批量构建金字塔(Pyramid) (数据管理)

摘要

为多个栅格数据集构建金字塔。

用法

• 构建金字塔可以改善栅格数据集的显示性能。

• 如果栅格数据集构成了很大的目录但没有金字塔，或者要对栅格目录的各项构建金字塔（将这些项拖入对话框中），则批量构建金字塔十分有用。

• 小波压缩栅格数据集（如 ECW 和 MrSID）无需构建金字塔。这些格式具有编码时创建的内部金字塔。

• 对于行或列中的像素少于 1024 像素的栅格数据集，将不会为其构建金字塔。由于该栅格数据集足够小，所以无需金字塔；且构建金字塔也将无助于提高性能。

• 无法为栅格目录构建金字塔，但可为每个栅格目录项构建金字塔。

• 可在“栅格数据存储环境设置”中为总览金字塔文件（.ovr）选择压缩类型。压缩操作将创建一个较小的 .ovr 文件。IMAGINE 格式和较早版本的 ArcGIS 将创建递减分辨率数据集 (.rrd) 文件，这些文件不支持压缩。

• 默认情况下，金字塔压缩将根据给定的数据类型使用最佳的压缩类型。也可以手动选择压缩方法：LZ77、JPEG 或无压缩。

• JPEG 压缩只适用于可根据 JPEG 规范存储数据的文件格式。

语法

BatchBuildPyramids_management (Input_Raster_Datasets)

参数	说明	数据类型
Input_Raster_Datasets [input_raster_dataset,...]	要构建栅格金字塔的输入栅格数据集。 每个输入数据集的行数和列数都应超过 1024 个。	Raster Dataset

代码示例

BatchBuildPyramids 示例 1（Python 窗口）

这是 BatchBuildPyramids 的 Python 示例。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "c:/data"
arcpy.BatchBuildPyramids_management("image1.tif;image2.img;image3.bmp")

BatchBuildPyramids 示例 1（Python 窗口）

这是 BatchBuildPyramids 的 Python 脚本示例。

##====================================
##Batch Build Pyramids
##Usage: BatchBuildPyramids_management Input_Raster_Datasets;Input_Raster_Datasets...

try:
    import arcpy
    arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
    ##Build Pyramids for multiple raster datasets
    arcpy.BatchBuildPyramids_management("image1.tif;image2.img;fgdb.gdb/image3")

except:
    print "Batch Build Pyramids example failed."
    print arcpy.GetMessages()

环境

当前工作空间, 金字塔

金字塔

金字塔等级、金字塔压缩和重采样方法不适用于 IMG 格式。

许可信息

ArcView: 是

ArcEditor: 是

ArcInfo: 是