计算近邻点距离 (空间统计)
摘要
返回一组要素与指定的 N 个最邻近点(N 为输入参数)的最小、最大和平均距离。可从结果 窗口访问执行结果。
插图
用法
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指定一组要素,此工具会返回三个数值:到指定数目的 (N) 个邻近点之间的最小、最大和平均距离。示例:如果将 相邻元素参数指定为 8,则此工具会创建一个各要素与其 8 个最邻近点之间的距离的列表;然后,根据此距离列表计算最小、最大和平均距离。
- 最大值是以各要素为起点并确保所有要素都至少有 N 个邻近点的距离。
- 最小值是以各要素为起点并确保其中至少一个要素有 N 个邻近点的距离。
- 平均值是以各要素为起点以查找其 N 个最邻近点的平均距离。
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此工具的输出以消息的形式写入到结果窗口中。右键单击消息条目并选择查看,以查看消息对话框中的结果。
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有些工具(例如热点分析 (Getis-Ord Gi*) 和空间自相关 (Global Moran's I))可用于指定邻近距离范围或距离阈值的值。通过为距离范围或距离阈值参数指定此工具中的“最大距离”输出值,可确保输入要素类中的各要素至少有 N 个相邻点。
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此工具提供一种通过“空间统计工具箱”中的工具(例如热点分析 (Getis-Ord Gi*) 或聚类和异常值分析 (Local Moran's I)),来确定将要使用的距离范围或距离阈值的值的策略。有关其他策略,请参阅选择固定距离。
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此工具返回的距离采用地理处理环境的 Output_Coordinate_System 中设定的单位。
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基于欧氏距离或者曼哈顿距离的计算需要投影数据来准确测量距离。
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对于线和面要素,会在距离计算中使用要素质心。对于多点、折线 (polyline) 或由多部分组成的面,使用所有要素部分的加权平均中心来计算质心。点要素的加权项是 1,线要素的加权项是长度,而面要素的加权项是面积。
语法
参数 | 说明 | 数据类型 |
Input_Features |
用于计算距离统计值的要素类或图层。 | Feature Layer |
Neighbors |
将要考虑的各要素的相邻点数目 (N)。此数目应为介于 1 和要素类中的要素总数之间的任意整数。各要素与其第 N 个相邻点之间的距离的列表将被编译,并且最大、最小和平均距离将被输出到“结果”窗口。 | Long |
Distance_Method |
指定计算每个要素与邻近要素之间的距离的方式。
| String |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了 CalculateDistanceBandfromNeighborCount 工具的使用方法。
import arcpy arcpy.env.workspace = "c:/data" mindist, avgdist, maxdist = arcpy.CalculateDistanceBand_stats("Blocks", 10, "EUCLIDEAN_DISTANCE")
以下独立 Python 脚本演示了 CalculateDistanceBandfromNeighborCount 工具的使用方法。
# import module import arcpy # Set geoprocessing environment Workspace arcpy.env.workspace = "c:/data" # Set variables infc = "Blocks" field = "POP2000" outfc = "PopHotSpots" neighbors = 10 # Run the CalculateDistanceBand tool to get a distance for use with the Hot Spot tool from the tool result object mindist, avgdist, maxdist = arcpy.CalculateDistanceBand_stats(infc, neighbors, "EUCLIDEAN_DISTANCE") # Run the Hot Spot Analysis tool, using the maxdist output from the Calculate Distance Band tool as an input arcpy.HotSpots_analysis(infc, field, outfc, "Fixed Distance Band", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "None", maxdist)