筛选 (分析)

摘要

从输入要素类或输入要素图层中提取要素（通常使用选择或结构化查询语言 [SQL] 表达式），并将其存储于输出要素类中。

用法

• 选择表达式或 SQL 表达式可使用查询构建器 构建，也可直接输入。有关表达式语法的详细信息，请参阅构建 SQL 表达式或 SQL 参考。

• 如果为输入要素使用图层并且未输入任何表达式，则仅将所选要素写入到输出要素类。如果为输入要素使用图层并且输入了表达式，则仅对所选要素执行表达式，并将所选集合中基于表达式的子集写入到输出要素类。

• 如果要根据图层中的所选要素集合来创建要素类，请使用 Copy_Features 工具。

语法

Select_analysis (in_features, out_feature_class, {where_clause})

参数	说明	数据类型
in_features	从中选择要素的输入要素类或图层。	Feature Layer
out_feature_class	要创建的输出要素类。如果不使用任何表达式，则其中将包含所有输入要素。	Feature Class
where_clause （可选）	用于选择要素子集的 SQL 表达式。表达式的语法会因数据源的不同而稍有不同。例如，如果要查询文件或 ArcSDE 地理数据库、shapefile 或 coverage，字段名需用双引号： "MY_FIELD" 如果要查询个人地理数据库，字段需用方括号： [MY_FIELD] 在 Python 窗口中，将 {where_clause} 用括号括起可以确保正确地解释空格（参数之间的分隔符）。 有关 SQL 语法及在数据源中如何对其进行区别的详细信息，请参阅帮助主题在 ArcGIS 中使用查询表达式的 SQL 参考。	SQL Expression

代码示例

Select 示例（Python 窗口）

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = "c:/basedata/roads.gdb"
arcpy.Select_analysis("nfroads", "paved", '[ROAD_CLASS] = "PAVED"')

Select 示例（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在立即模式下使用 Select 函数。

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = "C:/data"
arcpy.Select_analysis("majorrds.shp", "C:/output/majorrdsClass4.shp", '"CLASS" = \'4\'')

Select 示例 2（独立 Python 脚本）

以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用 Select 函数。

# Name: Select_Example2.py
# Description: Select roads of Class 4 from major roads tin the gnatcatcher habitat study area
# Author: ESRI

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set workspace
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
in_features = "majorrds.shp"
out_feature_class = "C:/output/majorrdsClass4.shp"
where_clause = '"CLASS" = \'4\''

# Execute Select
arcpy.Select_analysis(in_features, out_feature_class, where_clause)

环境

默认输出 Z 值, M 分辨率, M 容差, 输出配置关键字, 输出 M 属性域, 输出 XY 属性域, 输出 Z 属性域, 输出坐标系, 范围, 输出包含 M 值, 输出包含 Z 值, 输出空间格网 1、2、3, XY 分辨率, XY 容差, Z 分辨率, Z 容差

许可信息

ArcView: 是

ArcEditor: 是

ArcInfo: 是