运行结构最小二乘平差的最佳做法
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运行校正时，最好检查校正报告以确保不存在粗差点且控制坐标正确。检查接近点和线点错误将有助于显示结构网络中的数据误差和连接问题。接近点错误指示有些点很可能应该被合并为单个点。当线点偏移其线的距离大于指定容差时，线点错误可能指示数据误差。在执行进一步校正之前，应该修复接近点和线点错误。
访问结构质量或控制点有效性的另一种有用方法是执行校正时保持一些控制点处于非活动状态。如果非活动控制点的相应结构点校正到预期容差范围内非活动控制点的位置，则校正顺利执行。非活动控制点的较大差异应该引起关注：控制坐标不准确，一些宗地尺寸可疑，或者网络几何中连通性较差。如果某些宗地线是罪魁祸首，通常会在校正报告中显示这些宗地线。只有发现了问题的原因并修复问题后，操作才可以继续。在大部分校正报告中，通常结构数据或控制问题会将自身显示为异常的严重错误。
问题解决后，校正应该收敛并提供有关结构尺寸实际质量的有用信息。如果在每次连续校正迭代（重复运行并接受校正）后坐标平移变为零或未进行更改，则将执行最小二乘平差收敛。
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校正后的最大和平均坐标平移 |
符合要求的校正不仅产生与测量尺寸实际精度相称的宗地几何，还将产生宗地拐角最可能的坐标。
通过在初期调用并频繁运行最小二乘平差，一旦将存在问题的数据输入结构您就可以发觉。
校正区域
结构最小二乘平差在地图中选择的一组宗地上运行或在结构作业中的宗地上运行。运行最小二乘平差时，如果校正区域为包含冗余测量和均匀分布的控制的匀称几何形状，则将获得最佳结果。不具有足够控制的细长区域和具有最小冗余（连通性）的区域将产生不理想的结果。利用更具策略性放置的控制以及连通度更高的更紧凑的宗地网络，可解决以上问题。随着向条件较差的宗地结构添加更多测量数据和控制，重新校正将逐渐提高宗地结构的准确度和稳定性。
将新宗地输入宗地结构中
一般来说，将新宗地输入宗地结构时，建议完成 20 或 30 个宗地后执行一次最小二乘平差。宗地中的闭合差导致按组建宗地的顺序来确定结构形状。这可由以下事实证明：随着更多宗地连接到结构中，连接阶段的残差开始变大。通过运行校正，这些错误将被分散，并且新宗地将更接近校正结构。此外，在宗地组建过程中非常频繁的运行校正将减少校正收敛至最优解所需的迭代次数。
开始使用质量差或不可靠的数据时运行最小二乘平差
如果数据尺寸与测量图或测量记录不匹配，则不建议对数据运行最小二乘平差。如果尺寸与测量记录或测量图不匹配，则无法指出尺寸实际的不精确或精确程度。可运行最小二乘平差来初步检查网络，并识别那些包含不适合网络的最佳解决方案的线的宗地。不应该应用此最小二乘平差的结果（即，不应该单击“最小二乘平差摘要”对话框上的“接受”按钮）。
开始使用质量差或不可靠的数据时，最好先将新宗地数据输入到宗地结构中，再运行和应用第一个最小二乘平差。如果输入一个或两个尺寸与图匹配的大型新分区时，可对这些分区和周围数据运行最小二乘平差。以这种方式，您可以将适当的精度等级（合理的精度等级）应用于新输入分区，然后将低精度等级（例如精度等级 6）应用于分区周围的宗地。于是最小二乘平差即可使用具有对应精度的可靠测量尺寸，并且相对于周围不可靠数据具有良好数据的基准。可靠的分区数据比不可靠数据对校正结果产生的影响更大，并且会生成更可能、更实际的坐标。
由于目前校正具有能使用的可靠测量数据的基准，因此能够更好地识别已迁移数据中哪些宗地线是准确的，即哪些宗地线适合解决方案，哪些不适合。如果对最小二乘平差未提供良好数据基准，则校正结果将不可靠。
因此最好的方法是输入新宗地数据时分段校正宗地结构。随着时间的推移，使用新输入的宗地数据，校正结果将更可靠、更精确，网络也将更稳定。