什么是栅格或镶嵌数据集函数?
函数可应用于镶嵌数据集中的栅格数据或应用到整个镶嵌数据集。访问和查看镶嵌的影像时,这些函数将动态应用到栅格数据。
函数名称 |
描述 |
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在两个空间上部分重叠或完全重叠的栅格之间或在一个栅格与一个或多个常量值之间执行算术运算。 | |
标识从每个单元到其相邻单元方向上值的变化率最大的下坡方向。 | |
根据一组范围提取或排除栅格中的某个区域。 | |
转换影像的颜色模型。例如,从 HSV(色调、饱和度及亮度)转换为 RGB(红色、绿色及蓝色),反之亦然。 | |
基于色彩映射表变换像素值,以将栅格数据显示为灰度影像或红绿蓝彩色 (RGB) 影像。 | |
将带有色彩映射表的单波段栅格转换为三波段(红、绿和蓝)栅格。 | |
计算复数的模。 | |
将多个栅格合并,形成一个多波段栅格。 | |
使用单个像素值来为所有像素创建虚拟栅格。 | |
对栅格中的像素值执行过滤,此函数可用于对影像进行锐化、模糊、边缘检测或其他基于内核的增强处理。 | |
对栅格中的波段进行重新排序或提取。 | |
基于随栅格提供的地理数据变换对影像进行校正。使用此函数可基于传感器清晰度和 terrain 模型对栅格进行正射校正。 | |
将多波段栅格转换为灰度栅格。 | |
将太阳相对位置对地形阴影处理的影响考虑在内来生成地形的灰度模型。 | |
这是在没有其他函数的情况下镶嵌数据集中所有栅格需要的默认函数。 | |
通过定义像素值的范围创建 NoData。任何超出此范围的值都将作为 NoData 返回。 | |
使用由红色波段和近红外波段组成的双波段栅格计算归一化差值植被指数 (NDVI) 值。 | |
通过与分辨率更高的全色图像相融合来提高多波段影像的空间分辨率。 | |
修改栅格的属性,例如位深度。 | |
根据高程模型和色带生成晕渲地貌。 | |
计算各 DEM 单元的高程变化率。 | |
将矩阵应用于多波段影像以影响输出的光谱值。使用此函数可将假彩色影像转换为伪彩色影像。 | |
基于已定义的焦点邻域计算影像中各像素的焦点统计数据。 | |
通过多种拉伸类型更改如亮度、对比度和 Gamma 等属性,从而增强影像效果。 |