迭代数据集 (模型构建器)

摘要

迭代工作空间或要素数据集中的数据集。

了解“迭代数据集”在模型构建器中的工作原理

用法

• 此工具专用于模型构建器，而并不在编写 Python 脚本时使用。

• 迭代以下类型的数据集：CAD、Coverage、要素数据集、几何网络、网络、栅格、栅格目录、Terrain、TIN 以及拓扑。

• 此工具有两个输出：输出数据集和名称，它们可在其他工具中用作行内变量（如 %Name%）。

• 如果模型中已添加一个迭代器，模型中的所有工具都会对此迭代器中的每个值进行迭代。如果您不想对每个被迭代的值运行模型中的每个工具，请创建一个只包含迭代器的模型/嵌套模型内的子模型/模型，并将其作为模型工具添加到主模型中。

语法

IterateDatasets_mb (in_workspace, {wildcard}, {dataset_type}, {recursive})

参数	说明	数据类型
in_workspace	存储要迭代的数据集的工作空间文件夹或要素数据集。	Workspace
wildcard （可选）	* 与有助于限制结果的字符的组合。星号表示允许使用任意字符。如果未指定通配符，则将返回所有输入。例如，可使用通配符来限制对以某个字符或词语（即，A*、Ari* 或 Land* 等）开头的输入名称进行迭代。	String
dataset_type （可选）	数据集类型，如 CAD、Cover、Feature、GeometricNetwork、Network、Raster、RasterCatalog、Terrain、TIN 以及 Topology。	String
recursive （可选）	确定是否递归迭代输入工作空间中的子文件夹。 选中 - 将递归迭代所有子文件夹。 未选中 - 将不会递归迭代所有子文件。	Boolean

环境

此工具不使用任何地理处理环境

许可信息

ArcView: 是

ArcEditor: 是

ArcInfo: 是