Iso 聚类 (空间分析)

摘要

使用 isodata 聚类算法来确定多维属性空间中像元自然分组的特征并将结果存储在输出 ASCII 特征文件中。

了解有关 Iso 聚类工作原理的详细信息

用法

语法

IsoCluster (in_raster_bands, out_signature_file, number_classes, {number_iterations}, {min_class_size}, {sample_interval})
参数说明数据类型
in_raster_bands
[in_raster_band,...]

输入栅格波段。

Raster Layer
out_signature_file

输出特征文件。

必须指定一个 .gsg 扩展名。

File
number_classes

要将像元划分成的类数目。

Long
number_iterations
(可选)

要运行的聚类过程的迭代次数。

默认值为 20。

Long
min_class_size
(可选)

一个有效类中的最小像元数。

默认值为 20。

Long
sample_interval
(可选)

采样所使用的间隔。

默认值为 10。

Long

代码示例

Iso 聚类 (IsoCluster) 示例 1(Python 窗口)

本示例将创建一个用于将输入多波段栅格分为五类的特征文件。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
IsoCluster("redlands", "c:/sapyexamples/output/isosig.gsg", 5, 20, 50, 15)
Iso 聚类 (IsoCluster) 示例 2(独立脚本)

本示例将创建一个用于将输入多波段栅格分为五类的特征文件。

# Name: IsoCluster_Ex_02.py
# Description: Uses an isodata clustering algorithm to determine the 
#    characteristics of the natural groupings of cells in multidimensional 
#    attribute space and stores the results in an output ASCII signature file.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "redlands"
outSig = "redlndiso.gsg"
classes = 5
cycles = 20
minMembers = 50
sampInterval = 15

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute IsoCluster
IsoCluster(inRaster, outSig, classes, cycles, minMembers, sampInterval)

环境

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许可信息

ArcView: 需要 Spatial Analyst
ArcEditor: 需要 Spatial Analyst
ArcInfo: 需要 Spatial Analyst

7/10/2012