移动窗口克里金法 (地统计分析)

摘要

基于较小的邻域（经过所有位置点）重新计算变程、块金和偏基台半变异函数参数。

移动窗口克里金法的工作原理

用法

• 地统计模型源是一个地统计图层或地统计模型 (XML)。

• 输入数据集的数据点数必须大于 10。但是，建议将其与具有非静态趋势的大型数据集结合使用。

• 对于支持空值的数据格式（如文件和个人地理数据库要素类），使用空值表示无法对该位置做出预测或显示值作为输入时被忽略。对于不支持空值的数据格式（如 shapefile），使用值 -1.7976931348623158e+308（C++ 定义的常量 DBL_MAX 的负数）表示无法对该位置做出预测。

语法

GAMovingWindowKriging_ga (in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, neighbors_max, out_featureclass, {cell_size}, {out_surface_grid})

参数	说明	数据类型
in_ga_model_source	要分析的地统计模型源。	File; Geostatistical Layer
in_datasets [in_dataset,...]	输入数据集显示两项内容： 数据集 - 输入数据的路径和名称。 字段 - 必填字段的名称。	Geostatistical Value Table
in_locations	将执行预测或验证的点位置。	Feature Layer
neighbors_max	要在移动窗口中使用的相邻点的数目。	Long
out_featureclass	存储结果的要素类。	Feature Class
cell_size （可选）	要创建的输出栅格的像元大小。 可在“环境设置”的“栅格分析”下显式设置此值。如果未设置，则该值为输入空间参考中输入点要素范围的宽度与高度中的较小值除以 250。	Analysis Cell Size
out_surface_grid （可选）	使用局部多项式插值法将输出要素中的预测值插入栅格。	Raster Dataset

代码示例

MovingWindowKriging 示例 1（Python 窗口）

选定点位置处的预测值。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GAMovingWindowKriging_ga("C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
                               "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "10", "C:/gapyexamples/output/outMWK", "", "")

MovingWindowKriging 示例 2（独立脚本）

选定点位置处的预测值。

# Name: MovingWindowKriging_Example_02.py
# Description: The kriging model is automatically estimated for each neighborhood
#   as the kriging interpolation moves through all the location points.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inPoints = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
obsPoints = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
maxNeighbors = 10
outPoints = "C:/gapyexamples/output/outMWK"

# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute MovingWindowKriging
arcpy.GAMovingWindowKriging_ga(inLayer, inPoints, obsPoints, maxNeighbors,
                               outPoints)

环境

像元大小, 当前工作空间, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间