重采样 (数据管理)

摘要

通过更改像元大小和重采样方法来更改栅格数据集。

用法

语法

Resample_management (in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})
参数说明数据类型
in_raster

输入栅格数据集。

Raster Layer
out_raster

输出栅格数据集。

以文件格式存储栅格数据集时,需要指定文件扩展名,具体如下:

  • .bil - ESRI BIL
  • .bip - ESRI BIP
  • .bmp - BMP
  • .bsq - ESRI BSQ
  • .dat - ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img - ERDAS IMAGINE 文件
  • .jpg - JPEG
  • .jp2 - JPEG 2000
  • .png - PNG
  • .tif - TIFF
  • 无扩展名 - ESRI GRID

以地理数据库形式存储栅格数据集时,不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。

将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时,可以指定压缩类型和压缩质量。

Raster Dataset
cell_size
(可选)

新栅格数据集的像元大小。

Analysis cell size
resampling_type
(可选)

要使用的重采样算法。默认设置为 NEAREST。

  • NEAREST最邻近分配法
  • BILINEAR双线性插值法
  • CUBIC三次卷积插值法
  • MAJORITY多数重采样法
String

代码示例

重采样示例 1(Python 窗口)

这是“重采样”工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.Resample_management("c:/data/image.tif", "c:/data/resampled.tif",
                          "10", "CUBIC")
重采样示例 2(独立脚本)

这是“重采样”工具的 Python 脚本示例。

##====================================
##Resample
##Usage: Resample_management in_raster out_raster {cell_size} {NEAREST | BILINEAR | CUBIC | MAJORITY}

try:
    import arcpy
    arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
    ##Resample TIFF image to a higher resolution
    arcpy.Resample_management("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")

except:
    print "Resample example failed."
    print arcpy.GetMessages()

环境

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许可信息

ArcView: 是
ArcEditor: 是
ArcInfo: 是

7/10/2012