什么是时态数据？
时态数据是表示某个时间点的状态的数据，如 1990 年香港的土地利用模式或 2009 年 7 月 1 日檀香山的总降雨量。通过收集时态数据可分析天气模式和其他环境变量、监视交通状况、研究人口统计趋势等等。可从许多来源获取时态数据，从手动输入的数据到使用观测传感器收集或模拟模型生成的数据，均可作为来源。以下是时态数据的一些示例。
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左侧示例在 ArcMap 中显示了 1700 年到 1992 年间世界范围内的耕地百分比（以格网单元计）变化中 1992 年的情况。当随着时间对这些变化进行显示时，可发现某些地区的农田百分比会随着时间的推移而增加。中间示例在 ArcGlobe 中显示了从 1997 年 4 月 18 日开始海水表面温度的变化。数据涵盖的时间段为 1997–1998，是一个厄尔尼诺年。当随着时间对这些变化进行显示时，可发现海水表面温度在每个连续的月份都会产生变化。右侧示例在 ArcMap 中显示了 1994 年怀俄明州的某个生产基地的石油和天然气生产情况。当随着时间对这些变化进行显示时，地图上的饼图显示了每个生产井的石油与天然气生产率的变化（红色部分表示天然气的桶数（折合成等量的石油），绿色部分表示石油的桶数）。该图显示了整个生产基地随时间变化的生产情况：天然气（以红色表示）、石油（以绿色表示）以及水（以蓝色表示）。
存储时态数据
在 ArcGIS 中，可以使用各种不同格式（如要素类、镶嵌数据集、栅格目录等等）来存储和管理时态数据。选择哪种格式取决于时态数据的属性以及希望如何显示时态数据。
以下是一些使用情境以帮助您决定应使用哪种数据格式来存储时态数据。
- 移动要素 - 显示海洋哺乳动物或其他生物的点位置，以便了解它们的运动模式。
- 更改要素的大小或形状 - 了解每个城市的人口增长或了解宗地边界的变化。
- 更改要素的颜色 - 根据图层符号系统的颜色变化，了解疾病致死率的增长方式。
- 使用栅格目录或 netCDF 数据检查变化 - 观测海洋温度变化或观测天气模式。
- 图表中随时间变化的图 - 检查不同地点的臭氧含量或水压变化。
存储时间值
数据的时间值可用固定或不固定的时间间隔内的某个采样时间点来表示。这些时间值存储在单独的属性字段中，并可用于在时间线上的某些特定时间点来显示时态数据。例如，在固定间隔内的不同时间点上采集流量数据。但是闪电或地震数据取决于特定的闪电风暴或地震发生的时间，因此以不固定的间隔进行采集。
时间值还能代表一段持续时间，例如当某个特定事件在一段时间内持续发生时。在这种情况下，时间值将存储在两个字段中，一个字段代表事件的开始时间，一个字段代表事件的结束时间。例如，表示火范围的面要素具有开始和结束时间，分别取决于火势的开始时间和结束时间。
这些时间值可以存储在日期字段、字符串字段或数值字段中。
在 ArcGIS 中使用时态数据
在时间启用图层之后，可在 ArcGIS 中显示时态数据。通过使用图层属性 对话框上的时间选项卡来设置图层的时间属性即可实现数据的显示。设置时态数据的时间属性后，即可使用时间滑块来显示时态数据。还可以将启用时间的图层作为地图服务来使用。