クラス内での引数の変更

モデリングしていた現象に関する詳細を入手したり、代替シナリオをテストしたり、エラーや感度の解析を実行したり、単にエラーを修正したりするために、パラメータに対する個々の引数を変更したい場合があります。一連の例を使って、各種の入力引数を変更する方法を説明します。

Spatial Analyst クラスの概要

クラスの値またはプロパティの変更

• クラス オブジェクトの値の変更は、クラスを作り直すだけです。

  neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  
  # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle
  neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP") 

• 単一の引数は、オブジェクト内でその引数を格納しているプロパティにアクセスすることにより、直接変更できます。

  >>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL
  >>> neighborhood.radius = 7 
  >>> neighborhood.units = "CELL"
  
  >>> print neighborhood
  CIRCLE 7 CELL

• オブジェクト内でプロパティとして格納されている数値引数は代数演算で変更できます。

  circle = NbrCircle(5, "CELL")
  
  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius = circle.radius * 1.1 

  代入演算子を使用して値を変更することもできます。

  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius *= 1.1 

Python リストで作成したクラスの変更

• リストから作成したクラスの inFeatures リストにエレメントを追加することができます。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  
  >>> arguments.inFeatures.append("features3")
  >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"]
  
  >>> print arguments.inFeatures
  ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']

• 入力リストからエレメントを削除することもできます。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"])
  >>> del arguments.inFeatures[2]
  
  >>> print arguments.inFeatures
  ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']

• リスト内の特定のエントリを変更できます。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2"
  
  >>> print arguments.inFeatures
  ['features1', 'lake2']

リスト内のリストで作成したクラス

• リスト内のリストから作成したクラスのリマップ テーブルのエントリを変更することができます（内部リスト内のエントリの変更）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10
  >>> remap.remapTable[1][1] = 10
  
  >>> print remap.remapTable
  [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]

• リマップ テーブル内の個々のエントリは、代数演算で変更できます。

  remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]])
  
  # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] *= 1.05 
  
  # Another implementation of increasing an entry by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05   

• 次の例は、リマップ テーブル内の個々の行を変更する方法を示しています（内部リスト全体の変更）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]])
  
  >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10]
  >>> remap.table[1] = [3, 10]
    
  >>> print remap.remapTable
  [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]

• 次の例は、エントリをリマップ テーブルに追加する方法を示しています（内部リストの追加）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end
  >>> remap.remapTable.append([4, 14]) 
  
  >>> # Another approach for adding a row
  >>> remap.remapTable += [[5, 15]] 
  
  >>> print remap.remapTable
  [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

• 次の例は、エントリをリマップ テーブルから削除する方法を示しています（内部リストの削除）。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]])
  
  >>> # Delete the entire second reclassification
  >>> del remap.remapTable[1]
  
  >>> print remap.remapTable
  [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

リスト内の一連のクラスから作成したクラス

• リスト内の一連のクラスから作成したクラスのリスト内の特定のポイントを変更することができます。

  >>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)]
  
  >>> # Change the X value of the second input to 25
  >>> points[1].X = 25 
  
  >>> print points
  [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]