、标准差和总和统计类型可用;众数、少数、中值和变异度统计类型则不允许使用。如果输入栅格为整型,则所有统计类型均可用。
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当指定某圆形、环形或楔形邻域时,由于像元的中心必须包含在邻域中,因此在计算中可能不考虑一些对角线外部的像元。
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不规则与权重邻域类型需要指定核文件。核文件应具有一个 .txt 文件扩展名。
有关创建和使用核文件的信息,请参阅焦点统计的工作原理的“不规则”部分和“权重”部分。
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仅当统计类型为“平均值”、“标准偏差”或“总和”时,才可将邻域分析类型设置为权重。
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假设邻域内至少有一个含有效值的像元,则选中在计算中忽略 NoData 选项时,NoData 输入像元可能会在输出中接收到一个值。
语法
FocalStatistics (in_raster, {neighborhood}, {statistics_type}, {ignore_nodata})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_raster |
要执行焦点统计计算的栅格。 | Raster Layer |
neighborhood (可选) |
邻域类表示用于计算统计数据的各像元周围区域的形状。 可用的不同类型的邻域包括 NbrAnnulus、NbrCircle、NbrRectangle、NbrWedge、NbrIrregular 和 NbrWeight。 以下为邻域的形式:
{CELL | MAP} 参数可将距离单位定义为“像元”单位或“地图”单位。 默认邻域为宽和高为 3 个像元的正方形 NbrRectangle。 | Neighborhood |
statistics_type (可选) |
要计算的统计数据类型。
默认统计类型为平均值。 | String |
ignore_nodata (可选) |
指示在进行统计计算时是否忽略 NoData 值。
| Boolean |
返回值
名称 | 说明 | 数据类型 |
out_raster |
输出焦点统计栅格。 | Raster |
代码示例
焦点统计 (FocalStatistics) 示例 1(Python 窗口)
本例计算输入栅格中每个像元周围的环形邻域内出现频率最低的值。
import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = "C:/sapyexamples/data" outFocalStat = FocalStatistics("elevation", NbrAnnulus(5, 10, "CELL"), "MINORITY", "NODATA") outFocalStat.save("C:/sapyexamples/output/focalstat01")
焦点统计 (FocalStatistics) 示例 2(独立脚本)
本例确定输入栅格中每个像元周围的 10×10 邻域内出现频率最低的值。
# Name: FocalStatistics_Ex_02.py # Description: Calculates a statistic on a raster over a specified # neighborhood. # Requirements: Spatial Analyst Extension # Import system modules import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * # Set environment settings env.workspace = "C:/sapyexamples/data" # Set local variables inRaster = "elevation" neighborhood = NbrRectangle(10, 10, "CELL") # Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license arcpy.CheckOutExtension("Spatial") # Execute FocalStatistics outFocalStatistics = FocalStatistics(inRaster, neighborhood, "MINORITY", "") # Save the output outFocalStatistics.save("C:/sapyexamples/output/focalstatout")
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许可信息
ArcView: 需要 Spatial Analyst
ArcEditor: 需要 Spatial Analyst
ArcInfo: 需要 Spatial Analyst
7/10/2012