线性方向平均值 (空间统计)
插图
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用法
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输入必须是线要素类。
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输出线要素的属性值包括罗盘角的 CompassA（以正北为基准方向按顺时针旋转）、方向平均值的 DirMean（以正东为基准方向按逆时针旋转）、圆方差的 CirVar（用于指示线方向偏离方向平均值的程度）、平均中心 X 和 Y 坐标的 AveX 和 AveY，以及平均长度的 AveLen。如果指定了案例分组字段，它还将被添加至输出要素类。
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与标准差测量类似，圆方差值指示方向平均值矢量表示输入矢量集的好坏程度。圆方差范围为 0 至 1。如果所有输入矢量具有完全相同（或非常相似）的方向，则圆方差将很小（接近于 0）。当输入矢量方向跨越整个罗盘时，圆方差将很大（接近于 1）。
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案例分组字段用于对要素进行分组，以进行独立的线性方向平均值计算。当指定了“案例分组字段”时，会首先根据案例分组字段值对输入线要素进行分组，然后为每个组创建输出线要素。案例分组字段可以为整型、日期型或字符串型。
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执行方向测量时，工具只会考虑线要素的第一个点和最后一个点，而不会考虑沿线的所有折点。
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地图图层可用于定义输入要素类。在使用带有选择内容的图层时，分析只会包括所选的要素。
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在 ArcMap 中运行此工具时，输出要素类会通过默认渲染（方向矢量）自动添加到内容列表 (TOC) 中。所应用的渲染由 <ArcGIS>/ArcToolbox/Templates/Layers 中的图层文件定义。需要时，可通过导入模板图层符号系统重新应用默认渲染。
警告:在使用 shapefile 时，请注意 shapefile 无法存储空值。根据非 shapefile 输入创建 shapefile 的工具或其他过程可能会将空值存储（或解析）为零。这会产生意外的结果。另请参阅 shapefile 输出的地理处理注意事项。
语法
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
Input_Feature_Class |
包含将进行平均方向计算的矢量的要素类。 | Feature Layer |
Output_Feature_Class |
将包含用于表示输入要素类的平均方向的要素的线要素类。 | Feature Class |
Orientation_Only |
| Boolean |
Case_Field （可选） |
用于对要素进行分组以独立计算方向平均值的字段。案例分组字段可以为整型、日期型或字符串型。 | Field |
代码示例
以下 Python 窗口脚本演示了如何使用 LinearDirectionalMean 工具。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.DirectionalMean_stats("AutoTheft_links.shp", "auto_theft_LDM.shp", "DIRECTION", "#")
以下独立 python 脚本演示了如何使用 LinearDirectionalMean 工具。
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
try:
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")
except:
# If an error occurred while running a tool, print the messages
print arcpy.GetMessages()