带渲染的聚类/异常值分析 (空间统计)

摘要

给定一组加权要素，利用 Anselin 提出的局部 Moran's I 统计量识别出热点、冷点和空间异常值。然后，将由冷到热的渲染方式应用于 z 得分结果。

旧版本：

由于 ArcGIS 新特性中允许脚本和模型工具的输出与默认渲染相关联，此工具将在 ArcGIS 10.1 之后的版本中弃用。

插图

用法

• 带渲染的聚类/异常值分析工具将模型中的聚类和异常值分析和 Z 得分渲染两个工具的功能结合起来。输出图层文件（将冷/热渲染方式应用于要素的 z 得分）会自动添加到 ArcMap 的内容列表中。

• 自 ArcGIS 9.3 开始，聚类和异常值分析中的输出会自动添加到内容列表中（默认渲染应用于 COTYPE 字段），从而显示具有统计显著性的热点、冷点和空间异常值。

语法

ClustersOutliersRendered_stats (Input_Feature_Class, Input_Field, Output_Layer_File, Output_Feature_Class)

参数	说明	数据类型
Input_Feature_Class	要执行聚类分析的要素类。	Feature Layer
Input_Field	要评估的字段。	Field
Output_Layer_File	用于存储渲染信息的输出图层文件。	Layer File
Output_Feature_Class	接收结果字段、z 得分、p 值和聚类类型标识的输出要素类。	Feature Class

代码示例

带渲染的聚类/异常值分析示例（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了“带渲染的聚类/异常值分析”工具的使用方法。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data/911calls"
arcpy.ClustersOutliersRendered_stats("911Count.shp", "ICOUNT","911ClusterOutlier_rendered.lyr", "911ClusterOutlier.shp")

带渲染的聚类/异常值分析示例（独立 Python 脚本）。

以下独立 Python 脚本演示了“带渲染的聚类/异常值分析”工具的使用方法。

# Analyze the spatial distribution of 911 calls in a metropolitan area
# using the Cluster-Outlier Analysis with Rendering Tool (Anselin's Local Moran's I)

# Import system modules
import arcpy

# Set geoprocessor object property to overwrite outputs if they already exist
arcpy.gp.OverwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\Data\911Calls"

try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
    arcpy.env.workspace = workspace

    # Copy the input feature class and integrate the points to snap
    # together at 500 feet
    # Process: Copy Features and Integrate
    cf = arcpy.CopyFeatures_management("911Calls.shp", "911Copied.shp",
                         "#", 0, 0, 0)

    integrate = arcpy.Integrate_management("911Copied.shp #", "500 Feet")

    # Use Collect Events to count the number of calls at each location
    # Process: Collect Events
    ce = arcpy.CollectEvents_stats("911Copied.shp", "911Count.shp", "Count", "#")

    # Cluster/Outlier Analysis of 911 Calls
    # Process: Local Moran's I
    clusters = arcpy.ClustersOutliersRendered_stats("911Count.shp", "ICOUNT", 
                        "911ClusterOutlier_rendered.lyr", "911ClusterOutlier.shp")

except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

环境

当前工作空间, 临时工作空间, 输出坐标系, 限定的字段名, 输出包含 Z 值, 默认输出 Z 值, 输出包含 M 值

输出坐标系

在分析之前，会将要素几何投影到“输出坐标系”，这样，为距离范围或距离阈值参数输入的值会与“输出坐标系”中指定的值一致。所有数学计算都基于“输出坐标系”的空间参考进行。