“生成网络空间权重”的工作原理

空间权重矩阵可将数据集中各要素间的空间关系进行量化。空间统计工具箱中的许多工具都可评估其邻近要素上下文内的每个要素。空间权重矩阵文件可定义这些邻域空间关系。（有关空间权重和空间权重矩阵文件的详细信息，请参阅空间权重）。

通常，已使用欧氏距离测量值以及邻接、固定或反距离权重方案定义了一组要素之间的空间关系（请参阅空间关系建模）。但对许多应用（包括零售分析、服务的可访问性、紧急响应、疏散计划和交通事故分析）来说，为实际的通行网络（如公路、铁路或人行道）定义空间关系更为合适。生成网络空间权重工具可用于在通行方式被限制为网络数据集的情况下，根据时间或点要素间距来为空间关系建模并将其存储。此工具要求有 Network Analyst 扩展模块许可证。

您要提供表示要素源和要素目标的点要素类。还要提供现有网络数据集（请参阅设计网络数据集或使用 ESRI Data & Maps 附带的随时可用的网络数据集）。创建网络空间权重工具可查找网络上的每一个点，并可以距离或时间为单位量化所有其他要素之间的邻域。任何两个要素的所得到的邻域求解结果还会考虑障碍和/或限制（例如道路封闭）。这些邻域关系使用稀疏矩阵法存储为小字节二进制格式，以便将磁盘空间和计算机内存的占用以及所需计算的次数降至最低。这些关系值用于多种空间统计工具的数学计算，包括空间自相关(Global Moran's I)、热点分析(Getis-Ord Gi*) 和聚类和异常值分析(Anselin Local Moran's I)。虽然空间权重矩阵文件或许可以存储 N x N 个空间关系，但在多数情况下，每个要素应仅与其他几个要素相关。稀疏方法通过只存储非零关系来利用此功能。

提示:

ESRI 数据与地图（对于 ArcGIS 用户是免费的）提供了 StreetMap 数据，此类数据包含一个 SDC 格式的预构建的网络数据集。此数据集的适用范围是美国和加拿大。可通过生成网络空间权重工具直接使用这些网络数据集。

其他资源

Anselin, L. (1988)。空间计量经济学：方法与模型。波士顿：Kluwer。

Getis, A. 和 Aldstadt, J. (2004)。“使用本地统计数据构建空间权重矩阵。”地理分析 36(2)：90-104。

Haining, R. (2003)。空间数据分析：理论与实践。英国剑桥：剑桥大学出版社。

Price, Mike。（2009 年秋）。“关于街道。”在线 ArcUser。ESRI。