像元统计的工作原理

通过计算像元统计数据,可计算出每个位置的统计数据,而在计算过程中,输出栅格上每个位置的值都是对应位置的输入值的函数。下文提供有关每项统计数据的一些详细信息和示例。

平均值

众数

像元统计 - 众数示例
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Majority")

最大值

像元统计 - 最大值示例
OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Maximum")

中值

像元统计 - 中值示例
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Median")

最小值

像元统计 - 最小值示例
OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Minimum")

少数

像元统计 - 少数示例
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Minority")

范围

像元统计 - 范围示例
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Range")

Std

像元统计 - 标准差示例
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "STD")

总和

像元统计 - 总和示例
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Sum")

变异度

像元统计 - 变异度示例
OutRas = CellStatistics([InRas1, InRas2, InRas3], "Variety")

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7/10/2012