“空间关系建模”工具集概述

除分析空间模式外，GIS 分析还可以用于考察或量化要素间关系。“空间关系建模”工具可构建空间权重矩阵或利用回归分析建立空间关系模型。

用于构建空间权重矩阵文件的工具可衡量数据集中各要素在空间中的彼此相关性。空间权重矩阵是数据空间结构的一种表现形式：数据集中各要素间所存在的空间关系。

真正的空间统计会将空间和空间关系信息纳入到数学中。“空间统计”工具箱中一些接受空间权重矩阵文件的工具包括空间自相关 (Global Moran's I)、聚类和异常值分析 (Anselin Local Moran's I) 和热点分析 (Getis-Ord Gi*)。

“空间统计”工具箱提供的回归工具可以对地理要素所关联的数据变量间的关系建模，从而使您可以对未知值进行预测或更好地理解对要建模的变量产生影响的关键因素。回归方法使您可以验证关系并衡量关系的稳固性。

工具	描述
生成网络空间权重	使用网络数据集构建一个空间权重矩阵文件 (.swm)，从而在基础网络结构方向定义要素空间关系。
生成空间权重矩阵	构建一个空间权重矩阵 (.swm) 文件，以表示数据集中各要素间的空间关系。
地理加权回归	执行“地理加权回归 (GWR)”，这是一种用于建模空间变化关系的线性回归的局部形式。
普通最小二乘法	执行全局“普通最小二乘法 (OLS)”线性回归可生成预测，也可为一个因变量针对它与一组解释变量关系建模。

空间关系建模工具