执行去聚以调整优先采样

数据去聚的方法有两种:像元方法和 Voronoi 多边形。应该提取样本,这些样本代表整个表面。但在多数情况下,样本是在密度最大处提取的,从而使表面视图倾斜。去聚通过对样本进行适当加权来对该样本的倾斜表达起作用,以便可以创建更为精确的表面。

了解有关去聚的详细信息

步骤:
  1. 选择克里金法/协同克里金法,选择数据集和字段,然后单击下一步
  2. 选择“概率”、“析取”或“简单”作为克里金法类型;将变换类型设置为常态得分,并将变换前去聚参数设置为 True,然后单击下一步
  3. 在以下对话框中单击下一步
  4. 单击选项卡切换像元大小各向异性角度图。
  5. 更改像元大小各向异性角度平移以查找图形中的最小值。

    也可单击去聚方法箭头并选择以切换到面去聚显示。

  6. 单击下一步
  7. 近似方法下拉菜单中选择方法类型,设置图格数目,然后单击常态得分变换 对话框中的密度累积选项卡。
  8. 单击下一步
  9. 半变异函数/协方差建模 对话框中指定所需参数,然后单击下一步
  10. 搜索邻域 对话框中指定所需参数,然后单击下一步
  11. 交叉验证 对话框中检查结果,然后单击完成
  12. 方法报告 对话框中,单击确定
提示提示:
去聚仅在选择常态得分变换作为变换类型时使用。选择“概率”、“简单”或“析取”作为克里金方法访问“常态得分”选项。

7/10/2012